Calibre 8.16 llega como una nueva actualización estable centrada en mejorar la integración de funciones de inteligencia artificial dentro del gestor de libros electrónicos. La herramienta, muy utilizada para organizar, convertir y editar e-books, continúa ampliando sus capacidades sin perder su enfoque en el control y la gestión local. Esta versión introduce nuevas formas de interactuar con los libros mediante IA y añade soporte para ejecutar modelos directamente en tu equipo.

Además de las funciones inteligentes, la actualización corrige varias regresiones detectadas en versiones recientes y pule aspectos técnicos del programa. También incorpora mejoras en la compatibilidad con metadatos, cambios en el manejo de fechas y una actualización del plugin de la tienda Amazon. Con estas novedades, Calibre refuerza su posición como uno de los gestores de e-books más completos y flexibles disponibles actualmente.

Nuevas funciones de IA en Calibre 8.16

Una de las novedades más llamativas es la posibilidad de interactuar con la IA sobre cualquier libro de tu biblioteca directamente desde la interfaz: haciendo clic derecho sobre el botón View aparece la opción “Discuss selected book(s) with AI”, que permite hacer preguntas y mantener una conversación con el modelo sobre ese libro. Además, se añade la opción de preguntar a la IA qué leer a continuación mediante “Similar books” → “Ask AI for what to read next”.

Backend local para modelos (LM Studio)

Calibre 8.16 incorpora un nuevo backend para LM Studio, lo que permite ejecutar determinados modelos de IA de forma local en lugar de depender de servicios externos. Esto supone una ventaja para quienes buscan privacidad o prefieren mantener el procesamiento en su propio hardware, ampliando las posibilidades de uso sin conexión o en entornos controlados.

Correcciones y mejoras técnicas

La actualización resuelve diversos errores menores:

• Mejoras en el motor de entrada de PDF, que escapaba incorrectamente marcado HTML en algunos casos.
• Restauración del menú de cambio de mayúsculas/minúsculas en el editor de comentarios.
• Corrección del índice de serie al obtener metadatos desde amazon.co.jp.
• Arreglo del campo language en catálogos BiBTeX.
• Solución a problemas con opciones específicas de formato al usar calibredb por línea de comandos.

También se modifica la forma de mostrar fechas históricas, usando una zona horaria local con nombre, y se actualiza el plugin de la tienda amazon.it.

Disponibilidad de Calibre 8.16

Calibre 8.16 ya está disponible para Linux (ARM64 y x86_64), Windows y macOS, además de ofrecer el código fuente para quienes prefieran compilarlo o integrarlo en distribuciones personalizadas. Más información en las notas de este lanzamiento.

Hace algo más de dos meses desde que VideoLAN publicó la Release Candidate de VLC 3.0.22. Aunque pueda sorprender, aquello era la RC para la primera versión de todo 2025, ya que la 3.0.21 llegó a mediados de 2024 y no ha habido ningún lanzamiento en todo este año. Hasta ahora. Aunque aún tienen que hacerlo oficial y ofrecerlo en su página oficial, VLC 3.0.22 ya está disponible para descargar e instalar en los sistemas soportados.

Es posible que si buscáis información sobre VLC 3.0.22 encontréis información confusa. En buscadores salen resultados de septiembre, pero aquel lanzamiento era de la Release Candidate. De hecho, es posible que incluso deis con nuestro artículo de entonces. Pero VLC 3.0.22 estable sí ha llegado, y quien me lo «chivó» fue mi mini PC con Windows 11, que hace unas horas me ha instalado la nueva versión.

Cómo instalar VLC 3.0.22 en Linux

Respuesta corta: no puedes. Respuesta algo más larga, no puedes de una manera sencilla y que merezca mucho la pena. En Windows sí se puede descargar desde Winget, la herramienta para línea de comandos que permite descargar de fuentes oficiales. Para los usuarios de Linux, las distribuciones son las que se encargan de compilar el software y subirlo a los repositorios oficiales, algo que aún no ha hecho casi ninguna. Y los paquetes flatpak y snap siguen en la 3.0.21 y 3.0.20 respectivamente. Lo recomendable es esperar, que tampoco tardará mucho y no se incluyen mejoras muy memorables.

Y hablando de novedades, la más destacada es el soporte oficial para el modo oscuro, algo que ya tenemos los usuarios de KDE desde hace mucho pero no los de otros entornos gráficos ni usuarios de Windows. Por todo lo demás, se podría decir que han aprovechado para corregir errores.

Todo parece indicar que el proyecto se ha centrado de lleno en VLC 4.0, versión que se anunció a principios de 2019 y cuyo lanzamiento ni siquiera parece estar cercano.

La nueva versión GStreamer 1.26.9 ya está disponible como actualización de mantenimiento de este conocido framework multimedia de código abierto, ampliamente utilizado en Europa tanto en entornos domésticos como en flujos de trabajo profesionales. Se trata de una entrega orientada sobre todo a pulir el rendimiento y a reforzar la estabilidad, más que a introducir grandes cambios visibles para el usuario final, como ocurrió con GStreamer 1.26.8.

En esta ocasión, el foco se ha puesto en corregir errores, afinar la experiencia de reproducción y consolidar el soporte de hardware y plataformas, algo especialmente relevante para desarrolladores y empresas audiovisuales que basan sus soluciones en GStreamer en el mercado español y europeo.

GStreamer 1.26.9: novena actualización de mantenimiento de la serie 1.26

GStreamer 1.26.9 llega como la novena versión de mantenimiento de la rama 1.26, continuando el ciclo de mejoras incrementales iniciado con las versiones anteriores. Esta edición aparece unas tres semanas después de GStreamer 1.26.8, siguiendo el ritmo habitual de revisiones periódicas del proyecto, con el objetivo de ir corrigiendo fallos detectados y perfeccionando componentes clave sin romper la compatibilidad, y recordando que la rama 1.26 ya introdujo soporte para H.266.

Al tratarse de una actualización de mantenimiento, el énfasis está en incrementar la fiabilidad del framework y evitar regresiones. Esto resulta especialmente importante en sistemas de producción, como plataformas de streaming, soluciones de videoconferencia o sistemas de emisión que no pueden permitirse caídas ni comportamientos impredecibles.

Mejoras en soporte de hardware profesional

Una de las áreas donde más se nota el trabajo realizado en GStreamer 1.26.9 es en la integración con tarjetas de captura y equipos de vídeo profesionales, muy presentes en estudios de televisión, unidades móviles y centros de producción europeos. Esta versión refuerza el soporte para las tarjetas Blackmagic DeckLink, habituales en entornos de broadcast y posproducción, mejorando la fiabilidad en captura y playout.

También se han introducido mejoras en el playout con equipos AJA, otro fabricante de referencia en infraestructuras audiovisuales. Estos ajustes buscan que la comunicación entre GStreamer y el hardware sea más estable, reduciendo problemas como cortes de señal, desincronizaciones o errores intermitentes que pueden resultar muy incómodos en emisiones en directo o grabaciones críticas.

Optimización en macOS y monitorización de dispositivos en GStreamer 1.26.9

La versión 1.26.9 incluye avances específicos para macOS, tanto en decodificación de vídeo como en la detección de dispositivos. Se han afinado los decodificadores de vídeo en este sistema operativo, de modo que las aplicaciones que utilicen GStreamer puedan aprovechar mejor el hardware disponible y ofrecer una reproducción más fluida y estable.

Además, la monitorización de dispositivos en macOS se ha vuelto más robusta, lo que facilita que el sistema detecte correctamente cámaras, interfaces de audio o tarjetas de captura conectadas o desconectadas en caliente. Para quienes desarrollan aplicaciones multimedia en Mac, esto supone menos incidencias y un comportamiento más predecible en equipos de sobremesa y portátiles.

Streaming adaptativo HLS y DASH más estable

Otro bloque importante de trabajo se ha centrado en los clientes de streaming adaptativo HLS y DASH, tecnologías ampliamente utilizadas por servicios de vídeo bajo demanda y plataformas OTT en Europa. En GStreamer 1.26.9 se han solucionado diversos problemas que afectaban a la estabilidad de estos clientes, ayudando a minimizar cortes y errores en la reproducción.

Con estas correcciones, la lógica de adaptación de bitrate y la gestión de segmentos se comportan de forma más sólida incluso en redes variables, algo muy habitual en conexiones móviles o en hogares con varios dispositivos compartiendo ancho de banda. Esto se traduce en una experiencia de visualización más continua, con menos pausas y cambios de calidad bruscos.

Integración con Spotify y metadatos ampliados GStreamer 1.26.9

En el apartado de servicios online, GStreamer 1.26.9 mejora la integración con Spotify aprovechando el endpoint extendido de metadatos. Esto permite acceder a información más rica sobre las pistas, artistas o álbumes, lo que abre la puerta a aplicaciones musicales con interfaces más completas, recomendaciones mejoradas o visualizaciones avanzadas basadas en datos adicionales.

Al utilizar la API extendida, las aplicaciones que hagan uso de esta funcionalidad pueden ofrecer más contexto al reproducir contenido de Spotify, algo útil tanto a nivel de usabilidad como para proyectos que combinen análisis de audio y metadatos, por ejemplo, en herramientas de catalogación musical o radios online.

Nuevas herramientas para metadatos profesionales de vídeo

Esta actualización incorpora también novedades para quienes trabajan con flujos de vídeo profesionales. GStreamer 1.26.9 añade un payloader y depayloader RTP para metadatos auxiliares SMPTE ST291-1, estándar utilizado para transportar información adicional junto a la señal de vídeo, como datos de control, subtítulos o información de sincronización.

Además, se introducen un combinador y un extractor de metadatos ST-2038, otro estándar relevante en entornos broadcast. Estas herramientas facilitan integrar, separar y gestionar metadatos asociados a los flujos de vídeo, algo crucial en cadenas de producción complejas donde intervienen múltiples sistemas y se requiere mantener la coherencia de la información a lo largo de todo el proceso.

Aprovechamiento de codificadores hardware VA-API en WebRTC

Uno de los puntos técnicos más destacados de GStreamer 1.26.9 es la incorporación de soporte para codificadores acelerados por hardware procedentes del plugin VA-API en el elemento webrtcsink. En la práctica, esto significa que las aplicaciones basadas en WebRTC podrán utilizar mejor las capacidades de codificación por hardware de muchas GPU y chipsets presentes en equipos de sobremesa y portátiles.

Este cambio es especialmente interesante en videollamadas, webinars y soluciones de streaming en tiempo real, donde el uso de codificación hardware reduce la carga sobre la CPU, mejora la eficiencia energética y puede ofrecer una calidad de vídeo más constante a igual bitrate. Para usuarios en España y el resto de Europa, esto se puede traducir en dispositivos menos calientes, menor consumo y una respuesta más ágil al trabajar con varias aplicaciones a la vez.

Nueva propiedad en gtk4paintablesink para ventanas redimensionables

En el ámbito de las interfaces gráficas, GStreamer 1.26.9 añade una nueva propiedad al elemento gtk4paintablesink, pensada para ajustar con más precisión el comportamiento de reconfiguración al cambiar el tamaño de la ventana. Esta mejora resulta útil en aplicaciones que integran reproducción de vídeo dentro de interfaces construidas con GTK4.

Gracias a este ajuste, los desarrolladores pueden controlar mejor cómo se adapta el contenido cuando el usuario redimensiona la ventana, evitando artefactos visuales, reescalados bruscos o parpadeos. Esto facilita crear reproductores de vídeo y vistas previas más pulidas en escritorios Linux muy presentes en entornos profesionales europeos.

GStreamer 1.26.9 introduce soporte de Visual Studio y mejoras en Cerbero

El proyecto también ha trabajado en el ecosistema de compilación y empaquetado. En particular, se ha añadido compatibilidad con nuevas versiones de Visual Studio en Cerbero, la herramienta utilizada para construir GStreamer y otros proyectos de código abierto de manera cruzada en distintas plataformas.

Este avance favorece a desarrolladores que trabajan en Windows pero despliegan aplicaciones en otros sistemas, ya que facilita la compilación cruzada y la creación de paquetes consistentes. Para empresas que distribuyen soluciones multimedia a nivel europeo, disponer de un proceso de construcción más estable reduce tiempos y problemas a la hora de mantener versiones para distintas arquitecturas.

Corrección de fugas de memoria y estabilidad interna

Junto a las novedades más visibles, GStreamer 1.26.9 llega cargado de correcciones internas de estabilidad, entre las que destacan la solución de varias fugas de memoria. Estos problemas, aunque a menudo pasan desapercibidos para el usuario final, pueden provocar consumos de RAM crecientes o comportamientos erráticos tras muchas horas de uso continuado.

También se han realizado ajustes en elementos clave como playbin3 y decodebin3, fundamentales para la reproducción automatizada y la negociación de formatos. Del mismo modo, se han corregido incidencias relacionadas con audio NDI con datos no intercalados y padding por stride, así como mejoras en la compilación cruzada de los bindings de Python, lo que facilita integrar GStreamer en aplicaciones y scripts desarrollados en este lenguaje.

Disponibilidad de GStreamer 1.26.9 y opciones de instalación

Quienes quieran probar esta versión ya pueden descargar el código fuente de GStreamer 1.26.9 desde la web oficial del proyecto. Esta opción suele ser la preferida por desarrolladores, distribuidores y usuarios avanzados que quieren compilar con opciones específicas o integrarlo en sistemas a medida.

Para la mayoría de usuarios en España y en el resto de Europa, lo más cómodo será esperar a que la actualización llegue a los repositorios estables de sus distribuciones GNU/Linux u otros sistemas soportados. De este modo, la instalación y actualización se realiza mediante los gestores de paquetes habituales, manteniendo la coherencia con el resto del sistema y reduciendo riesgos de incompatibilidades.

GStreamer 1.26.9 se posiciona como una versión pensada para pulir la experiencia diaria y reforzar la confianza en el framework, tanto en escenarios de uso doméstico como en producciones profesionales que requieren una base multimedia sólida y predecible.

Si juegas en Steam Deck o en PC y te mola grabar tus partidas en la Steam Deck, seguro que te has topado con el típico problema: los vídeos que genera Steam no son nada prácticos de manejar ni de compartir. Pineapple Steam Recording Exporter llega justo para cubrir ese hueco, convirtiendo esas grabaciones en archivos MP4 listos para usar, sin líos, sin esperas eternas y sin perder calidad por el camino.

Detrás de este nombre tan peculiar se esconde una utilidad muy cuidada, de código abierto y pensada al detalle para integrarse en tu flujo de juego. Su misión es coger las grabaciones internas de Steam, tratarlas de forma segura y rápida, y darte como resultado vídeos MP4 que puedes reproducir en casi cualquier dispositivo o compartir por red local sin complicaciones. Además, está optimizada para Steam Deck, pero no se queda ahí: también funciona en otras distribuciones Linux y en Windows.

Qué es Pineapple Steam Recording Exporter

En pocas palabras, Pineapple Steam Recording Exporter es una herramienta especializada en exportar grabaciones de juego realizadas con Steam y convertirlas directamente a formato MP4. El objetivo es que puedas manejar fácilmente esos vídeos, archivarlos, editarlos o compartirlos, sin tener que pelearte con formatos raros ni procesos de conversión pesados.

El programa se centra en ofrecer una exportación rápida y sin pérdida de calidad. No realiza una recodificación completa del vídeo, sino que aprovecha la estructura del archivo generado por Steam para copiar los datos directamente a un contenedor MP4 compatible. De esta forma, el tiempo de espera se reduce muchísimo y se evitan artefactos o degradación de la imagen.

Otro punto clave es que no solo convierte los vídeos, sino que también facilita su distribución. Incluye un pequeño servidor HTTP integrado que te permite compartir las grabaciones exportadas con otros dispositivos en tu red local, como un portátil, un móvil, una smart TV o cualquier aparato que pueda reproducir vídeo desde un navegador o un reproductor compatible con streaming local.

Plataformas compatibles y orientación principal

Aunque Pineapple Steam Recording Exporter está claramente pensado con la Steam Deck en mente, su alcance va mucho más allá de la consola portátil de Valve. El software está desarrollado para funcionar sin problemas en distintas plataformas, lo que abre la puerta a un uso más general entre jugones de PC y usuarios de Linux.

La prioridad del proyecto es ofrecer la mejor experiencia en Steam Deck, donde la combinación de portabilidad, controles integrados y grabación en segundo plano hace que tener un exportador de vídeos eficiente sea especialmente útil. Sin embargo, esto no impide que el mismo programa corra perfectamente en otras distribuciones GNU/Linux modernas, así como en sistemas Windows.

Gracias a esta compatibilidad, puedes mantener el mismo flujo de trabajo tanto si juegas en Steam Deck como en tu PC de sobremesa. Por ejemplo, puedes grabar en la Deck, exportar allí los vídeos a MP4 y luego compartirlos en red para editarlos en tu equipo principal con un editor de vídeo más potente.

Instalación de Pineapple Steam Recording Exporter y versiones disponibles

Para los usuarios de Linux, los desarrolladores recomiendan claramente utilizar la versión Flatpak distribuida a través de Flathub. Este formato facilita mucho la instalación, el aislamiento de dependencias y las actualizaciones, reduciendo los problemas típicos de bibliotecas incompatibles o versiones del sistema que se quedan cortas.

La versión Flatpak suele ser la opción más estable y cómoda, porque centraliza la distribución y se integra bien con la mayoría de escritorios en Linux. Además, permite que el programa funcione de forma consistente entre distintas distribuciones sin necesidad de paquetes específicos para cada una.

Si por algún motivo no puedes o no quieres usar Flatpak (por ejemplo, en sistemas donde no está disponible, o en instalaciones muy personalizadas), el proyecto ofrece otras compilaciones en la página de lanzamientos de GitHub. Ahí encontrarás, entre otras, una versión para Windows y una versión en formato AppImage para Linux, que se puede ejecutar de manera bastante independiente del sistema subyacente.

Conviene tener en cuenta que las versiones que no son Flatpak pueden arrastrar algunos problemas conocidos, ya sea por cómo se integran con determinadas bibliotecas del sistema o por la ausencia de ciertos componentes. Por ello, siempre que sea posible, los autores recomiendan optar por la edición de Flathub como primera elección.

Además de las compilaciones estables, también existen compilaciones nocturnas o “nightly builds”, generadas de forma automatizada a partir del código más reciente. Estas versiones permiten probar funciones nuevas, mejoras en curso o correcciones que todavía no han llegado a un lanzamiento estable, a costa de asumir cierto riesgo de errores o comportamientos imprevistos.

Cambios recientes, correcciones y novedades en Pineapple Steam Recording Exporter

Entre las mejoras introducidas en versiones recientes, destaca la corrección de un fallo que afectaba a las grabaciones en segundo plano. En concreto, algunas de estas grabaciones aparecían con duración 00:00 y tamaño 0 bytes, lo que las hacía inutilizables. Este problema fue reportado públicamente en el repositorio del proyecto (en GitHub, como incidencia relacionada con BLumia/pineapple-steam-recording-exporter#1) y se solucionó en una actualización posterior.

Junto a esa corrección, se han aplicado ajustes en el tamaño de las previsualizaciones y miniaturas de los vídeos. El objetivo es mejorar la visualización dentro de la propia aplicación, haciendo más cómodo identificar rápidamente las grabaciones sin saturar la interfaz ni consumir recursos innecesarios.

Otra novedad es la introducción de QVdfParser, un nuevo componente dedicado a mejorar el análisis de archivos VDF (Valve Data Format), que es el formato que utiliza Steam para almacenar diversa información de configuración y metadatos. Gracias a este parser más avanzado, el programa puede interpretar mejor la información asociada a las grabaciones, como el nombre del juego o ciertos detalles de la sesión.

También se han incorporado actualizaciones de traducciones, reflejando el esfuerzo de la comunidad por internacionalizar la herramienta. Estas traducciones hacen que el software sea más accesible a personas de distintos países y niveles de experiencia técnica, y se van puliendo con cada contribución de los usuarios en las plataformas de traducción colaborativa.

En estas versiones recientes han colaborado varios contribuidores, como Atalanttore, Dirk, Vistaus y Trent McPheron, que han aportado mejoras en el código, en la interfaz, en las traducciones o en la documentación. La implicación de diferentes personas enriquece el proyecto y acelera la solución de problemas.

Cómo funciona internamente: uso de FFmpeg

El núcleo técnico de Pineapple Steam Recording Exporter se basa en FFmpeg, uno de los pilares del software libre para el tratamiento de audio y vídeo. En lugar de recodificar las grabaciones generadas por Steam, la herramienta aprovecha la capacidad de FFmpeg para copiar los datos de vídeo y audio directamente, sin recomprimir.

Esta operación se lleva a cabo utilizando FFmpeg con parámetros como “ffmpeg -c copy”, que indican al programa que debe copiar los flujos de datos existentes tal cual, simplemente cambiando el contenedor al formato MP4. De este modo, no se toca el contenido de los fotogramas ni de las pistas de audio, por lo que la calidad se mantiene idéntica a la original.

Gracias a esta estrategia, el proceso de exportación es extremadamente rápido comparado con una conversión tradicional, ya que no tiene que decodificar y recodificar cada fotograma. Además, el hecho de no volver a comprimir evita pérdidas de calidad acumuladas, algo que suele ocurrir cuando se reencodifica varias veces un mismo vídeo.

Otro beneficio de esta aproximación es que se reduce considerablemente el consumo de CPU y energía durante la exportación. Esto es especialmente importante en un dispositivo portátil como la Steam Deck, donde la autonomía de la batería y la temperatura del sistema son factores críticos a la hora de jugar y grabar al mismo tiempo.

Servidor HTTP integrado y uso en red local

Más allá de la mera conversión de archivos, Pineapple Steam Recording Exporter incorpora un servidor HTTP integrado que permite compartir las grabaciones exportadas por la red local. Esto significa que no necesitas andar copiando archivos con cables USB o usando servicios en la nube para ver tus vídeos en otros dispositivos de tu casa.

Con este servidor en marcha, cualquier aparato conectado a la misma red puede acceder a las grabaciones a través de un navegador web o un reproductor compatible. Por ejemplo, puedes exportar un vídeo en la Steam Deck y, sin moverte del sofá, verlo en tu televisor mediante un dispositivo con navegador, o pasarlo al móvil para compartir solo el clip que te interesa.

Esta función convierte al programa en una especie de biblioteca de vídeos compartida en red, centrada en tus grabaciones de Steam. No es un servidor multimedia tan complejo como otros proyectos dedicados, pero es más que suficiente para ver, gestionar y enviar tus mejores jugadas dentro de tu red doméstica sin configurar nada demasiado rebuscado.

Funciones principales y flujo de uso

Una de las grandes ventajas de esta herramienta es que detecta automáticamente las grabaciones de juegos hechas con Steam. No necesitas ir buscando carpetas raras ni ubicar manualmente los archivos grabados; el propio programa se encarga de localizarlos en los directorios que Steam utiliza para almacenar estos vídeos.

Una vez localizadas las grabaciones, puedes exportarlas sin pérdida de calidad al formato MP4 mediante FFmpeg, aprovechando esa copia directa de flujos que comentábamos antes. El resultado es un archivo listo para reproducir en casi cualquier reproductor moderno, compatible con editores de vídeo, móviles, televisores o plataformas de streaming.

La aplicación ofrece además una previsualización integrada de los vídeos, lo que te permite revisar rápidamente el contenido antes o después de la exportación. Así puedes comprobar que realmente se trata de la partida, clip o momento que estabas buscando, sin tener que abrir un programa externo para cada archivo.

Otro aspecto interesante es la gestión de la biblioteca de vídeos exportados. Pineapple Steam Recording Exporter no se limita a volcar los MP4 en una carpeta sin más, sino que facilita organizarlos, revisarlos y acceder a ellos de forma ordenada. Esto hace más cómodo ir acumulando grabaciones a lo largo del tiempo sin perderlas entre miles de archivos.

El programa también tiene en cuenta las grabaciones que se dividen en varios segmentos, algo relativamente habitual cuando se producen archivos largos o cuando el sistema parte las grabaciones por tamaño. Frente a esto, la herramienta está preparada para manejar correctamente esos segmentos, tratarlos como partes de una misma sesión y evitar que el usuario tenga que recomponerlo todo a mano.

Además, gracias al análisis de los metadatos de Steam, es capaz de resolver el nombre del juego asociado a cada grabación. Esto ayuda mucho a la hora de identificar el contenido, sobre todo si tienes grabaciones de muchos títulos distintos y quieres localizar una partida concreta sin perder tiempo.

Finalmente, el ya mencionado servidor HTTP integrado completa el flujo de uso: detectas las grabaciones, las exportas sin pérdida, las previsualizas, las organizas y, si lo necesitas, las compartes con otros dispositivos en tu red local para reproducirlas o copiarlas cómodamente.

Licencia, filosofía de desarrollo y código fuente

Pineapple Steam Recording Exporter es software libre distribuido bajo la licencia GNU General Public License v3.0 únicamente. Esto significa que el código fuente está disponible, que cualquiera puede estudiarlo, modificarlo y redistribuirlo bajo las condiciones establecidas por la GPLv3, y que se mantiene un fuerte compromiso con la libertad de los usuarios.

En algunos casos, ficheros individuales del proyecto pueden tener una licencia diferente pero compatible, siempre respetando los principios de la GPL y asegurando que el conjunto del programa sigue siendo software libre. Esta compatibilidad es crucial para integrar bibliotecas o fragmentos procedentes de otros proyectos, sin poner en riesgo la coherencia legal.

El proyecto comparte una preocupación que se ha visto en otros desarrollos de software libre: la importancia de evitar problemas graves por la imposibilidad de relicenciar código. En el pasado, proyectos como KDE o NASM vivieron situaciones complicadas por no poder cambiar de licencia o por cuestiones legales asociadas a contribuciones mal documentadas. Por eso el equipo detrás de Pineapple Steam Recording Exporter enfatiza que la herramienta seguirá estando disponible bajo una licencia aprobada por la OSI y compatible con las Directrices de Software Libre de Debian (DFSG).

Si alguien desea aportar código bajo condiciones de licencia específicas, puede indicarlo claramente al enviar su contribución. Esta transparencia evita malentendidos futuros y permite que los responsables del proyecto tomen decisiones informadas sobre la integración de cada cambio en el código principal.

El código fuente del proyecto está escrito fundamentalmente en C++, aprovechando las ventajas de este lenguaje para trabajar con rendimiento alto y acceso eficiente a recursos del sistema. Para quienes quieran aprender C++, existen numerosas recomendaciones de libros y tutoriales gratuitos, que muchas comunidades de software libre suelen recopilar para ayudar a los nuevos desarrolladores a dar sus primeros pasos.

Pineapple Steam Recording Exporter se perfila como una solución muy completa para cualquiera que grabe sus partidas con Steam y quiera convertir esas grabaciones en MP4 sin perder tiempo ni calidad. Su integración con FFmpeg, la compatibilidad con Steam Deck, Linux y Windows, el servidor HTTP integrado para compartir vídeos por la red local, el soporte para grabaciones segmentadas, la detección automática de partidas y la resolución del nombre del juego a partir de metadatos se combinan con una filosofía de software libre clara, una comunidad activa y un modelo de desarrollo abierto a traducciones, mejoras y aportes económicos. Todo ello convierte a esta herramienta en una pieza clave dentro del repertorio de utilidades para gaming en Linux y en una opción muy interesante también para usuarios de PC que quieran gestionar sus clips de forma más inteligente sin renunciar a la transparencia ni al control sobre su propio software.

La nueva versión de AV Linux 25 aterriza como una de las propuestas más completas dentro de las distribuciones GNU/Linux orientadas a producción multimedia. Pensada para quienes trabajan con audio y vídeo de forma intensiva, combina un sistema base estable con un conjunto muy amplio de aplicaciones profesionales ya preparadas para entrar en faena desde el primer arranque.

Aunque el proyecto tiene alcance global, su planteamiento encaja especialmente bien en el contexto europeo, donde muchos estudios pequeños, creadores independientes y centros educativos buscan soluciones libres y de bajo coste para montar estaciones de trabajo de audio y vídeo sin depender de licencias privativas. AV Linux 25 apunta precisamente a ese perfil: una plataforma lista para grabar, editar, mezclar y postproducir sin apenas configuración extra.

Base técnica de AV Linux 25: MX Linux 25, Debian 13 y núcleo de baja latencia

El sistema se construye sobre MX Linux 25 “Infinity”, que a su vez deriva de Debian 13 “Trixie”, una combinación conocida por su estabilidad y por disponer de una amplia colección de paquetes. Sobre esta base, el equipo de AV Linux añade repositorios especializados como KXStudio y paquetes propios específicos para producción multimedia.

Bajo el capó se encuentra un kernel PREEMPT_RT Liquorix 6.12 LTS, diseñado para ofrecer baja latencia y una respuesta muy rápida del sistema cuando se trabaja con audio en tiempo real. La inclusión de IRQs enhebrados y otros ajustes orientados al rendimiento se traduce en una experiencia más fluida al grabar instrumentos, mezclar múltiples pistas o monitorizar vídeo sin desfases perceptibles.

Para mejorar aún más la compatibilidad, AV Linux 25 aprovecha el repositorio AHS (Advanced Hardware Support) de MX Linux, lo que facilita el soporte de hardware reciente, algo especialmente relevante en Europa, donde muchos estudios pequeños recurren a interfaces de audio USB modernas, controladores MIDI y tarjetas gráficas actuales para edición de vídeo.

Entornos de escritorio disponibles en AV Linux 25: Enlightenment 0.27.1 y la nueva edición MX Moksha 25

En esta versión, el escritorio principal es Enlightenment 0.27.1, un entorno ligero pero visualmente atractivo que incluye ahora módulos y aplicaciones opcionales adicionales. AV Linux 25 incorpora un asistente de primera ejecución para guiar al usuario en la configuración inicial, algo que se agradece especialmente si se llega desde otros sistemas como Windows o macOS.

El equipo ha añadido un menú contextual de escritorio al estilo Openbox, accesible con el botón derecho, que facilita lanzar aplicaciones, abrir herramientas o acceder a utilidades sin saturar el panel principal. Esta aproximación busca un flujo de trabajo rápido y poco intrusivo, ideal para quienes pasan horas delante de la pantalla editando audio o vídeo y necesitan tener todo a mano.

En paralelo, se ha presentado una edición adicional llamada MX Moksha 25, basada en el escritorio Moksha, un entorno derivado del código de Enlightenment 17 que mantiene una filosofía ligera y muy personalizable. Esta variante se entrega con un conjunto mínimo de aplicaciones, funcionando como un “esqueleto” sobre el que el usuario puede construir su propio estudio, instalando solo lo que realmente necesita.

Aspecto visual de AV Linux 25 y temas centrados en usabilidad

AV Linux 25 estrena los temas por defecto “Ease” en variantes clara y oscura, buscando un equilibrio entre estética y legibilidad para sesiones de trabajo largas. Además, se ofrece un archivo externo con temas opcionales tanto para Enlightenment como para GTK, lo que permite adaptar el aspecto del sistema a cada entorno de trabajo.

Uno de los detalles técnicos interesantes es la integración de GTK4 con libadwaita mediante enlaces de tema, que contribuye a mantener una apariencia coherente entre aplicaciones modernas y clásicas. Esto reduce el contraste visual entre programas diferentes, algo que se agradece cuando se combinan DAWs, editores de vídeo, herramientas gráficas y utilidades del sistema en la misma sesión.

El uso de composición gráfica ligera y escalado de pantalla bien ajustado permite que el sistema ofrezca una interfaz cuidada con un consumo de RAM contenido. Para quienes trabajan con portátiles o equipos no especialmente potentes, este enfoque ayuda a concentrar los recursos donde realmente importan: en las aplicaciones de producción.

Mejoras en PipeWire y gestión de audio

Uno de los pilares del sistema es la experiencia de audio, y AV Linux 25 refuerza esta parte con una implementación mejorada de PipeWire. Este servidor de audio y vídeo moderno se está consolidando en muchas distribuciones, y aquí se ha afinado para ofrecer estabilidad y baja latencia en contextos de grabación y mezcla exigentes.

El objetivo es facilitar la combinación de diferentes fuentes y destinos de audio, gestionar interfaces externas y permitir el uso simultáneo de múltiples aplicaciones sin conflictos de dispositivos. Para músicos, podcasters y técnicos de sonido en Europa que trabajan con configuraciones variadas, esta gestión unificada del audio puede simplificar notablemente el día a día.

Acciones de archivo avanzadas para flujos multimedia

El gestor de archivos, basado en Thunar, gana protagonismo en esta versión gracias a nuevas acciones de archivo que automatizan tareas habituales en producción. Desde el menú contextual se pueden lanzar procesos de conversión, unión o análisis de archivos sin tener que recurrir a la terminal.

Entre las opciones disponibles destaca la posibilidad de convertir entre múltiples formatos de audio mediante PACPL, algo útil cuando se trabaja con mezclas finales, stems o material recibido de terceros en formatos dispares. También se incluye la opción de unir archivos MP4 y MKV utilizando FFmpeg, lo que agiliza la preparación de material de vídeo sin necesidad de abrir un editor completo.

El sistema permite crear bibliotecas de sonido en formato SFZ con la utilidad makesfz, redimensionar imágenes con ImageMagick o localizar archivos que ocupan mucho espacio para liberar almacenamiento en discos de trabajo. Estas funciones se integran directamente en el menú “Abrir con” del gestor de archivos, reduciendo pasos y facilitando flujos de postproducción rápidos.

Otra de las acciones destacadas es la integración con Quickemu para descargar y ejecutar máquinas virtuales, así como con la herramienta yt-dlp para la descarga de vídeos. Esta combinación puede resultar útil en entornos educativos, laboratorios de medios o creadores que necesiten probar software adicional o capturar contenido de referencia para sus proyectos.

Compatibilidad con VST de Windows y AppImage

Conscientes de que muchos estudios y músicos dependen de plugins desarrollados para Windows, AV Linux 25 incorpora la utilidad Wine4VST junto con la capa yabridge, pensadas para proporcionar un entorno funcional en el que instalar y usar complementos VST diseñados para ese sistema operativo.

Aunque el soporte de plugins de Windows en Linux siempre implica ciertas particularidades técnicas, esta combinación busca ofrecer un punto de partida más estable y preconfigurado para quien no puede prescindir de determinados instrumentos virtuales o efectos comerciales. Para creadores europeos que ya disponen de licencias de plugins en Windows, puede ser una vía para dar el salto a Linux sin perder su arsenal habitual.

Además, el sistema incluye soporte integrado para ejecutar aplicaciones en formato AppImage, lo que facilita instalar programas que no están en los repositorios tradicionales. Esto abre la puerta a usar versiones recientes de herramientas creativas o utilidades específicas sin romper la estabilidad del sistema base.

Aplicaciones profesionales preinstaladas para audio y vídeo

Uno de los principales atractivos de AV Linux 25 es la curada selección de software para producción multimedia que viene instalada de serie. En el terreno del audio se incluyen estaciones de trabajo como Ardour y su variante ArdourVST, así como Harrison Mixbus, orientada a mezclas con una interfaz inspirada en consolas analógicas.

En la parte de vídeo, el sistema ofrece editores como Kdenlive y Cinelerra-GG, además de otras herramientas como Openshot o LiVES para diferentes niveles de complejidad y estilos de trabajo. Esta variedad permite que tanto usuarios principiantes como profesionales encuentren un editor que se ajuste a su experiencia y necesidades.

La distribución incluye también software gráfico como GIMP e Inkscape, muy utilizados en la preparación de carátulas, diseños para redes sociales, rótulos, carteles de conciertos o material promocional. A esto se suma Blender para proyectos de 3D y animación, y una serie de utilidades extra como Polyphone, Shuriken o SimpleScreenRecorder, pensadas para creación de instrumentos, experimentación sonora y captura de pantalla.

Todos estos programas se integran en un menú bien organizado, lo que facilita que un estudio o aula pueda arrancar y empezar a trabajar nada más instalar el sistema. Para muchos proyectos pequeños en España o en otros países europeos, esta “caja de herramientas” completa reduce el tiempo que habría que dedicar a buscar, instalar y configurar cada aplicación por separado.

Rendimiento, consumo de recursos y experiencia en equipos modestos

El equipo de desarrollo ha puesto el foco en mantener bajo consumo de memoria RAM y buen rendimiento general incluso cuando se ejecutan varias aplicaciones pesadas al mismo tiempo. El uso de entornos ligeros como Enlightenment o Moksha, sumado a la optimización del kernel y de los servicios, permite que AV Linux 25 funcione con soltura en equipos que no son de última generación.

Esta característica es especialmente interesante para estudios caseros, asociaciones culturales o escuelas que aprovechan ordenadores reciclados o de gama media para montar espacios de creación. En contextos donde el presupuesto es ajustado, poder reutilizar hardware existente con un sistema afinado para multimedia puede marcar la diferencia.

El soporte para funcionar en modo Live, sin instalación permanente, facilita además pruebas rápidas en distintos equipos, algo útil si se quiere evaluar el rendimiento con diferentes interfaces de audio, controladores MIDI o configuraciones gráficas antes de tomar la decisión de instalarlo definitivamente.

Herramientas para personalización y copias del sistema

Además de las aplicaciones de producción, AV Linux 25 incorpora utilidades propias y herramientas de MX que permiten adaptar el sistema a cada entorno de trabajo. Una de las más destacadas es MX-Snapshot, con la que es posible generar imágenes personalizadas de la instalación.

Esto significa que un estudio, un centro de formación o un colectivo artístico puede preparar una configuración estándar con todos sus plugins, plantillas y ajustes, y a partir de ahí generar una ISO que se despliega en múltiples equipos manteniendo el mismo entorno. Para redes de aulas o estudios con varias salas, esta función simplifica enormemente el mantenimiento.

El asistente de configuración inicial, junto con varias utilidades específicas de AV Linux, ayudan a ajustar aspectos clave del sistema sin tener que profundizar demasiado en la línea de comandos. Desde la organización de menús hasta determinadas acciones de archivo, el objetivo es que el usuario pueda centrarse en la creación más que en la administración del sistema.

AV Linux 25 se presenta como una opción muy completa para quienes necesitan un entorno GNU/Linux orientado a producción multimédia, con un equilibrio interesante entre estabilidad, rendimiento y cantidad de herramientas incluidas. Su apoyo en MX Linux y Debian, el foco en baja latencia, la compatibilidad ampliada con hardware y plugins, y la aparición de la variante ligera MX Moksha 25 lo convierten en una alternativa a tener en cuenta en estudios, aulas y proyectos creativos tanto en España como en el resto de Europa que busquen trabajar con software libre sin renunciar a un flujo de trabajo profesional.

EasyEffects vuelve a ponerse en boca de todos con una versión que lo cambia casi todo por dentro y por fuera. Esta herramienta de audio, conocida durante muchos años como PulseEffects, da un salto grande en su interfaz: ahora está escrita con Qt, QML y Kirigami en lugar de apoyarse en GTK4, lo que se traduce en una experiencia visual y de uso mucho más cohesionada con el ecosistema KDE y con un rendimiento afinado para el escritorio Linux moderno.

Más allá del cambio estético, la actualización da en la diana con mejoras prácticas del día a día: un icono en la bandeja del sistema con su propio menú, una ventana que se adapta mejor a pantallas pequeñas (y, ojo, también se lleva mejor con gestores de ventanas en mosaico), mejoras profundas en la gestión de presets, y una buena remesa de ajustes y plugins que aumentan la calidad y el control sobre la señal. Todo el detalle fino está recogido en su registro de cambios oficial, pero aquí te lo contamos masticado y en castellano.

Qué es EasyEffects hoy y por qué sigue siendo imprescindible

EasyEffects es una aplicación libre y de código abierto para sistemas tipo Unix que actúa como procesador de efectos de audio tanto en la entrada (micrófono) como en la salida (altavoces/cascos). Nació como PulseEffects sobre PulseAudio, pero desde 2021 trabaja exclusivamente con PipeWire, aprovechando sus filtros nativos para ofrecer una cadena de procesamiento flexible, eficiente y con latencias muy bajas.

En la práctica, EasyEffects te permite aplicar efectos como potenciador de graves, compresor, cambio de tono, reverberación y ecualizador, además de muchos otros. La lista de módulos de salida incluye limitador, volumen automático, compresor de rango dinámico, filtros, un ecualizador paramétrico de 30 bandas, excitador, reverberación, crossfeed, delay, maximizador y analizador de espectro; por su parte, en la entrada tienes a mano WebRTC (para cancelación de eco), limitador, compresor, filtro, de-esser, ecualizador, reverberación, pitch shift y analizador.

Otro punto fuerte es su ecosistema de plugins: Calf Studio Gear, MDA LV2, GStreamer y compañía, con presets propios que puedes cargar sin salir de la aplicación, sin recurrir a otros mezcladores ni scripts raros. La herramienta está disponible en múltiples idiomas y se distribuye bajo licencia GPL-3.0-or-later, lo que garantiza transparencia y colaboración a largo plazo.

Del GTK4 al tridente Qt/QML/Kirigami: un cambio con impacto real

La novedad más visible de EasyEffects 8.0 es que su interfaz pasa a basarse en Qt, QML y Kirigami. Esto lo alinea con los principios de diseño de KDE y le permite abrazar componentes modernos como Qt Graphs o WebEngineView. No es un simple “lavado de cara”: la disposición, la navegación y la coherencia visual han cambiado de arriba a abajo, con mejoras notables en fluidez y claridad.

El resultado se nota especialmente en equipos con pantallas pequeñas y en configuraciones con gestores en mosaico, donde la ventana se comporta mejor, aprovecha el espacio de forma inteligente y reduce los solapamientos y desplazamientos innecesarios. Para quienes veníais de la versión anterior en GTK4, el salto se percibe nada más abrir la app.

Además, el analizador de espectro ahora se dibuja con Qt Graphs y por el momento utiliza las paletas de color predefinidas de Qt, una base sólida que podrá ir a más en futuras iteraciones, y el manual se muestra dentro de la propia ventana mediante WebEngineView, de manera que el visor Yelp deja de ser necesario para consultar la ayuda.

Cambios destacados de EasyEffects 8.0

Toda la versión 8.0 está llena de ajustes pensados para acelerar tu flujo de trabajo y aumentar el control. Aquí tienes lo más importante, tal y como consta en su changelog, pero explicado con otras palabras y agrupado con sentido:

• Interfaz renovada en Qt/QML/Kirigami: adiós a GTK4 y bienvenida a una UI reconstruida que modifica de forma profunda la experiencia visual y de uso.
• Icono y menú en la bandeja del sistema: ahora puedes acceder rápidamente a las funciones clave y ver una lista de tus presets de entrada y salida más utilizados.
• Mejor adaptación a pantallas pequeñas: la ventana se lleva mejor con resoluciones contenidas y con gestores de ventanas en mosaico.
• Memoria del contexto: EasyEffects recuerda el último plugin o pestaña que usaste y lo restaura al volver a abrir la ventana.
• Bypass global más claro: el antiguo botón de omisión general se presenta ahora como un conmutador on/off “de toda la vida”.
• Nuevo gestor de presets: el antiguo menú se convierte en una ventana de presets con una tercera pestaña dedicada a la carga automática de perfiles.
• Perfil de autoload de reserva: puedes definir un preset de respaldo que se aplique a cualquier tarjeta o micrófono que no tenga un perfil de autoload específico.
• Vista de enrutado actual: la pestaña de autoload muestra el ruteo del dispositivo de entrada/salida seleccionado, lo que facilita entender por dónde pasa la señal.
• Renombrado y copias de seguridad: los presets pueden renombrarse y también es posible generar backups desde la propia ventana de gestión.
• Analizador con Qt Graphs: el espectro se dibuja mediante este módulo; por ahora se limitan los colores a las paletas predeterminadas de Qt.
• Más atajos, incluidos globales: se añaden combinaciones de teclado, entre ellas atajos globales para el encendido/apagado de efectos y para el monitor del micrófono.
• Controles dry/wet en convolver y pitch: ahora puedes mezclar señal procesada y señal original en estos dos plugins para lograr un balance fino.
• Historial del pitch: el módulo de cambio de tono incorpora un botón para reiniciar su historial.
• Crystalizer más listo: el plugin suma un modo de intensidad adaptativa que ajusta su efecto de manera dinámica.
• Cancelación de eco con WebRTC: el sistema abandona speexdsp y adopta la librería WebRTC, lo que mejora la calidad de la cancelación de eco para muchos usuarios.
• Manual integrado: la documentación se abre dentro de la app vía WebEngineView, sin depender del visor Yelp.
• Ruido rosa en pruebas: la pestaña de señal de test ahora puede generar pink noise, muy útil para calibraciones y ecualización.
• Ruta del monitor de micrófono: nueva opción para enviar la salida del monitor del micro a la entrada de la cadena de efectos de salida.
• Parámetro Autogain: se añade un ajuste que puede forzar el nivel de salida a cero cuando la entrada cae por debajo del umbral de silencio.
• Mejoras de compatibilidad: afinada la integración con las últimas versiones de Linux Studio Plugins.
• Ventana nativa de Calf: ahora puede mostrarse la ventana nativa de Calf Studio Plugins, siempre que el paquete se compile con ese soporte.

Presets, perfiles y cómo sacar más partido sin romperte la cabeza

La experiencia con los presets da un salto claro en esta versión: el nuevo panel de gestión permite renombrar, hacer copias de seguridad, ver el ruteo actual y, sobre todo, configurar la carga automática por dispositivo. Ese tercer tab específico para autoload, junto con el preset de reserva, es oro si cambias a menudo entre tarjetas de sonido, interfaces USB o micrófonos distintos.

Además, el menú de la bandeja del sistema lista los presets más usados para entrada y salida, así que puedes conmutar perfiles sin abrir la ventana principal. Para quien trabaja en directo, hace streaming o salta entre reuniones y música, es una mejora que ahorra tiempo y frustraciones.

Si te apetece ir más allá, los presets de la comunidad son un filón. Hay configuraciones curadas para altavoces de portátil que, ajustando EQ, compresión suave y algún realce de presencia, pueden mejorar un montón el sonido de equipos modestos. Mucha gente los ha descubierto gracias a guías como la del wiki de posinstalación de CachyOS, y el cambio se nota tanto en el portátil como en altavoces de monitor HDMI cuando los retocas con cariño.

Y ojo con los micrófonos mediocres: combinando el compresor, un buen de-esser, algo de EQ y la cancelación de eco de WebRTC, puedes pasar de un micro “del montón” a una voz bastante más limpia y agradable. Incluso puedes jugar con el pitch y sumar un toque de reverb si te lo pide el cuerpo; no hace falta un equipo tope de gama para sonar decente.

Plugins y efectos que notan el salto

En el terreno de los módulos, la 8.0 se centra en darte control fino y estabilidad, y convive con proyectos de audio como Steam Audio. Los controles dry/wet del convolver y del cambio de tono te permiten mezclar señal original y procesada para encontrar el punto dulce sin tener que encadenar más bloques de lo necesario.

El plugin de pitch añade un botón para borrar su historial, útil si haces pruebas y quieres evitar arrastres; el crystalizer estrena un modo de intensidad adaptativa que reacciona mejor a distintos materiales; y el echo canceller migra a la tecnología WebRTC, una mejora importante frente a la implementación anterior basada en speexdsp.

También llega un parámetro de Autogain que puede forzar la salida a cero cuando la entrada cae por debajo de un umbral de silencio (perfecto para mantener fondos limpios), y hay una nueva opción para reencaminar el monitor de micrófono hacia la cadena de efectos de salida, lo que abre posibilidades creativas y de monitorización más avanzadas.

Productividad: accesos rápidos, memoria y pruebas

En la parte de “pequeños grandes detalles”, EasyEffects 8.0 incorpora más atajos de teclado, incluidos atajos globales para activar o desactivar todos los efectos y para controlar el monitor del micro. Si trabajas mucho con el teclado, vas a agradecer no tener que navegar menús constantemente.

La aplicación ahora recuerda la última pestaña o plugin que usaste, de modo que al volver encuentras el entorno justo donde lo dejaste. Y si necesitas verificar ajustes de ecualización o respuestas de tu sala, la pestaña de señal de prueba puede generar ruido rosa, una herramienta clásica para calibraciones sin depender de fuentes externas.

Instalación, disponibilidad y ecosistema

La forma más directa de obtener la aplicación es desde GitHub, donde puedes descargar EasyEffects 8.0 y consultar todas las notas técnicas en su changelog. Si prefieres la vía sencilla, también está disponible la instalación vía Flathub, algo que muchos usuarios recomiendan por su comodidad y aislamiento.

En escritorios como Kubuntu luce especialmente bien por su integración natural con Qt y Kirigami. Aunque no sea un videojuego, es una utilidad de audio con la que quienes graban, hacen streaming o simplemente quieren mejorar su sonido van a disfrutar trasteando. Además, el consumo de recursos está muy contenido para todo lo que ofrece.

Descarga, documentación y dónde seguir el desarrollo

Para profundizar en cada cambio, tienes el , que recopila con precisión todas las novedades de esta versión. Si planeas instalar ya, visita la página del repositorio en o el portal de Flathub y sigue los pasos de tu distribución.

Gracias a la infraestructura de Qt, QML y Kirigami, y a la base sólida sobre PipeWire, el camino a futuras mejoras pinta bien: más integración, más control y, con toda probabilidad, nuevas opciones de personalización visual y funcional que ya apuntan maneras con Qt Graphs y el manual integrado.

Con todo lo que trae bajo el brazo, EasyEffects 8.0 consolida su papel como navaja suiza del audio en el escritorio Linux: interfaz renovada, presets más listos, mejor cancelación de eco, controles dry/wet donde importan, atajos globales, ruido rosa para pruebas y un sinfín de detalles de calidad de vida que hacen que procesar tu sonido sea menos un engorro y más un placer. Si tu portátil suena tímido, tus altavoces del monitor HDMI se quedan cortos o tu micro necesita mimos, aquí tienes una actualización que no sólo promete, sino que entrega.

El proyecto ha publicado GStreamer 1.26.8, una actualización de mantenimiento de la rama 1.26 que apunta a pulir la reproducción multimedia en Linux, Windows y otros sistemas. El foco está en la calidad de imagen HDR, la estabilidad en codecs y mejoras en herramientas de desarrollo, con impacto directo en escritorios tan populares como GNOME.

Llega poco después de la 1.26.7 y actúa como la octava actualización de mantenimiento del ciclo. Entre las novedades más visibles, se corrige el efecto de colores deslavados cuando hay subtítulos activos en Showtime, el reproductor de vídeo de GNOME, además de una larga lista de ajustes en parsers, muxers y elementos RTP.

GStreamer 1.26.8 introduce novedades clave en reproducción e imagen

En el apartado de parsers, hay mejoras que afectan a flujos modernos. Se corrige la duplicación de frames en el parser AV1 durante el split de fotogramas, y el parser AAC añade soporte para streams que no incluyen con frecuencia la configuración LOAS, ampliando la robustez ante emisiones y archivos menos convencionales.

Codificadores, contenedores y RTP

En codificación, el encoder x265 pasa a anunciar la latencia basándose en sus parámetros en lugar de fijarla de forma rígida en 5 frames, una mejora útil para pipelines donde la sincronización y el retardo son críticos. También se optimiza el rendimiento de elementos con muchos source pads, lo que reduce cuellos de botella en escenarios complejos.

• fmp4mux: corrección del cálculo de datarate y escritura de substreams en EAC3.
• mpegtsmux: arreglos en el manejo de etiquetas ID3 y del flag PUSI.
• rtpvp9pay: parsing correcto del flag show-existing-frame en VP9.
• rtpbaseaudiopay2: gestión adecuada del bit marcador para flags DISCONT y RESYNC.

Estas correcciones reducen errores sutiles en emisiones, grabación segmentada y transporte en tiempo real, con especial interés para entornos de streaming y producción donde la continuidad y la señalización de paquetes es esencial.

Interfaz gráfica y dispositivos

En la parte visual, se solucionan artefactos con buffers acolchados en gtk4paintablesink (por ejemplo, en formatos submuestreados con tamaños impares), evitando fallos que podían aparecer en escenarios específicos de renderizado.

El monitor de dispositivos V4L2 (Video4Linux) recibe mejoras, lo que ayuda a detectar y gestionar cámaras y capturadoras con más fiabilidad, algo muy utilizado en Europa para videoconferencia, creación de contenido y setups híbridos.

Herramientas de construcción y plugins

Cerbero, el sistema de construcción de GStreamer, añade soporte de Rust en Linux x86 (32 bits), lo que facilita compilar y empaquetar componentes en hardware y sistemas que aún dependen de esa arquitectura.

En gst-plugins-rs se incorpora la opción de meson auto_plugin_features, que ya no requiere que todas las bibliotecas de GStreamer estén presentes para configurar el proyecto. Además, splitmuxsink acepta pads del muxer nombrados como ‘sink_%u’ para dar soporte a fmp4, y en webrtcsink se corrige el orden de bloqueos para evitar interbloqueos.

Disponibilidad de GStreamer 1.26.8 e instalación en Linux

El código fuente puede obtenerse desde la web oficial del proyecto, pero en entornos de escritorio lo habitual es esperar a que llegue a los repositorios estables de la distribución. En España y el resto de Europa, las principales distros actualizan GStreamer en sus canales estables tras su validación.

Si ya está disponible en tu repositorio, puedes actualizar con los gestores habituales: en Debian/Ubuntu sudo apt update && sudo apt upgrade, en Fedora sudo dnf upgrade --refresh, en openSUSE sudo zypper up y en Arch sudo pacman -Syu. Para compilar desde fuentes, revisa las release notes y dependencias antes de activar nuevos plugins.

Esta versión pule puntos finos que afectan a calidad visual, sincronía y estabilidad, mientras que el ecosistema de construcción gana comodidad y control. La disponibilidad vía repositorios facilitará una adopción gradual en las distribuciones más usadas.

Para quienes consumen vídeos y música a diario, dar con una aplicación que ponga el control en manos del usuario es un soplo de aire fresco. NouTube aparece como una solución práctica para quienes buscan ver y escuchar contenido sin interrupciones publicitarias, con más privacidad y con funciones que el servicio oficial limita o condiciona al pago.

En un panorama repleto de herramientas y debates sobre protección de datos, es importante separar conceptos. La privacidad y la comodidad de uso están en el centro de NouTube, pero no se plantea como un foro de seguridad informática ni como un espacio para tratar datos públicos o discusiones sobre software cerrado; su foco es brindar una experiencia de YouTube y YouTube Music más limpia y flexible.

Qué es NouTube y por qué interesa

NouTube es una app para Android y escritorio que combina la experiencia de YouTube con la de YouTube Music en un único lugar. Su propósito principal es ofrecer reproducción sin anuncios, en segundo plano en móviles y la gestión práctica de listas y biblioteca musical, sin obligarte a iniciar sesión para poder disfrutar de muchas de sus funciones.

La aplicación funciona como un contenedor de la versión web de YouTube. Este enfoque tipo wrapper permite conservar la interfaz familiar a la que ya estás acostumbrado, añadiendo mejoras de usabilidad y ciertos bloqueos de publicidad que marcan la diferencia en el día a día.

Funciones destacadas de NouTube

Lo que hace atractiva a esta app es su conjunto de herramientas enfocadas en la comodidad real del usuario. Estas son las características clave que la comunidad valora cuando se habla de NouTube.

• Sin anuncios: integra medidas para reducir o bloquear la publicidad, aliviando las interrupciones constantes.
• Reproducción en segundo plano: permite seguir escuchando el audio de vídeos y música al salir de la app o con la pantalla apagada.
• Gestión de listas y biblioteca: organiza vídeos y canciones, y accede a tu biblioteca musical sin necesidad de iniciar sesión para múltiples acciones.
• Ocultar vídeos cortos: posibilidad de esconder los contenidos breves tipo shorts si no te interesan.
• Subtítulos y traducción: destaca por su buen manejo de subtítulos y opciones de traducción, algo muy valorado por usuarios multilingües.
• Chat en vivo: mantiene el acceso a los chats en directo cuando los canales los tienen activos.
• Audio original en vídeos doblados por IA: opción para escuchar la pista de audio original cuando el contenido esté doblado mediante inteligencia artificial.

Cada una de estas funciones responde a demandas muy comunes entre quienes consumen contenido a todas horas. Contar con reproducción en segundo plano y sin publicidad cambia radicalmente la experiencia, especialmente al usar YouTube Music desde la misma aplicación.

Cómo funciona el enfoque de contenedor de NouTube

NouTube aprovecha la versión de YouTube dentro de su propia interfaz. Este planteamiento permite compatibilidad amplia y una curva de aprendizaje mínima, porque esencialmente navegas por una apariencia que ya conoces, pero con ajustes y bloqueos extra que el cliente oficial no ofrece.

Al ser un contenedor, también hereda gran parte de las novedades de la web. Eso se traduce en que las actualizaciones del servicio principal suelen verse reflejadas en la app sin tener que reinventar por completo la experiencia, manteniendo chat en vivo y acceso a funciones esenciales.

Un enfoque centrado en la privacidad del usuario

La filosofía del proyecto pone el énfasis en darte control y reducir la exposición a rastreos asociados a la publicidad. NouTube se presenta como una alternativa más respetuosa con tu uso cotidiano, sin pretender convertirse en una suite de seguridad avanzada ni un espacio para polémicas sobre qué es o no es código abierto o cerrado.

En comunidades donde se habla de privacidad, se recuerda a menudo que no todo debate es pertinente. La idea aquí es práctica y directa: ayudarte a ver y escuchar contenido de YouTube y YouTube Music sin anuncios, con reproducción en segundo plano y con opciones de conveniencia, evitando hilos que se salen del tema y discusiones ajenas a la experiencia de uso.

Gestión sin iniciar sesión y control de tu contenido

Una de las piezas más interesantes es que muchas funciones se pueden usar sin iniciar sesión. Esto minimiza el intercambio de datos y mantiene un perfil más bajo frente a lo que normalmente pediría el servicio oficial para habilitar ciertas opciones.

La organización de listas de reproducción y la biblioteca musical, dentro de lo posible, se aprovechan sin pasar por el inicio de sesión. Esto no solo ahorra tiempo, sino que reduce fricciones cuando lo que quieres es simplemente disfrutar del contenido sin trámites ni condiciones extra.

Subtítulos, traducción y accesibilidad en NouTube

Los usuarios comentan de forma positiva el tratamiento de subtítulos y opciones de traducción. Cuando sigues creadores en distintos idiomas, esta capacidad marca un antes y un después en la comprensión del contenido y en la comodidad con la que consumes vídeos largos o directos.

El soporte de subtítulos no se queda solo en lo básico, sino que resulta útil en combinación con otras funciones como el bloqueo de anuncios o la reproducción en segundo plano. Poder estudiar, trabajar o entrenar mientras escuchas el audio sin perder el hilo gracias a la transcripción y traducción ayuda a exprimir la plataforma.

Chat en vivo y audio original en vídeos con doblaje por IA

Cuando un canal habilita chat en vivo, NouTube facilita seguir la conversación. Esto mantiene la esencia de la experiencia de YouTube incluso dentro de una app pensada para minimizar interrupciones y ruidos publicitarios.

Otro detalle muy práctico es la posibilidad de elegir la pista de audio original cuando un vídeo está doblado por IA. Si te interesa la voz del creador o quieres captar matices que a veces se pierden en los doblajes, esta función es especialmente útil.

Ocultar vídeos cortos para una experiencia más tranquila

Si no eres fan de los vídeos cortos, NouTube permite ocultarlos. Con ello se evita la sensación de scroll infinito y se favorece un consumo más pausado, centrado en piezas largas, podcasts o directos, sin tener que pelear con algoritmos pensados para impulsarte a ver clips breves.

Esta opción, aunque sencilla, dice mucho de la orientación del proyecto. Se prioriza un uso consciente y personalizado, que respeta tus preferencias y tu forma de organizar el tiempo frente a los formatos de moda.

Interfaz y usabilidad mejoradas

Al moverse sobre la base de la versión web, NouTube consigue que casi todo te resulte familiar desde el primer minuto. Además, introduce ajustes que pulen la interacción, haciendo más fluida la navegación y reduciendo pasos innecesarios que en el cliente oficial pueden resultar pesados.

La comunidad ha destacado positivamente la presentación y el orden de la información. Encontrar lo que quieres ver o escuchar sin perderte en menús se vuelve más directo, lo que encaja con la filosofía de poner la experiencia por encima de todo.

Mantenimiento activo, solicitudes y corrección de errores

El ritmo de desarrollo es otro punto a favor. El proyecto se mantiene vivo a través de su repositorio en el que se atienden solicitudes de nuevas funciones y se registran correcciones de fallos de manera continuada.

Esto implica que, además de recibir mejoras, la comunidad puede proponer ideas y reportar problemas. Ese ciclo constante de feedback y actualización es clave para que la aplicación acompañe la evolución de YouTube y YouTube Music sin quedarse atrás.

Descarga y disponibilidad de NouTube

NouTube se puede descargar desde su página de GitHub. Allí hay versiones para Windows, macOS y Linux, en AppImage para nosotros. También está la versión «normal» — la de escritorio es NouTube Desktop —, que es la de Android, en F-Droid. Los usuarios de Linux también podemos instalar su paquete flatpak.

Comparativa práctica frente al cliente oficial

Usar NouTube no es lo mismo que usar el cliente oficial de YouTube o la app de YouTube Music. La diferencia esencial está en el control sobre anuncios, el fondo y la personalización de la experiencia, con la ventaja de que muchas funciones no requieren cuenta iniciada.

Para quien escucha música mientras trabaja, estudia o hace deporte, el fondo es innegociable. La ausencia de interrupciones y la gestión de listas sin fricción dejan clara la orientación de NouTube hacia el uso real, cotidiano y sin extras forzosos.

Ventajas y limitaciones a considerar

La gran virtud de NouTube es que resuelve problemas concretos sin complicarte. No tener anuncios, reproducir en segundo plano y ocultar contenido corto es exactamente lo que piden muchos usuarios que solo quieren aprovechar YouTube y su catálogo musical.

Como toda herramienta, su rendimiento puede variar en función de cambios del propio servicio al que se conecta. La aplicación se apoya en la web de YouTube y por tanto hereda también sus novedades y ajustes, algo que el mantenimiento activo intenta acompañar con agilidad.

Preguntas frecuentes rápidas

• Se puede usar sin iniciar sesión para muchas funciones, sí. La app está pensada para que la mayor parte de tareas habituales se hagan sin cuenta.
• Bloquea todos los anuncios en cualquier circunstancia. La aplicación integra medidas de bloqueo, si bien la experiencia real puede depender de cambios del servicio.
• La reproducción en segundo plano está disponible. Es una de las señas de identidad de la app, tanto para vídeos como para música.
• Permite ocultar los vídeos cortos del feed. Si no te interesan los formatos breves, puedes esconderlos para una experiencia más calmada.
• Ofrece subtítulos y traducción con buen resultado, algo especialmente útil para contenido en otros idiomas.
• El chat en vivo funciona cuando el canal o el directo lo soportan, manteniendo la interacción con la comunidad.
• Se puede recuperar el audio original en vídeos que tengan doblaje automático por inteligencia artificial.

Consejos de uso

Explora los menús para ajustar la visibilidad de los shorts, la reproducción en segundo plano y las preferencias de subtítulos. Unos minutos de configuración inicial bastan para adaptar la app a tu forma de consumir contenido.

Mantente al tanto del repositorio para ver novedades y correcciones. El ritmo de actualización es constante, y conviene instalar las últimas versiones para aprovechar los parches y mejoras en estabilidad.

Por qué tantos usuarios lo recomiendan

La suma de ausencias de anuncios, reproducción en segundo plano y gestión sin cuenta cubre necesidades que el cliente oficial deja en segundo plano. NouTube responde a demandas muy concretas de quienes quieren consumir sin interrupciones y con control sobre su tiempo.

Además, detalles como el audio original en vídeos doblados por IA y el soporte de chat en directo hacen que la experiencia no pierda esencia frente a YouTube. Se mantiene lo importante y se eliminan fricciones que muchos consideran innecesarias.

NouTube ofrece una forma más tranquila y personal de usar YouTube y YouTube Music, priorizando la privacidad y la comodidad del usuario. Bloqueo de anuncios, fondo, listas sin iniciar sesión, subtítulos y chat forman un conjunto redondo, rematado por un desarrollo activo y una comunidad que aporta, reporta y sugiere con regularidad.

El editor de vídeo de código abierto más conocido en el escritorio Linux vuelve a mover ficha. Shotcut 25.10 ya está entre nosotros y llega cargado de funciones que apuntan directamente a la productividad: inteligencia artificial que se ejecuta en local, generadores HTML para títulos con estilo y una grabación de pantalla nativa que evita depender de utilidades externas.

Tras un periodo de pruebas en beta, la publicación como versión estable confirma que el proyecto sigue su hoja de ruta con paso firme. La novedad estrella es el texto a voz (TTS) para notas y subtítulos, acompañada de un filtro de máquina de escribir, un generador de imagen/vídeo desde HTML y la actualización a FFmpeg 8, sin olvidar un buen paquete de correcciones y mejoras de compatibilidad.

Panorama general: qué cambia en Shotcut 25.10

El equipo ha ido incorporando funciones con IA en los últimos tiempos: primero llegó la transcripción con Whisper (voz a texto) y ahora se completa el círculo con texto a voz integrado y en local. Esta combinación abre flujos de trabajo muy potentes para narrar, subtitular y hacer contenidos accesibles sin salir del editor.

Junto a la IA, esta entrega introduce herramientas creativas apoyadas en HTML y funcionalidades pedidas por la comunidad, como la grabación de pantalla multiplataforma. El lanzamiento también eleva la base técnica con FFmpeg 8 y bibliotecas clave actualizadas.

Shotcut 25.10 introduce texto a voz local para notas y subtítulos

La implementación de TTS en Shotcut se apoya en KokoroDoki y el modelo Kokoro 82M, un motor de síntesis de voz abierto que puede trabajar en tiempo real. Cabe recordar que la versión 25.07 incorporó un modelo de speech-to-text. Lo más destacable es que todo ocurre en tu equipo: no hay envío a la nube, de modo que la privacidad y el control del proyecto quedan garantizados.

Para acelerar el procesamiento, KokoroDoki puede usar CPU o GPU NVIDIA con CUDA. En máquinas con gráfica compatible notarás tiempos de generación sustancialmente menores, algo que se agradece cuando hay que iterar sobre muchas líneas de subtítulos o cuando se preparan locuciones largas.

En cuanto a las voces, el paquete actual está más completo en inglés. El inglés americano cuenta con más de veinte voces, el británico ofrece en torno a ocho, y para otros idiomas la cobertura es más limitada por ahora. Es de esperar que el abanico se vaya ampliando en futuras revisiones, pero de entrada ya hay material suficiente para maquetas, prototipos y proyectos finales en inglés.

Hay un detalle técnico a tener en cuenta: la integración se ejecuta mediante Docker. Esto añade un paso extra de configuración respecto a otras funciones, especialmente si nunca has trabajado con contenedores. No es un muro infranqueable, pero conviene reservar unos minutos para dejarlo fino.

Shotcut 25.10, la generación desde HTML y efecto de máquina de escribir

La creatividad se expande con dos aportes que van de la mano: un nuevo generador «Imagen/Vídeo desde HTML» y un efecto de texto que simula una máquina de escribir. El enfoque es claro: llevar las capacidades del navegador a la línea de tiempo para producir títulos, cartelas y animaciones con fondo transparente y sin plugins raros.

El generador HTML crea imágenes o clips con transparencia por defecto. Para mantener la estabilidad, los vídeos generados se limitan a 15 fotogramas por segundo, un valor suficiente para grafismos y superposiciones que evita cuellos de botella. Nada más terminar, el resultado se abre automáticamente en el visor Origen junto a su HTML, de forma que puedes revisar o retocar el código sobre la marcha.

El efecto «Text: Typewriter» trae presets listos para usar y otros pensados para personalizar. Entre los perfiles incluidos están 3D image, elastic stroke, folded, gold metal o party time, que cubren desde acabados sólidos para imágenes hasta animaciones más juguetonas para vídeo. Si te manejas con CSS y JS, la puerta queda abierta a hacer cosas muy serias.

• Compatibilidad con código compilado desde CodePen, ideal para reutilizar snippets y diseños que ya tengas en la recámara.
• Render con límite de 15 FPS para estabilidad en la generación basada en navegador.
• Posibilidades creativas con fondos transparentes sin composiciones complicadas.

Grabación de pantalla nativa y multiplataforma

Otra petición clásica de la comunidad por fin aterriza: grabación de pantalla integrada. La implementación varía según el entorno, pero en todos los casos se ha buscado el backend nativo más fiable para reducir fricciones.

• X11: uso de FFmpeg como backend principal.
• Wayland (GNOME): integración con la herramienta nativa de captura/screencast.
• KDE Plasma: apoyo en Spectacle para la captura.
• Alternativa: si ninguno de los anteriores está presente, se recurre a OBS Studio como comodín.

Con esto se evita instalar utilidades adicionales en la mayoría de casos y se unifica el flujo de trabajo: grabas, editas y exportas desde la misma aplicación. Para creadores de tutoriales, reseñas de software o sesiones formativas, es una mejora que se nota desde el primer día.

Shotcut 25.10 pone el motor multimedia al día: FFmpeg 8 y librerías

Debajo del capó también hay movimiento. La aplicación pasa a FFmpeg 8, lo que significa mejoras en codificación/decodificación, nuevos filtros y una compatibilidad más amplia con formatos modernos. A nivel práctico, exportaciones más consistentes y reproducción más suave en proyectos complejos.

Se actualizan además componentes esenciales como SVT-AV1, libaom, dav1d, libvpx, libwebp y whisper.cpp. Estas piezas afectan a códecs AV1, VP9, WebP o a la propia transcripción por IA, cerrando el círculo para workflows más robustos.

Mejoras en la interfaz de Shotcut 25.10 y flujo de trabajo

Pequeños detalles que suman: en el panel de Propiedades ahora están disponibles las opciones «Abrir con» y «Recargar». Son cambios modestos pero prácticos cuando hay que refrescar medios editados externamente o lanzarlos rápido con una app del sistema.

El nuevo generador «Imagen/Vídeo desde HTML» convive con el filtro «Text: Typewriter», por lo que puedes combinar la generación HTML fuera de la línea de tiempo (como activo de medios) con la animación de máquina de escribir aplicada a un clip ya insertado. Flexibilidad total según el caso de uso.

Correcciones de errores y estabilidad de Shotcut 25.10

El lanzamiento corrige varios problemas molestos que se habían reportado, similar a la actualización 25.08. Por ejemplo, fallos al exportar cuando el nombre o la ruta contenían el carácter &, un inconveniente más habitual de lo que parece en proyectos compartidos.

Se resuelve también un problema al iniciar la AppImage en Linux cuando estaba instalado AppImageLauncher, y se arreglan keyframes avanzados en «Text: Rich» que no se comportaban como debían. Por último, se corrige un error en el canal alfa al decodificar Ut Video, clave para quienes trabajan con transparencia en pipelines profesionales.

Instalación y compatibilidad

Para facilitar la vida en Linux, el proyecto distribuye una AppImage universal que puedes descargar y ejecutar sin instalar dependencias. En la práctica, es darle permisos de ejecución y listo.

En el frente de compatibilidad, se confirma apoyo para glibc 2.35 en Ubuntu 22.04 LTS, por lo que esa LTS está cubierta. Cualquier distribución moderna con kernel superior a 5.10 debería ir sin sorpresas, mientras que en sistemas más antiguos puede que necesites ajustar librerías.

Casos de uso: de creadores a educadores y devs

Para quienes hacen contenido en redes o YouTube, el pack es redondo. Grabas la pantalla sin salir del editor, aplicas efectos de texto con estilo y generas voces sintéticas para intros, explicaciones o llamadas a la acción sin tener que locutar cada cambio.

• Tutoriales en vídeo: grabación integrada + anotaciones con TTS para ritmos dinámicos.
• Presentaciones: títulos animados profesionales sin plugins de pago.
• Accesibilidad: combinando Whisper (voz a texto) y TTS puedes mejorar subtitulado y narración.

En educación y formación, el valor es claro: clases grabadas, videotutoriales y material de apoyo con rótulos y voces generadas en local. Varios perfiles de voz en inglés permiten diversificar el tono según la audiencia.

• Demos de software: captura nativa de aplicaciones sin depender de herramientas externas.
• Documentación visual: vídeos con anotaciones técnicas y ráfagas de texto legibles.
• Testing de interfaz: grabar y revisar flujos para retroalimentación rápida.

Comparativa rápida frente a la versión anterior

Respecto a la entrega previa, las mejoras son sustanciales. La grabación nativa elimina la necesidad de soluciones adicionales en la mayoría de escritorios y el tándem HTML+Typewriter multiplica las opciones de títulos y lower thirds.

• Grabación integrada sin pasar por OBS (salvo escenario alternativo).
• Efectos de texto avanzados con soporte HTML/CSS y presets de calidad.
• Texto a voz para notas y subtítulos dentro del propio Shotcut.
• FFmpeg 8 para mejor rendimiento y formatos actuales.
• Estabilidad reforzada con arreglos en casos edge habituales.

Requisitos y configuración recomendada

Para que todo fluya, conviene apuntar a un equipo equilibrado. Con 8 GB de RAM puedes trabajar, pero si te mueves con proyectos medianos/grandes agradecerás tener 16 GB.

• CPU: al menos 4 núcleos para efectos y codificaciones holgadas.
• RAM: 8 GB mínimo, 16 GB recomendados.
• GPU: compatible con OpenGL 3.3+; si usas CUDA, acelerará TTS con KokoroDoki.
• Almacenamiento: SSD para medios y caché, especialmente en proyectos con códecs pesados.

En ajustes de proyecto, es buena idea igualar FPS y resolución a tu destino final para evitar reescalados innecesarios. Mantener proxies y previsualización optimizada te ahorrará tirones al sumar filtros y varias pistas.

Flujos de trabajo con HTML, CodePen y Typewriter

Si vas a exprimir el generador HTML, trabaja el diseño en tu editor o en CodePen, compila/empaca los recursos y pégalos en la plantilla de Shotcut. Así te aseguras que fuentes, estilos y scripts se resuelven sin llamadas externas.

Para animaciones de texto, alterna el filtro «Text: Typewriter» y la generación externa: cuando quieras rapidez y algo ligero, el filtro te saca del apuro; si necesitas acabados complejos, el flujo con HTML te dará más control (y transparencia nativa).

Notas sobre rendimiento, privacidad y límites

El enfoque local del TTS tiene dos grandes ventajas: protege tus contenidos y evita latencias o cuotas de servicios online. A cambio, exige configurar Docker y, si quieres velocidad máxima, contar con una GPU NVIDIA para CUDA.

El límite de 15 FPS en la generación HTML no es un capricho: estabiliza el render cuando el motor del navegador genera vídeo o imágenes con transparencias y capas. En la práctica, para rótulos, transiciones y overlays es más que suficiente.

Pequeños detalles que marcan diferencia

La opción «Abrir con» en Propiedades agiliza retocar un clip en una herramienta externa y volver sin perder el hilo, mientras que «Recargar» permite forzar la actualización de un medio si el archivo ha cambiado en disco. Esas dos teclas, más el visor Origen abriendo en automático lo generado por HTML, hacen el día a día más redondo.

La suma de FFmpeg 8 y las bibliotecas renovadas también se nota en tranquilidad: menos sorpresas al importar/exportar y mejor manejo de formatos recientes como AV1, junto a una decodificación más fina.

Quien venga de versiones anteriores se encontrará con un editor que ha madurado sin perder su esencia: gratuito, multiplataforma y con decisiones técnicas que favorecen trabajar en local. La sensación es que el proyecto pisa el acelerador justo donde toca: rendimiento, IA práctica y herramientas creativas con curvas de aprendizaje suaves.

Aquí en LinuxAdictos ya hemos escrito varios artículos sobre cómo usar AceStream en Linux. No vamos a explicar aquí qué es y para qué se usa, pero sí que su versión oficial para Linux es la que está disponible como paquete snap. Como hay mucha gente que no quiere tocar ese empaquetado ni con un palo, entre los que me incluyo, hay desarrolladores que lo han empaquetado en otros formatos, como en una AppImage o en Docker.

No soy un gran fan de los paquetes flatpak, pero cada vez los uso más. En donde me estaba resistiendo era en mi equipo principal, ya que casi todo lo tengo en repositorios oficiales o en AUR (Arch User Repository), pero VacuumTube y Upscayl me han hecho terminar de decidirme. Me ha dado por buscar y hay un flatpak para AceStream. NOTA: no he pixelado la imagen de cabecera, pero porque tengo un mes gratis de DAZN cortesía de los Tokens de Movistar que pasarán a mejor vida este mes.

Cómo instalar el flatpak de AceStream

La instalación del paquete flatpak es sencilla, pero no la más directa,, pues no está disponible en Flathub. El paquete está en GitHub y la instalación debe hacerse desde el terminal. Los pasos a seguir quedarían así:

1. Vamos a la página de descargas del flatpak de AceStream.
2. Descargamos acestream-engine.flatpak.
3. Abrimos un terminal y escribimos (suponiendo que estamos en la carpeta en donde tenemos el paquete):

flatpak install acestream-flatpak

Y eso sería todo, siempre y cuando ya tuviéramos instalado también el paquete flatpak (el gestor del software). La aplicación aparecerá en el menú de inicio o en el cajón de apps.

En su GitHub aportan algo más de información, como cómo abrir los enlaces acestream:// al hacer clic en ellos. Para ello hace falta mucha configuración que en mi caso no necesito, pues yo uso Horus en Kodi. Lo que sí puedo explicar es algo que he hecho: editar el archivo default.py de Horus para que busque mi paquete flatpak en vez del snap. Ese archivo está en ~/.kodi/script.module.horus/, y yo lo he dejado de la siguiente manera (buscar algo así como «if arquitectura» para dar con ese fragmento de código):

elif system_platform == "linux":
            if arquitectura == 'x86':
                if root:
                    # LibreElec x86
                    acestream_executable = os.path.join(get_setting("install_acestream"), 'acestream_chroot.start')
                    cmd_stop_acestream = ["pkill", "acestream"]
                else:
                    # Ubuntu, arch Linux, fedora, mint etc
                    #if os.path.exists('/snap/acestreamplayer'):
                    if os.path.exists('/var/lib/flatpak/app/org.Acestream.engine'):
                        #acestream_executable = 'snap run acestreamplayer.engine'
                        acestream_executable = 'flatpak run --branch=master --arch=x86_64 --command=acestream.engine org.Acestream.engine'

                        cmd_stop_acestream = ["pkill", "acestream"]
                    else:
                        xbmcgui.Dialog().ok(HEADING,translate(30027))
                        return

Ese «elif» es un condicional en el que, en caso de que la plataforma sea Linux, lo primero que hará será mirar si la arquitectura es x86, luego si se es usuario root (para LibreElec) y en caso contrario, si es un sistema Linux «normal», buscará la carpeta del flatpak de AceStream. Si la encuentra, lanzará el ejecutable del flatpak, y no el del snap.

En el código anterior están comentadas las líneas originales, que son la que pone la ruta del snap y la que lanza el ejecutable con el snap. Si se actualiza Horus, lo más seguro es que vuelva a la configuración original. Recuperar el comportamiento será tan sencillo como volver a editar el default.py.

Cerrando el motor

En el GitHub también explican que el icono no aparece en KDE, y en GNOME aparecen tres puntos. No he probado si los tres puntos de GNOME permiten cerrar el motor, pero en KDE no, porque ni aparece. Para cerrarlo, se puede matando el proceso desde el monitor del sistema. En caso de usar Horus, sus ajustes permiten cerrar el motor al parar una retransmisión. Yo lo tengo así, que lo cierre Horus, pero aviso de que a veces habrá que elegir un canal varias veces hasta que coja bien la señal.

ACTUALIZADO: sí se cierra desde los tres puntos que aparecen en GNOME, y en KDE, aunque no hay icono, sí hay un hueco del daemon de AceStream desde el que se puede cerrar el motor.

Mi nueva opción favorita, una opción más

Esta es, por ahora, mi opción favorita. No es mejor que el snap oficial, y tampoco mucho mejor que la AppImage o el Docker, pero a mí me gusta más. Además, se puede usar en la Steam Deck y en Bazzite sin necesidad de retocar de más.

La llegada de GStreamer 1.26.7 viene con aire de mantenimiento fino: es una publicación centrada en arreglar fallos, pulir esquinas y apuntalar la estabilidad del framework multimedia multiplataforma. Aunque no trae cambios disruptivos, sí aporta un conjunto notable de mejoras que, en conjunto, elevan la fiabilidad en escenarios reales de audio y vídeo. En esta versión se ha puesto mimo en elementos clave como RTP/RTSP, contenedores, GPU, subtítulos CEA-608, temporización y herramientas de desarrollo. Es un salto seguro para quienes ya estaban en la serie 1.26.x y quieren menos sobresaltos en producción.

El equipo subraya que se trata de una actualización recomendable para todos los usuarios de la rama estable, incluidas aplicaciones que trabajan con flujos en tiempo real, demultiplexado de formatos populares y pipelines apoyados en GPU de NVIDIA o Direct3D 12. Además, hay una nota práctica: los binarios para Android, iOS, macOS y Windows estarán disponibles en breve, lo que facilita a equipos multiplataforma moverse sin fricción entre entornos.

Visión general del lanzamiento de GStreamer 1.26.7

GStreamer 1.26.7 se enfoca en resolver errores, ajustar la latencia y afinar compatibilidades, con un abanico de correcciones que toca tanto a plugins específicos como a componentes transversales. Entre los puntos destacados se incluye la mejora del overlay de CEA-608, compatibilidad con la cadena de herramientas CUDA 13.0, arreglos en D3D12, nuevos payloaders/depayloaders para audio lineal en RTP, optimizaciones en demultiplexado y muxers, y avances en los mecanismos de compartición de hilos. El objetivo es aumentar la robustez sin alterar APIs ni comportamientos esperados en la rama estable 1.26.

• Subtítulos y overlays: mejor gestión de memoria no perteneciente al sistema en cea608overlay.
• GPU: compatibilidad de compilación de kernels a tiempo de ejecución con CUDA 13.0 y arreglos de D3D12 en recorte y desentrelazado.
• Demux y contenedores: mejoras en qtdemux (canales surround y rendimiento con GoPro), correcciones en mpegtsmux/tsdemux para Opus, y arreglos al determinar pads al final del flujo en varios muxers.
• Red en tiempo real: nuevos payloaders/depayloaders para audio lineal (L8, L16, L24), keepalives en RTSP en modos TCP/interleaved, y múltiples correcciones en rtp/rtpbasepay2/rtpamrpay2.
• Rendimiento y latencia: mejoras en threadshare, videorate y manejo de timestamps.
• Desarrollo y construcción: anotaciones de gobject-introspection revisadas y actualización de Meson a 1.9.0 en Cerbero para compatibilidad con Xcode 26. Más estabilidad y menos pérdidas de memoria.

Detalles de las correcciones y mejoras de GStreamer 1.26.7

Subtítulos y superposición CEA-608

La pieza cea608overlay recibe una mejora importante: ahora maneja mejor los buffers que provienen de memoria no gestionada por el sistema, algo habitual cuando se integran aceleradores o fuentes externas. Esto reduce errores sutiles al mezclar subtítulos con vídeo en pipelines complejos. El resultado es un overlay más predecible y sólido cuando el origen de datos no es la RAM tradicional.

GPU: CUDA y Direct3D 12

En la parte de NVIDIA, GStreamer 1.26.7 corrige la compilación en tiempo de ejecución de kernels con CUDA 13.0. Este cambio es crucial para quienes generan kernels dinámicamente o encadenan filtros que dependen de runtime compilation. Evita bloqueos y fallos en entornos que ya han dado el salto a la última toolchain de CUDA.

Para Windows, el backend D3D12 mejora en dos frentes: soporte de metadatos de recorte en el conversor y gestión del paso directo (passthrough) en el desentrelazador. En la práctica, esto se traduce en recortes respetados a lo largo de la cadena y un desentrelazado que no interfiere cuando no debe, evitando costes de procesamiento innecesarios. Mejor coherencia visual y rendimiento en pipelines Direct3D 12.

Fuentes y sincronización: fallbacksrc e inter

fallbacksrc incorpora mejoras en el manejo de fuentes y emite la señal no-more-pads para padres que no son conscientes de flujos, facilitando la orquestación de pipelines que cambian de fuente según disponibilidad. Esto simplifica diseños donde hay entradas alternativas. Menos código “pegamento” y cambios de fuente más fiables.

El elemento inter añade propiedades para afinar sus subcomponentes internos. Para desarrolladores que exprimen al máximo la comunicación entre elementos a través de “intra-pipeline links”, esta granularidad extra permite ajustar el comportamiento sin hacks. Más control fino sobre la sincronía y el buffering en topologías avanzadas.

Demultiplexado y contenedores

En el mundo de MPEG-TS, mpegtsmux y tsdemux corrigen aspectos relacionados con audio Opus, que aunque no es el códec TS más clásico, sí gana enteros en flujos modernos. Esto reduce artefactos, desincronizaciones o interpretaciones inestables del stream. Mejor interoperabilidad de Opus dentro de TS.

Varios muxers, como matroskamux, tsmux, flvmux y cea608mux, arreglan la selección del mejor pad al producirse un EOS (End Of Stream). Este tipo de corrección es crucial para cierres limpios del archivo o stream, evitando cabeceras inconsistentes o trailers incompletos. Cierres de flujo más limpios y archivos finales correctos.

RTP/RTSP: audio lineal, keepalives y temporización

El stack RTP gana payloaders y depayloaders para audio lineal L8, L16 y L24, formatos muy comunes en entornos profesionales donde la latencia y la fidelidad importan. Con estos, se amplía la compatibilidad directa sin necesidad de transformaciones intermedias. Más flexibilidad para streaming de audio sin compresión.

rtspsrc ahora envía keepalives en modos TCP/interleaved, lo que minimiza desconexiones por timeouts cuando hay proxies, firewalls o redes propensas a pausar conexiones inactivas. En entornos de vigilancia o contribución remota, esta medida es prácticamente imprescindible. Sesiones RTSP más estables en redes reales.

En rtpamrpay2 se corrigen aspectos relacionados con la marca de calidad de fotograma, y en rtpbasepay2 se reutiliza el último PTS cuando es posible, un apaño práctico para bordear problemas reportados con el codificador AV1 de NVIDIA Jetson. Puede parecer un detalle menor, pero repercute directamente en la continuidad temporal del flujo. Menos jitter y timestamps más coherentes.

Temporización y framerate

El elemento videorate deja atrás una aserción que podía saltar con duraciones de buffer desconocidas en flujos de framerate variable. Esas condiciones, que aparecen con cámaras y fuentes “no uniformes”, ahora están mejor gestionadas. Mayor tolerancia ante framerates variables sin fallar.

Rendimiento: threadshare y latencia

El subsistema threadshare recibe varias mejoras orientadas a la latencia y estabilidad. Compartir hilos entre elementos reduce la sobrecarga, pero exige un fino equilibrio para no introducir cuellos de botella. Los cambios incluidos afinan ese equilibrio, con beneficios especialmente visibles en pipelines complejos y de baja latencia. Menos overhead y respuesta más ágil en tiempo real.

Interoperabilidad y buffers grandes: unixfd

El soporte unixfd ahora maneja buffers con cargas útiles grandes. Esta compatibilidad es valiosa cuando se conectan procesos mediante descriptores de fichero, algo frecuente en arquitecturas multiproceso o con paso de frames entre componentes especializados. Movilidad de datos de gran tamaño sin cortes.

Servicios de edición y anotaciones

En Editing Services, se ha hecho que GESTimeline respete la decisión de descarte de la señal SELECT_ELEMENT_TRACK, corrigiendo rutas que derivaban en comportamientos inesperados y pérdidas de memoria. Este ajuste aporta una edición no lineal más previsible, evitando “fantasmas” de elementos desasignados. Una línea de tiempo más obediente y sin fugas.

Además, se pulen anotaciones de gobject-introspection, que son la base para generar enlaces a múltiples lenguajes. Con anotaciones más precisas, los bindings resultan más correctos, reduciendo sorpresas al desarrollar en Python, JavaScript u otros. Bindings más fiables gracias a introspección mejor descrita.

Construcción y toolchain: Cerbero y Meson

El sistema de construcción Cerbero actualiza Meson a 1.9.0, permitiendo compatibilidad con Xcode 26. Esta pieza es clave para fabricar SDKs y binarios del ecosistema, por lo que su puesta al día desbloquea compilaciones modernas en macOS. Entornos de build al día, menos fricción en CI/CD.

Disponibilidad de GStreamer 1.26.7, actualización y binarios

El equipo adelanta que habrá binarios para Android, iOS, macOS y Windows “en breve”, lo que simplifica pruebas cruzadas y despliegues. Dado que no hay cambios de API/ABI y la 1.x es estable, es una actualización apta incluso para ciclos conservadores. Subir a 1.26.7 es, en esencia, una operación de bajo riesgo.

Si mantienes pipelines delicados (por ejemplo, con hardware NVIDIA Jetson o cámaras IP vía RTSP), conviene validar in situ, especialmente por los cambios de temporización (reutilización de PTS) y keepalives. Aun así, el objetivo explícito de este release ha sido eliminar fallos sin modificar comportamientos contractuales. Prueba y despliega con confianza tras una ronda de QA.

Buenas prácticas y notas legales

Al distribuir binarios o documentación, recuerda las habituales consideraciones de marca: según se indica en las fuentes consultadas, el nombre y logotipo de Arch Linux son marcas reconocidas, y el uso de la marca Linux® se realiza bajo sublicencia de LMI, licenciatario exclusivo de Linus Torvalds. En el ámbito de GStreamer, la licencia LGPL y la estabilidad API/ABI de la serie 1.x facilitan el despliegue en productos comerciales y libre. Cumplir con licencias y marcas evita dolores de cabeza a posteriori.

Queda una sensación clara tras repasar GStreamer 1.26.7: es una parada de mantenimiento importante que toca piezas críticas sin descolocar a nadie, con especial cariño por la estabilidad en red, los contenedores y la aceleración por GPU. Para la mayoría de proyectos basados en la 1.26, dar el salto aportará menos errores, pipelines más consistentes y una base mejor preparada para lo que venga después, todo ello con la tranquilidad de una rama estable que respeta API/ABI y que sigue cuidando su ecosistema de herramientas y compilación. Un release pensado para trabajar mejor hoy y llegar más lejos mañana.

ChatGPT incorpora un nuevo modo de usar aplicaciones dentro de la propia conversación, y entre las primeras compatibles está Spotify, que se integra directamente en el chat para gestionar música y podcasts sin cambiar de ventana.

Con esta novedad, el asistente puede invocar apps cuando lo necesitan tus tareas: basta con mencionarlas o aceptar una sugerencia del propio chatbot para que responda en lenguaje natural y muestre pequeñas interfaces adaptadas al entorno de ChatGPT.

Qué puedes hacer con Spotify desde ChatGPT

La integración permite pedir listas personalizadas para un evento, recomendaciones por estado de ánimo o descubrir nuevos programas de audio, de modo que puedes crear, guardar y organizar playlists desde la conversación con órdenes sencillas.

Un ejemplo práctico: “prepara una lista para mi cumpleaños con pop actual” o “sugiéreme podcasts de tecnología de menos de 30 minutos”. Tras conectar tu cuenta, el bot devuelve propuestas y acciones listas para añadir a tu perfil con un toque.

Conviene tener en cuenta un límite importante: la reproducción como tal se realiza en la app de Spotify. ChatGPT te mostrará la lista o el contenido generado, pero al pulsar para escuchar se abrirá Spotify en tu dispositivo.

Cómo se usa

1. Para empezar, vincula tu cuenta de Spotify cuando ChatGPT te lo pida por primera vez; la autorización se realiza con el inicio de sesión habitual y puedes revocar el acceso cuando quieras.
2. Después, pide lo que necesites con naturalidad: menciona Spotify en tu mensaje o acepta la sugerencia del asistente si detecta que una app puede ayudarte a completar la tarea.
3. En la práctica, verás respuestas con acciones y previsualizaciones: puedes editar la selección, cambiar el título de una lista o afinar el estilo musical antes de guardar.
4. Cuando todo esté a tu gusto, confirma y listo: la playlist se añadirá a tu biblioteca y, si decides reproducir, el sistema abrirá Spotify para escucharla.

Disponibilidad, planes y mercados

La función de apps en ChatGPT arranca en mercados donde el servicio está disponible en inglés y, de momento, no se ofrece en la Unión Europea.

OpenAI la habilita para usuarios Free, Go, Plus y Pro fuera de la UE, con un catálogo inicial de siete compañías seleccionadas para el piloto.

Entre las primeras integraciones figuran Spotify, Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma y Zillow, y la empresa trabaja con más desarrolladores para ampliar el listado en las próximas semanas.

Qué cambia con las apps dentro de ChatGPT

Estas integraciones se apoyan en un SDK en versión preliminar, de forma que los desarrolladores puedan adaptar sus servicios para funcionar nativamente dentro de ChatGPT.

La arquitectura usa el Model Context Protocol (MCP), que permite a las apps responder a lenguaje natural, ejecutar acciones e incluso mostrar interfaces interactivas sin salir del chat.

OpenAI también prevé pagos integrados con Instant Checkout para compras puntuales; aunque no está activo aún para todas las apps, la intención es permitir transacciones directas desde la conversación.

Privacidad, permisos y sugerencias automáticas

Al conectar una app, te aplican las condiciones de OpenAI y del propio servicio, por lo que es clave revisar qué datos se comparten y con qué finalidad.

La compañía ha pedido a los desarrolladores que recopilen solo la información mínima necesaria, mantengan políticas claras y sean transparentes con los permisos que solicitan.

Además, se introducen controles más precisos para que elijas qué categorías o datos concretos puede usar cada aplicación al personalizar resultados.

Otros usos útiles dentro de ChatGPT

Más allá de la música, puedes planificar viajes sin salir del chat: con Expedia o Booking.com es posible buscar hoteles con filtros de precio, fechas o tipo de habitación y recibir opciones listas para reservar.

Si necesitas contenido visual, Canva genera presentaciones o pósteres a partir de un esquema que redactes, ofreciendo versiones que después puedes abrir y editar en su app.

Para vivienda y mercado inmobiliario, Zillow permite explorar propiedades por zona, estilo o presupuesto desde la ventana de ChatGPT, integrando mapas y listas interactivas.

Limitaciones actuales y cuestiones abiertas

Por ahora, el soporte está en inglés, el número de apps es reducido y la característica no está disponible en la UE hasta que se ajusten a los requisitos regulatorios.

En música, el nivel de integración varía: Spotify muestra la lista creada en el chat, pero la escucha se traslada a su aplicación, algo que podría ampliarse o cambiar con futuras actualizaciones.

También hay debate sobre la neutralidad: si ChatGPT sugiere apps de forma proactiva, será importante que exista claridad sobre criterios y posibles acuerdos comerciales para evitar sesgos en las recomendaciones.

Con este movimiento, ChatGPT apunta a convertirse en un espacio donde conversas y actúas a la vez: crear una playlist, reservar un hotel o generar un diseño ocurre desde el mismo hilo, reduciendo pasos y sin saltar entre pestañas.

Si alguna vez has querido convertir vídeos sin pelearte con la consola, te interesará conocer WinFF, una interfaz gráfica pensada para hacer de puente con FFmpeg (o avconv), el veterano conversor de vídeo por línea de comandos. Con esta herramienta, la potencia de FFmpeg se vuelve accesible con unos pocos clics, sin memorizar comandos ni parámetros crípticos.

En las siguientes líneas encontrarás una guía completa y actualizada que integra lo más relevante de distintas fuentes: qué es WinFF, cómo descargarlo e instalarlo en varias plataformas, formatos compatibles, funciones clave, consejos de uso, su licencia y dónde conseguir documentación en español. Todo, con un enfoque práctico y en lenguaje cercano para que te pongas manos a la obra sin complicaciones.

Qué es WinFF y cómo funciona

WinFF es una aplicación con interfaz gráfica (GUI) que actúa como “fachada” de FFmpeg o avconv. En lugar de escribir comandos, añades tus archivos, eliges un perfil de salida y lanzas la conversión. Internamente, WinFF genera y ejecuta las órdenes correspondientes para FFmpeg/avconv, de modo que te aprovechas de su potencia sin ver la consola. Está escrito en FreePascal y Lazarus, y su enfoque es que cualquier persona, aunque no tenga perfil técnico, pueda convertir multimedia de forma fiable.

El proyecto es software libre y se distribuye bajo los términos de la GNU General Public License, versión 3 o posterior. Esto te permite usarlo, redistribuirlo y modificarlo dentro de las condiciones de dicha licencia. Además, su autoría se atribuye a lo largo del tiempo a Matthew Weatherford, lo que reafirma su trayectoria y continuidad como herramienta útil en distintos entornos.

Descarga e instalación de WinFF

Para Linux, lo habitual es tirar de los repositorios oficiales de tu distribución. Por ejemplo, en sistemas basados en Debian/Ubuntu y en distribuciones emparentadas como Trisquel puedes usar: sudo apt-get install winff. En Arch o Manjaro el comando típico es: sudo pacman -S winff(si no aparece, sí se puede instalar desde AUR en diferentes versiones). Se use lo que se use, el sistema resolverá automáticamente las dependencias (incluido FFmpeg o avconv, según la distro).

En Windows, además de ir a la web del proyecto o su GitHub, la vía más rápida es Chocolatey. Con choco install winff tendrás una instalación limpia y fácilmente actualizable. Si prefieres descargar el instalador manualmente, fíjate en las etiquetas de los portales de software: a veces verás opciones como Win (compatible con 32/64 bits), Win64 (solo 64 bits) o “Portable” (no requiere instalación; basta con descomprimir y ejecutar). Esto te ayuda a escoger el paquete adecuado para tu equipo.

En algunos directorios de descargas aparecen además etiquetas útiles como Download 64-bit version, Download portable version, Old versions available o Version history available. Estas indicaciones son prácticas si necesitas una versión anterior, quieres llevar una edición portable en un pendrive o buscas el historial de cambios para validar si se ajusta a tus necesidades.

Formatos y códecs compatibles con WinFF

Como WinFF se apoya en FFmpeg/avconv, hereda su amplísimo soporte de formatos. Entre los más habituales están 3G2, 3GP, FLV, H.264, M4A, AMR, MP3, MOV, VCD, WAV, WMV, AVI, MP4, JPEG, PNG y un largo etcétera. Esto cubre conversiones de vídeo, de audio e incluso transformaciones de imágenes fijas, con perfiles predefinidos y la posibilidad de afinar parámetros cuando lo necesites.

Algo muy conveniente es que no requiere códecs externos para la mayoría de usos, ya que FFmpeg incorpora los códecs y filtros necesarios. Si tu fuente es un formato que FFmpeg entiende, podrás convertirlo con WinFF. Y, si lo que te interesa es extraer el audio de un vídeo para quedarte con un MP3 o un WAV, también lo tienes a tiro en unos pocos clics.

Características destacadas

Además de simplificar la vida a quien no quiere pelearse con la terminal, WinFF reúne un conjunto sólido de funciones que lo hacen muy práctico para el día a día. Sus puntos fuertes incluyen una interfaz sencilla, perfiles listos para usar y opciones más avanzadas para quien necesite control fino de la conversión.

• Interfaz fácil de entender: añade archivos, elige el perfil de salida y conviertes sin complicaciones.
• Alta calidad de salida: se apoya en la robustez de FFmpeg/avconv para lograr resultados consistentes.
• Procesamiento por lotes: convierte varios ficheros a la vez al mismo formato, ahorrando tiempo.
• De vídeo a audio: extrae pistas de sonido con formatos populares como MP3 o WAV.
• Sin códecs externos: aprovecha los códecs integrados en FFmpeg.
• Perfiles predefinidos: incluye ajustes habituales para PC y dispositivos, con parámetros ya optimizados.
• Aprovecha varios núcleos: puede ejecutar FFmpeg de forma paralela para agilizar los trabajos en CPUs multinúcleo.
• Parámetros adicionales: permite añadir opciones de la línea de comandos para usuarios avanzados.
• Multilenguaje: interfaz traducida a distintos idiomas para facilitar su adopción.

Uso básico: del archivo a la conversión

El flujo típico de trabajo es muy directo. Como contaba un usuario que ayudaba a una amiga a dar sus primeros pasos con Ubuntu, la consola le parecía un mundo; con WinFF, en cambio, todo se simplifica: añades el vídeo, eliges el formato final y listo. Es una herramienta pensada para que puedas convertir sin romperte la cabeza.

Abre el programa, pulsa en “Añadir” para seleccionar uno o más archivos, y en la parte inferior elige el formato de salida que te convenga (por ejemplo, MP4 con H.264). Si necesitas ajustar parámetros (bitrate, resolución, calidad, etc.), entra en el botón “Ajustes”. Cuando lo tengas a tu gusto, lanza la conversión y espera a que FFmpeg haga su magia por debajo.

Perfiles, ajustes y parámetros avanzados

Los perfiles incluidos cubren la mayoría de necesidades: conversión a MP4 para subir a la web, extracción de audio, formatos de dispositivos, etc. Si quieres ir un paso más allá, WinFF te deja añadir parámetros extra de FFmpeg como si estuvieras en la línea de comandos. Por ejemplo, podrías definir bitrate de vídeo y audio, modificar el códec, cambiar el contenedor o establecer filtros de escala y recorte.

Un ejemplo ilustrativo: si te interesa un control fino de la calidad con H.264, puedes usar un parámetro CRF (calidad constante) con algo tipo -crf 20 y un preset de codificación como -preset slow. Estos ajustes se introducen en la sección de parámetros adicionales de WinFF y se combinan con el perfil elegido. Eso sí, conviene entender qué hace cada opción para evitar resultados inesperados, especialmente si añades cadenas complejas.

Rendimiento y trabajo en paralelo

En equipos con procesadores multinúcleo, WinFF puede lanzar múltiples instancias de FFmpeg para agilizar lotes de archivos. Este planteamiento “multi-FFmpeg” permite aprovechar mejor la CPU y recortar tiempos cuando conviertes muchas piezas. Aun así, recuerda que cada archivo compite por recursos de disco y CPU; encontrarás un equilibrio óptimo ajustando el número de procesos en función de tu hardware.

Licencia y avisos legales

WinFF se publica como software libre bajo la GNU General Public License tal y como la distribuye la Free Software Foundation, en su versión 3 o cualquier versión posterior a tu elección. Tienes derecho a usarlo, redistribuirlo y modificarlo, siempre respetando los términos de la licencia y manteniendo los avisos correspondientes.

Como es habitual en el mundo FOSS, el programa se distribuye con la esperanza de que sea útil, pero sin ninguna garantía, ni siquiera la garantía implícita de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular. Para más detalles, puedes consultar el texto oficial de la GNU GPL en gnu.org/licenses. Si el paquete que descargues incluye el archivo de la licencia, guárdalo como referencia.

Consejos prácticos y pequeños trucos

Si vas a convertir muchos archivos a la vez, te será útil organizar tu salida en una carpeta dedicada y aprovechar la capacidad de procesamiento por lotes. Así, evitas mezclar originales y convertidos, y te resulta más cómodo revisar resultados o repetir conversiones con otros parámetros.

Para dispositivos específicos (por ejemplo, un reproductor antiguo o un móvil con soporte limitado), prueba primero con un clip corto y ajusta bitrate, resolución y códec hasta dar con el equilibrio entre calidad y tamaño. Los perfiles incluidos ya traen configuraciones razonables, pero cada dispositivo puede tener sus peculiaridades, y un minuto de prueba te ahorra horas re-codificando.

En sistemas donde FFmpeg haya sido reemplazado por avconv (derivado del proyecto Libav), WinFF puede trabajar también con ese backend. No tienes que hacer nada especial salvo tenerlo correctamente instalado, ya que la aplicación sabe invocarlo según la configuración de tu sistema.

WinFF convierte la potencia de FFmpeg/avconv en algo mucho más amigable para el usuario de a pie. Entre su interfaz clara, la compatibilidad con multitud de formatos, los perfiles listos para usar y la posibilidad de afinar parámetros avanzados, se ha ganado un hueco como herramienta fiable tanto para tareas rápidas como para conversiones más cuidadas. Si le sumas su espíritu libre (GPLv3+), la disponibilidad en Linux y Windows y los recursos en español —incluido el PDF enlazado—, tienes un aliado perfecto para tus conversiones sin complicarte la vida.

Con tanto contenido disponible y cada plataforma con su propia app, encontrar algo que ver sin dar mil vueltas es un reto. En este contexto, Amazon mueve ficha con su Fire TV Stick 4K Select, un dongle que busca simplificar la experiencia con más agilidad, atajos útiles y soporte 4K por un precio contenido.

Este modelo se coloca en el punto medio de la gama: compatible con 4K y HDR10+, pensado para que las aplicaciones abran antes y con una navegación más fluida. Además, llega con funciones pensadas para ir directo al grano, como una guía de TV en directo más inteligente y una única lista para guardar lo que te interesa, sin importar la plataforma.

Qué cambia con el Fire TV Stick 4K Select

La base de este stick es clara: reproducción en 4K Ultra HD con HDR10+ (y soporte de HLG) y una interfaz afinada para reducir tiempos de espera. La promesa es que el acceso al contenido sea más ágil, con menos menús de por medio y aperturas de apps sensiblemente más rápidas.

En rendimiento, Amazon acompaña el cambio de sistema con un procesador de cuatro núcleos a 1,7 GHz y 8 GB de almacenamiento interno. No es un monstruo, pero sí una base sólida para mover las principales apps de streaming sin tirones y mantener la experiencia estable en el día a día.

En conectividad inalámbrica apuesta por Wi‑Fi 5 de doble banda (MIMO) para una red más estable y Bluetooth 5.0 con BLE. Eso permite emparejar sin complicaciones auriculares, mandos de juego o altavoces externos, y reduce cortes cuando hay varios dispositivos conectados en casa.

En cuanto a puertos, lo justo y necesario: salida HDMI para el televisor y micro‑USB para la alimentación. En la caja se incluye un extensor HDMI, útil si el conector de tu tele tiene poco espacio o está de difícil acceso.

Para el sonido, el dispositivo puede pasar por HDMI formatos Dolby AC‑3 y E‑AC‑3 (pass‑through) hacia equipos compatibles, de modo que si cuentas con una barra o un receptor A/V, el audio multicanal está cubierto.

El mando por voz Alexa incluido suma comodidad: con un botón puedes pedirle que abra aplicaciones, busque una serie o controle volumen y encendido de la tele, la barra o el receptor gracias al infrarrojo integrado.

La puesta en marcha no tiene misterio: conectar a la tele y a la red, seguir los pasos de configuración y entrar en la Appstore para instalar lo habitual. Prime Video, Netflix, Disney+, Max, YouTube o Spotify están disponibles, entre muchas otras.

Vega OS: nuevo sistema y límites

El salto de plataforma es importante: Vega OS es el nuevo sistema de Amazon para sus Fire TV. Más rápido, más eficiente y con la idea de poner el contenido por delante de todo, reduciendo fricciones frente a lo que ofrecía Fire OS.

La interfaz estrena atajos útiles. La guía de TV en directo muestra hasta 10 recomendaciones personalizadas según tu consumo, y además llega una lista unificada que te permite guardar películas y series de cualquier servicio en un único sitio para no perderlas de vista.

Si no quieres personalización, siempre puedes ajustar la privacidad. El usuario conserva el control sobre qué datos se usan y puede optar por no recibir recomendaciones basadas en hábitos.

Importante para España: el Fire TV Stick 4K Select no se lanza inicialmente con Vega OS aquí. Amazon indica que el nuevo sistema llegará mediante actualización, pero de momento no hay calendario oficial de despliegue.

Cuando el equipo actualice a Vega OS habrá cambios relevantes en las apps: al no basarse en Android, el sistema no admitirá sideloading. Eso significa que las aplicaciones deberán instalarse desde la Amazon Appstore, sin carga externa de APKs u otras fuentes.

Más allá del vídeo, Amazon abre la puerta a los juegos en la nube: el dispositivo será compatible con Xbox Cloud Gaming y Amazon Luna cuando estén disponibles, siempre que cuentes con un mando Bluetooth y la suscripción correspondiente.

Precio y disponibilidad del Fire TV 4K Select

En España, el Fire TV Stick 4K Select tiene un precio oficial de 54,99 €. Las reservas ya están abiertas y los envíos comenzarán a mediados de octubre, según la compañía.

Para quien mire el mercado internacional, Amazon fija el precio en 39,99 dólares en EE. UU.. Y si lees “Fire TV 4K Select” sin el “Stick”, tranquilo: distintos medios y materiales promocionales usan ambas denominaciones para referirse al mismo dongle.

Por características y coste, encaja para quien busque un streaming 4K sencillo, rápido y sin complicaciones, con acceso directo a las plataformas más populares y preparado para un cambio de sistema que prioriza rendimiento y orden.

Queda un dispositivo compacto con 4K, HDR10+, mando por voz Alexa, Wi‑Fi 5 y 8 GB, que suma atajos para ir al contenido sin perder tiempo y que, cuando reciba Vega OS, consolidará una experiencia más ágil (con el peaje de instalar apps solo desde la tienda de Amazon). Si quieres asegurarte sitio, las reservas por 54,99 € ya están disponibles y los envíos arrancan en pocas semanas.

La nueva generación de vídeo por inteligencia artificial de OpenAI llega con un giro social: Sora 2 no solo impulsa un modelo más capaz, sino que debuta con una app que convierte la creación de clips en algo inmediato y, si apetece, compartible al momento. La promesa es sencilla: grabas una breve toma para capturar tu voz y tu cara, eliges la escena y el sistema te coloca dentro sin perder el hilo entre planos.

El movimiento pone contexto a un recorrido que arrancó con ChatGPT y siguió con los modelos de imagen: la primera Sora ya dejaba entrever permanencia de objetos y cierta coherencia visual, pero ahora el salto se centra en la fidelidad física y en la integración de sonido. El objetivo es que los fallos parezcan humanos, no glitches del algoritmo, y que el mundo del clip conserve su estado al encadenar tomas.

Qué trae de nuevo el modelo Sora 2

OpenAI describe Sora 2 como un avance de gran calado, con un comportamiento más verosímil ante acciones cotidianas y escenas complejas: si una pelota no entra, rebota donde toca y no desaparece; si hay varios planos, el estado del entorno se mantiene. Además, el sistema acepta instrucciones más ricas y sostiene narrativas cortas con mayor control sobre estilo, duración y transición.

Otra novedad notable es la parte sonora: el modelo genera voces, efectos y paisajes sonoros sincronizados con la imagen, de modo que un diálogo encaja con el ambiente (desde una calle concurrida hasta fuegos artificiales). El resultado es un paquete audiovisual más completo que eleva el listón frente a la versión anterior.

La app social: feed vertical, remezclas y cameos

Junto al modelo, OpenAI lanza una aplicación pensada para crear y compartir en clave social. El corazón es un feed vertical tipo móvil con clips de hasta 10 segundos, botones de me gusta, comentarios y opción de remix. La página Para ti se ajusta mediante lenguaje natural y prioriza la interacción con gente cercana para evitar el consumo pasivo sin fin.

Para aparecer dentro de un clip, la app exige una verificación de imagen y voz y, a partir de ahí, permite cameos en escenas generadas por ti o por otras personas. No hay subida desde el carrete: la captura se realiza dentro de la propia app, lo que facilita controles y rastreo de permisos en todo momento.

Identidad, bienestar y seguridad

La verificación de parecido viene acompañada de notificaciones cada vez que alguien use tu imagen, incluso si el vídeo se queda en borrador. Además, puedes revocar permisos y solicitar la retirada de clips en los que aparezcas, con moderación humana para atajar acoso y suplantaciones.

OpenAI afirma que la experiencia busca fomentar la creación por encima del doomscrolling. Para adolescentes hay límites de visionado y de generaciones, controles adicionales para cameos y herramientas parentales desde ChatGPT. La compañía indica que el contenido sintético queda marcado con señales de origen y credenciales digitales para favorecer la trazabilidad.

Disponibilidad, acceso y precios de Sora 2

El despliegue arranca en iOS con invitación en Estados Unidos y Canadá, con planes de ampliar el acceso a más países más adelante. Por ahora, no está disponible en España. El servicio comienza gratis con límites sujetos a capacidad de cómputo y habrá una variante Sora 2 Pro de mayor calidad para suscriptores de ChatGPT, además de acceso vía web y futura API.

Lo que hace bien y lo que aún se le resiste a Sora 2

Los ejemplos muestran gimnasia artística, volteretas o escenas de acción con física más consistente, y en animación o stop-motion los resultados lucen especialmente sólidos. Aun así, persisten fallos: en secuencias realistas se notan detalles como trayectorias o rebotes poco naturales (por ejemplo, en un partido de vóley en la playa), y en tomas encadenadas la coherencia puede flaquear.

Competencia y contexto de mercado

Sora 2 aterriza en un escenario competitivo al alza: Runway con Gen-4 en el frente creativo, Google integrando Veo 3 en YouTube y Meta probando un feed de vídeos cortos generados por IA. TikTok, por su parte, endurece reglas sobre contenidos sintéticos sensibles. El giro de OpenAI es apostar por una experiencia social propia alrededor de su motor de vídeo.

Derechos de autor y salvaguardas

La compañía opera con filtros que bloquean peticiones potencialmente problemáticas por copyright, algo que a veces impide generar ciertos clips. En paralelo, OpenAI encara demandas por derechos de autor, con el caso del New York Times como uno de los más sonados, y defiende mecanismos de exclusión y retirada de contenidos para titulares de derechos.

Qué puede hacer el usuario

Para creadores, agencias pequeñas o perfiles individuales, Sora 2 abre la puerta a producir clips con audio y efectos a bajo coste y con rapidez. Las funciones de cameo y la persistencia del estado entre planos facilitan piezas cortas con continuidad, mientras las opciones de remezcla y el feed social invitan a construir formatos colaborativos de ida y vuelta.

Con una combinación de modelo audiovisual y app social, Sora 2 apunta a convertir la generación de vídeo en algo cotidiano, pero con límites claros en seguridad, identidad y derechos. La propuesta arranca con clips de 10 segundos, verificación obligatoria para usar tu imagen y filtros de copyright, con una disponibilidad aún limitada y una vía Pro y de API que marcarán su evolución.

Con el éxodo de X (ex Twitter), luego de los coqueteos obscenos de su dueño con las ideas y proyectos de ultraderecha, nos preguntamos cómo llegamos hasta acá: ¿por qué tenemos la internet que tenemos? Evidentemente no hay una sola respuesta a esta pregunta. Podemos explicarlo desde la economía y la evolución del sistema financiero en estos últimos cincuenta años. También podemos encontrar claves en el poder que han acumulado un puñado de empresas tecnológicas luego de la crisis de las puntocom. Podemos, incluso, hallar respuestas en el avance de los discursos anarcocapitalistas y el crecimiento de la violencia generalizada. Todas estas respuestas son válidas.

Lo que nos interesa conocer es cómo, poco a poco, se fueron instalando como verdades ciertas ideas o conceptos en torno a lo que en su momento se llamó «sociedad de la información», de modo que abonaron el terreno de «lo posible» o «lo esperable». Es decir, queremos entender cómo desde los organismos internacionale se construyó el marco de expectativas respecto a lo que la sociedad de la información significaría para la humanidad. Estas ideas, que a primera vista parecerían obvias, evidentes, de sentido común, y que no hicieron otra cosa que reproducir y allanar el camino para la expansión de un modelo económico: el neoliberal. Sabemos que los organismos internacionales no estaban solos en esta tarea: los países centrales y las empresas de telecomunicaciones han sido grandes divulgadores de este ideal normativo. Sin embargo, fue a través de los organismos internacionales que se difundieron estos lineamientos generales sobre los cuales el resto de países desarrollarían políticas públicas favorables al sector privado.

En 1996, un investigador francés llamado Tierry Vedel analizó una serie de documentos de países industrializados (Estados Unidos, Alemania, Francia, Reino Unido y Japón) e identificó las ideas hegemónicas que se reproducían en torno a la noción de «autopistas de la información». Lo que vio fue que, aquello que se presentaba como una descripción de los hechos era, en realidad, una prescripción, un mandato de cómo deberían ser las cosas. Para exponer estas ideas, Vedel creó un mapa conceptual:

Si ampliamos los documentos que estudió Vedel para incorporar los posicionamientos producidos por organismos internacionales entre 1994 y 2003 descubrimos algo curioso. Si bien para la década de 1990 ya se habían establecido las bases materiales y regulatorias para implantación y masificación del proyecto hegemónico de la sociedad de la información, estos años significaron la difusión masiva de sus bases simbólicas, es decir, de las ideas que justificaban su existencia. Identificamos dos grandes conjuntos de ideas sobre lo que debería ser la sociedad de la información. A cada uno de estos conjuntos de ideas los llamamos «agenda».

En primer lugar, desde fines de la década de 1980 hasta mediados de la década de 1990, encontramos la agenda neoliberal de la sociedad de la información. Con un abordaje eminentemente tecnomercantil, ofrecía un respaldo técnico al proyecto político-económico de reemplazo de lo público por el mercado: se buscaba justificar la privatización y comercialización de internet frente a los principios de apertura –en protocolos y estándares– que habían logrado su internacionalización en un primer momento. En los documentos rastreamos cómo se reproduce la idea de que la iniciativa privada debía liderar el desarrollo del sector de la sociedad de la información. Los Estados debían limitar su participación a desarrollar marcos normativos flexibles, liberalizar los mercados y proteger la propiedad intelectual como motor de la innovación.

Luego, a partir de mediados de la década de 1990 –cuando comienzan las crisis de fin de siglo y surge el movimiento antiglobalización–, empieza a ganar popularidad la agenda del desarrollo sostenible. Lo curioso de este conjunto de ideas es que no pone en cuestión los marcos conceptuales de su antecesora sino que les agrega una «capa humana», haciendo énfasis en la necesidad del acceso a la información y la infraestructura de comunicaciones para el desarrollo integral de las personas. Es en este momento cuando se empieza a hablar de la brecha digital y la necesidad de movilizar recursos para cerrarla, pero en ningún momento se cuestionan las causas de esa y otras brechas. Las mujeres, las poblaciones rurales, las personas mayores, debían acceder a las autopistas de la información para disfrutar los beneficios de acceder al mercado global. Se abraza así el modelo de globalización neoliberal.

¿Qué podíamos esperar de esta internet que conocemos hoy si se construyó sobre estas ideas? Con un sector privado caracterizado como el único que puede desarrollar tecnologías innovadoras, con estados retratados como lentos y obstaculizadores de la innovación, con ideas tan fuertes como que las autopistas de la información (negocios del sector privado de un puñado de países centrales) llevarían por sí mismas la democracia a todos los rincones del mundo.

Esta es una invitación a sospechar de todas aquellas ideas que se dan por sentadas y preguntarse de dónde vienen y quién las originó. Quizás así descubrimos qué intereses defienden.

Si quieres profundizar en esta investigación y revisar las referencias bibliográficas, te invitamos a leer “Continuidades de la agenda neoliberal en la agenda de desarrollo sostenible de la sociedad de la información: prevalencia del sector privado como actor privilegiado”, de Inés Binder, 2025. Revista Mediterránea De Comunicación, 16(1), e27354. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.27354