La industria global de semiconductores afronta una crisis de suministro que amenaza con frenar el crecimiento de la inteligencia artificial. La demanda de chips de memoria de alto ancho de banda (HBM), esenciales para los aceleradores de IA, supera con creces la capacidad de fabricación, mientras los centros de datos registran cuellos de botella por falta de cómputo disponible.
Según fuentes del sector tecnológico, la producción de chips HBM —clave en sistemas como los GPU de Nvidia para entrenar modelos de lenguaje— no logra seguir el ritmo de los pedidos de hiperescalares como Microsoft, Google o Amazon. «Hardware eats the world with HBM Chip shortage«, resume un analista de mercados de semiconductores, citando la paradoja de que el hardware diseñado para alimentar la próxima ola de IA se ha convertido en su principal cuello de botella.
Los centros de datos, que ya operaban al límite de su capacidad por el auge de la computación en la nube y el machine learning, registran retrasos de meses en la puesta en marcha de nuevos clústeres. La falta de memoria HBM obliga a los fabricantes a racionar las asignaciones entre clientes, priorizando los pedidos de mayor volumen. El problema se agrava por la concentración de la producción de HBM en unos pocos actores, como Samsung y SK Hynix, que lidian con procesos de fabricación complejos y rendimientos limitados.
Empresas de menor tamaño, que dependen de terceros para conseguir capacidad de cómputo, son las más afectadas. También los fabricantes de hardware para centros de datos advierten de que la escasez podría prolongarse al menos hasta 2027 si no se realizan nuevas inversiones en plantas de empaquetado avanzado, según la misma fuente.
