La compañía china DeepSeek ha dado un nuevo golpe sobre la mesa en la carrera mundial por la inteligencia artificial al anunciar DeepSeek-V3.2 y su variante V3.2-Speciale, dos modelos abiertos que apuntan directamente a la gama alta del sector. La firma asegura que su sistema de razonamiento se sitúa en niveles comparables a los de grandes referencias como GPT-5 y Gemini-3 Pro, lo que añade presión a los gigantes estadounidenses en un momento de fuerte competencia tecnológica.

En Europa, donde los debates sobre IA responsable, regulación y soberanía tecnológica están a la orden del día, el movimiento de DeepSeek no pasa desapercibido. Que un laboratorio chino publique pesos, documentación técnica detallada y un modelo de razonamiento avanzado en abierto refuerza la sensación de que el ecosistema open-source vuelve a ganar fuerza frente a soluciones completamente propietarias, algo que puede resultar especialmente interesante para universidades, centros de investigación y pymes tecnológicas europeas.

DeepSeek-V3.2: razonamiento al nivel de modelos punteros

La startup, con sede en Hangzhou, ha presentado DeepSeek-V3.2 como la versión final y estable de su línea de modelos de razonamiento, reemplazando a la edición experimental lanzada semanas antes. Según la propia compañía, V3.2 alcanza un rendimiento similar al de GPT-5 en diversos benchmarks públicos de razonamiento y pensamiento multietapa, y se sitúa ligeramente por debajo de Gemini-3.0 Pro en algunas pruebas de referencia.

Este modelo combina razonamiento tipo humano con la capacidad de usar herramientas externas, como buscadores web, calculadoras, entornos de ejecución de código o sistemas de terceros como Claude Code. La idea es que el sistema no solo genere texto, sino que pueda planificar, consultar recursos, ejecutar funciones y luego integrar esos resultados en una respuesta más completa sin necesidad de supervisión constante.

DeepSeek ha destacado que el modelo ofrece dos modos de interacción con herramientas: uno con razonamiento visible, en el que el usuario puede seguir los pasos intermedios, y otro sin mostrar la cadena de pensamiento. En ambos casos, la “memoria de razonamiento” persiste entre llamadas a herramientas dentro de la misma conversación y se reinicia únicamente cuando llega un nuevo mensaje del usuario, algo especialmente útil para tareas largas o flujos tipo agente.

El modo «pensamiento» integrado en el uso de herramientas

Una de las novedades más llamativas de DeepSeek-V3.2 es la integración directa del modo pensamiento en el uso de herramientas. Mientras razona, el modelo puede ir lanzando consultas al buscador, invocar una calculadora, ejecutar código o interactuar con otros servicios, combinando ciclos de análisis interno y llamadas externas para intentar ofrecer respuestas más detalladas y precisas cuando la tarea lo requiere.

Según la empresa, este enfoque convierte a V3.2 en su primer modelo capaz de razonar y usar herramientas de forma nativa, tanto en modo estándar como en modo de pensamiento intensivo. Es una apuesta clara por los llamados agent-based workflows, en los que la IA no se limita a contestar una única pregunta, sino que actúa como un agente autónomo que descompone el problema, busca información, calcula y luego combina todo en una solución coherente.

DeepSeek también subraya que el modelo está disponible de manera amplia: DeepSeek-V3.2 puede utilizarse vía web, app y API, lo que facilita su integración en productos, asistentes virtuales o herramientas empresariales, también en proyectos que se desarrollen desde Europa. Para comunidades de desarrolladores y empresas europeas que buscan alternativas abiertas, el hecho de poder explorar y adaptar el modelo sin depender de una única gran plataforma es un factor relevante.

Arquitectura DeepSeek Sparse Attention (DSA) y eficiencia de cómputo

En el plano técnico, el núcleo de DeepSeek-V3.2 es DeepSeek Sparse Attention (DSA), un mecanismo de atención diseñado para manejar secuencias muy largas reduciendo el coste computacional. DeepSeek ha presentado un sistema de archivos paralelo optimizado para IA que complementa sus esfuerzos en eficiencia y despliegue. El modelo cuenta con alrededor de 671.000 millones de parámetros totales, pero en cada paso de inferencia solo se activan en torno a 37.000 millones de parámetros por token, lo que permite mantener la capacidad sin disparar el consumo de recursos.

Esta arquitectura dispersa permite trabajar con ventanas de contexto de hasta 128.000 tokens en producción, un tamaño que resulta especialmente útil para análisis de documentos extensos, investigación académica o revisión de grandes volúmenes de información legal y técnica, ámbitos de gran interés para instituciones europeas. Según los datos facilitados por la compañía, DSA reduce aproximadamente a la mitad el coste de inferencia en comparación con una arquitectura densa anterior en contextos largos.

Para organizaciones en España y el resto de la UE que se enfrentan a restricciones de presupuesto en cómputo, esta mejora de eficiencia abre la puerta a experimentar con modelos muy avanzados sin necesidad de recurrir a infraestructuras tan costosas como las que manejan las grandes tecnológicas estadounidenses. Aun así, DeepSeek reconoce que todavía tiene margen de mejora frente a sus competidores en eficiencia de tokens y amplitud de conocimiento del mundo, dos áreas clave para despliegues a gran escala.

DeepSeek-V3.2 con refuerzo intensivo con RL y datos sintéticos para agentes

Más allá de la arquitectura, DeepSeek insiste en que buena parte del salto en razonamiento proviene de un post-entrenamiento masivo mediante aprendizaje por refuerzo (RL). La compañía ha destinado más del 10% del cómputo total de preentrenamiento únicamente a esta fase, un porcentaje poco habitual en el sector, con el objetivo de fortalecer la capacidad del modelo para corregir errores, razonar en profundidad, utilizar herramientas y actuar en entornos interactivos.

El equipo ha construido un ecosistema de datos sintéticos complejos que incluye más de 1.800 entornos de entrenamiento y en torno a 85.000 instrucciones avanzadas específicas para agentes. Estas tareas abarcan búsquedas reales, simulaciones dinámicas, ejecución de código, problemas encadenados y escenarios generados y verificados de manera automática para minimizar errores en el conjunto de datos.

Este enfoque se orienta a crear agentes de IA capaces de operar con cierta autonomía, analizando información, tomando decisiones y actuando en flujos de trabajo de varias etapas. Para empresas europeas que exploran automatizar procesos complejos —desde análisis financiero hasta soporte técnico avanzado—, estos avances pueden resultar especialmente atractivos, aunque todavía habrá que ver cómo se comportan los modelos fuera de los entornos de prueba controlados.

DeepSeek-V3.2-Speciale: matemáticas, informática y pensamiento prolongado

Junto al modelo generalista, DeepSeek ha lanzado DeepSeek-V3.2-Speciale, una variante orientada a cálculo avanzado, demostraciones matemáticas y procesos de pensamiento prolongados. La compañía afirma que esta versión se sitúa a la altura de Gemini-3 Pro de Google en tareas de razonamiento complejo y que su rendimiento se aproxima a los resultados de medalla de oro en competiciones internacionales.

En concreto, Speciale habría alcanzado niveles comparables a medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), la Olimpiada Internacional de Informática (IOI), las finales mundiales del ICPC y la Olimpiada Matemática China. Además, integra capacidades derivadas del modelo DeepSeek-Math-V2, especializado en demostración de teoremas y problemas de alta dificultad, lo que refuerza su posición en el segmento de modelos para investigación científica y técnica.

A diferencia de la versión estándar, DeepSeek-V3.2-Speciale no está orientado a tareas cotidianas ni a integraciones generalistas con herramientas. La compañía recalca que se trata de un modelo diseñado principalmente para investigación y trabajo académico, con un consumo de tokens superior, por lo que por ahora solo se ofrece a través de API y no mediante aplicaciones de uso general.

Disponibilidad de DeepSeek-V3.2, apertura y contraste con los gigantes estadounidenses

DeepSeek ha publicado los pesos completos de DeepSeek-V3.2 y un informe técnico detallado sobre su entrenamiento, algo que contrasta con la política cada vez más restrictiva de algunas grandes tecnológicas estadounidenses, que suelen limitar el acceso al código o al peso de sus modelos más avanzados. Incluso en casos de open source parcial, como algunas versiones de Llama, la apertura viene acompañada de condiciones específicas y matices.

En el ámbito europeo, este grado de transparencia y apertura puede resultar clave para proyectos que requieren auditabilidad, cumplimiento normativo o la posibilidad de adaptar los modelos a marcos regulatorios como la Ley de IA de la Unión Europea. Universidades, centros de investigación y administraciones públicas pueden estudiar el modelo con mayor detalle, replicar experimentos o incluso ajustar algunas partes a sus propias necesidades sin depender completamente de una API externa cerrada.

La compañía ha puesto DeepSeek-V3.2 a disposición de la comunidad en plataformas como Hugging Face y ModelScope, además de ofrecer acceso vía API. La variante Speciale, en cambio, se limita por ahora al consumo a través de interfaz programática debido a su mayor demanda computacional y coste por token. Esta estrategia de distribución mixta encaja con el interés de muchos actores europeos por disponer de modelos robustos para investigación, aunque su despliegue comercial pueda requerir una planificación más cuidadosa.

El papel de China en la carrera global por la IA

El lanzamiento de DeepSeek-V3.2 se produce en un momento en el que China intenta reforzar su liderazgo en IA pese a las restricciones en el acceso a semiconductores avanzados y a las crecientes tensiones geopolíticas. DeepSeek se ha convertido en uno de los nombres más citados del ecosistema chino tras irrumpir a principios de año con un modelo que sorprendió por su relación entre potencia y coste, y ahora redobla su apuesta con capacidades de agente y razonamiento de alto nivel.

Para Europa, donde se discute cómo equilibrar innovación, protección de datos y seguridad, este tipo de desarrollos plantea tanto oportunidades como retos. Por un lado, la existencia de modelos abiertos de gran capacidad procedentes de China amplía el abanico de herramientas disponibles para laboratorios y empresas europeas. Por otro, surgen interrogantes sobre la compatibilidad con normativas locales, los flujos de datos transfronterizos y el impacto de las regulaciones de contenido en China, que algunos expertos consideran un posible freno para una expansión internacional plena de estos sistemas.

DeepSeek también ha ido ganando visibilidad fuera de su mercado doméstico después de que su modelo V3.1 participara en experimentos de inversión automatizada frente a sistemas como GPT-5 y Gemini 2.5 Pro, en los que mostró resultados competitivos. A esta estrategia se suma el lanzamiento de otros modelos como DeepSeek-OCR, orientado a comprimir texto mediante percepción visual y a procesarlo con menos recursos, reforzando la imagen de la empresa como un actor centrado en la eficiencia y el código abierto.

Expectativas, limitaciones y próximos pasos

Pese a las afirmaciones de la compañía, DeepSeek reconoce que V3.2 aún se queda por detrás de algunos de sus homólogos estadounidenses en aspectos como el conocimiento general del mundo, la comprensión de contextos culturales amplios o la eficiencia en el uso de tokens. Además, los propios responsables del proyecto admiten que las comparaciones basadas en benchmarks públicos no siempre reflejan el rendimiento real en entornos de producción, especialmente en tareas abiertas y con usuarios finales.

Otro punto a tener en cuenta es que la integración de herramientas en modo razonador todavía debe validarse a fondo en casos de uso complejos del mundo real, desde la asistencia médica hasta la toma de decisiones financieras o legales. El ahorro en costes de cómputo gracias a DSA es relevante, pero puede verse eclipsado si la calidad de las respuestas no se mantiene de forma consistente cuando las tareas se vuelven más ambiguas o requieren contextos muy específicos.

Con la llegada de DeepSeek-V3.2 y su variante Speciale, el panorama de la IA de razonamiento avanzado suma un nuevo actor con aspiraciones globales, que apuesta por modelos abiertos, herramientas integradas y costes contenidos. Estos desarrollos amplían el abanico de opciones disponibles en investigación, empresa y administraciones públicas, al tiempo que obligan a replantear cómo encajar la rápida evolución de la IA en un marco regulatorio exigente y en una competencia cada vez más marcada entre bloques tecnológicos.

Este 20 de noviembre, coincidiendo con el 50 aniversario de la muerte del dictador Francisco Franco, la Sala Segunda del Tribunal Supremo adelantó el fallo de la causa especial 20557/2024 contra el Fiscal General del Estado, Álvaro García Ortiz. El Alto Tribunal considera a García Ortiz autor de un delito de revelación de datos reservados de Alberto González Amador, empresario que supuestamente habría defraudado más de 350.000 euros de las comisiones recibidas por la venta de mascarillas durante la pandemia. 

Alberto González Amador, también conocido como Alberto Quirón, por haber trabajado para esta empresa sanitaria privada, es casualmente pareja de la presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso. También casualmente, en estos seis años de gobierno de Díaz Ayuso en la comunidad, Quirón ha recibido más de 5.000 millones de euros en contratos con sus hospitales por parte de la Comunidad de Madrid, en un proceso de privatización encubierta de la sanidad madrileña. 

La filtración de los intercambios del abogado de González Amador con la Fiscalía para llegar a un acuerdo en que se reconocía el fraude fiscal a la Hacienda pública, imputada a García Ortiz a pesar de que durante el juicio varios periodistas declararon haber accedido previamente a los correos entre el abogado del novio de la presidenta y la Fiscalía a través de otras fuentes que se negaron a desvelar, amparándose en el derecho constitucional que les asiste, están en el origen de este caso. También las maniobras del jefe de Gabinete de la presidenta de la comunidad, Miguel Ángel Rodríguez, que transmitió a la prensa afín al PP el bulo de que era la Fiscalía la que había ofrecido el pacto a González Amador pero que “órdenes de arriba” lo habían impedido, insinuando la participación del propio presidente del Gobierno a través de García Ortiz. El desmentido oficial de las mentiras vertidas por Rodríguez con una nota de prensa desde la Fiscalía desencadenó la imputación al fiscal. 

A pesar de que no se ha podido demostrar con pruebas que el Fiscal General del Estado fuera el responsable de trasladar a los medios ese correo inicial en que el abogado de González Amador reconocía el fraude, el fallo de condena ha sido mayoritario: unánime entre los cinco miembros conservadores del Tribunal, aunque con dos votos discrepantes de las magistradas progresistas. No se conoce la argumentación jurídica que permite justificar esta resolución condenatoria pues la sentencia no se ha redactado todavía. Hecho este que añade más suspicacias sobre un juicio que ha sido percibido por los sectores progresistas, desde el inicio, como un ajuste de cuentas político-judicial con el Gobierno y una demostración del ascendiente que el Partido Popular (PP), que lidera Díaz Ayuso en Madrid, tiene en el poder judicial con su “control por atrás” de la Sala Segunda del Tribunal Supremo.

De la judicialización de la política al lawfare

La defenestración por sentencia judicial al Fiscal General del Estado se enmarca en un ambiente de judicialización de la política que copa cada semana la agenda mediática, cargada de declaraciones ante tribunales, juicios, denuncias o sentencias. Desde el momento en que los votos del tribunal se dividen en función de las afinidades ideológicas de los magistrados, es evidente la politización de unos jueces que, consciente o inconscientemente, anteponen sus sesgos, simpatías o prejuicios a la necesaria, y teóricamente defendida, imparcialidad e independencia en su interpretación y aplicación de la ley. 

En este sentido, el fallo contra el fiscal sin sustento de pruebas puede considerarse un pulso del poder judicial al Ejecutivo presidido por Pedro Sánchez ya que, en el ordenamiento constitucional español, como en tantos otros países, la elección del Fiscal General del Estado es propuesta por el Gobierno, tras escuchar la opinión del Consejo General del Poder Judicial (CGPJ). Estamos ante un choque de poderes del Estado y un caso paradigmático de lawfare.

La judicialización de la política y la politización de la justicia son el entorno propicio para que fenómenos como el lawfare se produzcan. Pero, como hemos reiterado en otras ocasiones, el lawfare o guerra judicial no es la simple judicialización de la política ni supone la mera prevaricación de los jueces. Se trata de un modus operandi, estudiado por los analistas militares y la academia civil, que trasciende los marcos del ámbito judicial, aunque tenga en los juzgados el centro neurálgico de aplicación. 

Lawfare para sacar a Pedro Sánchez de La Moncloa

Hace más de un año escribíamos sobre cómo el lawfare había llegado para apuntar directamente a Pedro Sánchez a través de un cerco a su familia, que le llevó a tomarse cinco días de reflexión tras los cuales propuso unas medidas de regeneración democrática, todavía no puestas en práctica. El caso del Fiscal General del Estado es sólo un capítulo más de una guerra que tiene como fin último sacar a Pedro Sánchez de La Moncloa. 

Una de las principales claves está en sus pactos de investidura con el independentismo catalán representado por Carles Puigdemont, que soliviantaron al poder judicial. De fondo se encuentra la negativa de amplios sectores del Estado y del poder establecido a abrir un debate sobre cómo encajar la plurinacionalidad con el artículo 2 de la Constitución, traslación directa de las líneas rojas del franquismo sobre la “indisoluble unidad de la nación española”, ante demandas crecientes de autogobierno o, incluso, de derecho a decidir por parte de las fuerzas independentistas catalanas y vascas, imprescindibles apoyos para la investidura en un Congreso atomizado tras las transformaciones del sistema de partidos español. 

La Transición a la democracia, que en estos días está en el centro del debate con el 50 aniversario de la muerte del dictador, no supuso la consagración de un régimen democrático pleno, a pesar de la propaganda dirigida desde el Estado –también desde este Gobierno– para convencernos de lo contrario. Los reformistas franquistas y los de la oposición democrática pactaron de manera asimétrica, con poco margen de maniobra para los perdedores de la guerra y víctimas de la dictadura.

En el sui géneris proceso constituyente que alumbró la Constitución de 1978 hubo temas decididos ex ante, como la unidad de España o la reinstauración monárquica. Además, la herencia del pasado jurídico franquista, y de un poder judicial que pasó de administrar la “justicia” franquista a operar bajo la justicia democrática, ha dejado sus huellas hasta la actualidad, como se puede apreciar en la impunidad de los crímenes de la dictadura y el cuestionable papel de la administración de justicia frente a las diversas leyes de memoria. 

El lawfare que busca sacar de La Moncloa a Pedro Sánchez –no en vano Isabel Díaz Ayuso dijo en una comparecencia posterior al fallo del Tribunal Supremo que quien se había sentado en el banquillo era el presidente del Gobierno– es, en realidad, la muestra de la inflexibilidad de quienes creen que el sistema político español es suyo. La negativa a reformarlo para dar cabida a otros actores con otras visiones de cómo distribuir el poder, territorial o de otro tipo, en el Estado, y desde el Estado, es el miedo a abrir una brecha por la que se cuele la realidad: los consensos que dieron lugar a la Transición ya no existen y la sociedad española es otra. Este catenaccio de la clase dominante es la misma lógica de funcionamiento que encontramos de los casos de lawfare que han padecido los líderes del independentismo catalán o una fuerza que llegó para impugnar este régimen del 78, como Podemos. 

La derecha española lo tiene claro: España es suya, deben poder seguir haciendo negocios sin ser fiscalizados y, por supuesto, toda diversidad que se oponga a sus valores, o cualquier intento de cuestionar los pilares del “atado y bien atado”, es la anti-España de la que hay que salvaguardar a las instituciones, silenciar o reprimir. Y a quien se rebele a estas premisas, le caerá todo el peso de la ley que ellos puedan ejercer.

No debería sorprendernos. Salvando las distancias, el uso de la ley para la represión de la disidencia política existe desde antes de que se acuñara el término lawfare. Como dejó claro el Bando de la Junta de Burgos en julio de 1936: los sublevados eran los rojos, no ellos, los militares que habían dado el golpe de Estado y que ahora pasaban a perseguir a quienes se resistían al nuevo orden fascista. Esta es la tradición de la justicia al revés de la que proviene la derecha española, aunque la persecución política y el golpismo se sofistiquen con los años. El lawfare es buena prueba de ello.

A pesar de todas las evidencias, en el Estado español se sigue negando la existencia del lawfare porque admitirla supondría reconocer que la imagen que nos han transmitido sobre la imparcialidad e independencia del poder judicial no es tal. Pero también porque el fenómeno del lawfare, sea contra los independentistas, los dirigentes de Podemos o el propio presidente del Gobierno, implica reconocer que la democracia consolidada de la que alardean los distintos gobiernos españoles –incluido el de Pedro Sánchez– deja mucho que desear. Reconocer esto puede ser difícil para quienes han sido socializados en los mitos de la Transición, pero es el primer paso necesario para poder construir un Estado que se libere, de una vez por todas, de las rémoras del franquismo que todavía persisten en él.

La entrada El fallo contra el Fiscal General del Estado: ‘lawfare’ y límites de la Transición a la democracia se publicó primero en lamarea.com.

Hay un problema muy extendido en el que, al abrir una ROM en PCSX2, el juego aparece en un idioma no deseado. El «fallo», que no lo es, viene dado por cómo gestiona el emulador más popular de PS2 los títulos con varios idiomas: puede elegir uno que no esperamos porque la BIOS del emulador suele estar en inglés. En algunos casos inicia en francés, y en mi Batocera incluso en alemán.

Lo que vamos a hacer aquí es explicar cómo indicar al sistema el idioma que preferimos, como puede ser el español. El proceso indica cómo hacerlo en Batocera, el mejor Linux sólo para jugar, pero también vale en la aplicación suelta; lo único que hay que hacer es seguir el tutorial en un punto más avanzado.

Cómo poner los juegos de PCSX2 en español desde Batocera (y app suelta)

1. Primero nos situamos en el menú principal de Batocera, desde donde vemos los iconos de las consolas. Abajo debe aparecer F1.

2. Pulsamos F1 para entrar al explorador de archivos.
3. A continuación, lo que tenemos que hacer es ir al apartado Aplicaciones y luego abrir pcsx2-config. Lo que hace en realidad es abrir la interfaz del emulador.

4. En este punto ya es válido también para la app suelta. Lo que hay que hacer es ir al apartado «Sistema» y dentro elegir «Ejecutar BIOS». Esto lanzará la BIOS del emulador, lo que es como si hubiéramos lanzado la PlayStation 2 sin disco.
5. Lo que queda es moverse por la interfaz y poner el idioma en el que queramos usar. Lo malo de este paso es que la interfaz está en el idioma original. Si no sabemos nada de ese idioma, ponerlo en el nuestro será un poco más difícil.
6. Con el idioma que nos gusta, cerramos la BIOS, el explorador de archivos y volvemos a la interfaz de Batocera.

Y eso sería todo. A partir de ahora, cuando usemos una ROM con varios idiomas, el nuestro incluido, el juego se abrirá en nuestro idioma.

En el mismo apartado se puede retocar la configuración general, algo que no suelo hacer por el sencillo motivo de que la PS2 salió en un momento en el que había muchas pantallas con relación de aspecto 4:3 y muchas ya en 16/9. En cualquier caso, sí merece la pena cambiar el idioma, o de lo contrario es posible que no nos enteremos de nada.

La Steam Machine (2, o la nueva versión) se anunció el 12 de Noviembre, y aún tienen que anunciar su precio. Nosotros, o concretamente yo, pensamos que rondará los 800€, pero en Internet hay comentarios de gente que opina que podrían lanzarla por 400$ o incluso menos. Estos usuarios dicen que con ese precio tendría un impacto importante, pero si costara más sería otro fracaso, como las Machine originales de hace más de 10 años.

Lo primero a tener en cuenta es qué espera Valve al lanzar las Steam Machine: la compañía de Gabe no piensa en vender muchos aparatos para generar beneficios; lo que piensa es más bien ofrecer una alternativa sencilla para que más usuarios jueguen a títulos de su plataforma, y ahí sí obtener beneficios. Claro que esto confirmaría que tendrían que venderlas muy baratas, pero tan baratas como querría la gente es poco menos que imposible.

Steam Machine a precio de coste

Valve ya vende la Steam Deck a precio de coste. Se espera que con la Steam Machine hagan más o menos lo mismo, pero ese coste queda muy lejos de los 400$ o incluso menos que se llega a leer por las redes. ¿Por qué no es viable ir a tan grandes pérdidas? Pues porque la gente se iba a enterar, iban a comprar un «PC tocho» por 400€, le iban a instalar Windows e iban a usarlo como PC de sobremesa barato. Si el precio de las piezas y ensamblaje son unos 750$, perderían 350$ en cada unidad de este tipo.

En caso de vender a precio de coste, la gente puede obtener el mismo equipo y convertirlo en un PC normal si lo desea, pero ese movimiento no afecta en absoluto a la compañía: les cuesta X y cobra X, pérdida = 0.

Por qué sigue teniendo sentido

Está bien que la gente opine, e incluso asegure que las Steam Machine nacerán muertas por ese precio de +600€, pero no termino de estar de acuerdo. El motivo es sencillo: según comentarios de Valve, la Steam Machine tendrá un precio competitivo si se compara con un PC de similares prestaciones. Si tenemos en cuenta que costará lo mismo o un poco menos, ya está montado y se puede ampliar en el futuro, tiene sentido para al menos un tipo de usuario.

Una vez más, vuelvo a hablar de mí y mi punto de vista: hace tiempo que me planteé crearme un PC para jugar, pero hacerlo requiere saber algo de hardware, compatibilidades y tener ganas y tiempo. Si a mí me dicen que por 750€ — o el precio que sea — puedo conseguir lo mismo que me ofrece Valve con más control porque me lo monto yo, o puedo elegir ya algo montado, yo prefiero la opción ya montada y con soporte oficial. Todo plug’n’play.

Además, el tamaño también es importante en este caso. Yo no tengo dónde poner una torre de tamaño normal en donde suelo jugar. Si me lo monto yo pierdo el tiempo de montaje, la tranquilidad de que todo funcione, tamaño… y seguramente algunos euros, puesto que, por poco que sea, Valve negociará con los fabricantes de hardware para conseguir los componentes por algo menos.

Habrá que ver pros y contras

Una vez se anuncie el precio, habrá que hacer la valoración final. Para mí, el precio «como el del PC similar» puede ser un golpe moral y podría decidir no comprar nada. O puedo pensar que no calentarme la cabeza merece la pena.

Pero la Steam Machine no será el fracaso que muchos vaticinan, porque:

1. Valve no espera obtener beneficios de las ventas de Machines.
2. Hay personas que buscamos un PC básico y no queremos calentarnos la cabeza.
3. El precio será con casi toda probabilidad más bajo que el de si nos lo montamos por nuestra cuenta, aunque sea un poco.

Ese precio podría provocar ventas más bajas, lo que no importa mucho porque la llegada de la Steam Machine animará a otros fabricantes a crear sus propias «máquinas de Steam» y Valve seguirá ganando. Si Gabe obtiene más beneficios, la Steam Machine no se podrá considerar un fracaso de ningún modo. Número de ventas, sentimientos y reproches aparte.

No es una sentencia unánime, pero sí condenatoria. El Tribunal Supremo ha condenado al fiscal general del Estado, Álvaro García Ortiz, a dos años de inhabilitación por el caso de Alberto González Amador, la pareja de la presidenta madrileña, Isabel Díaz Ayuso. Finalmente, sin tener en cuenta los testimonios de los periodistas que declararon, se le atribuye un delito de revelación de secretos. Tendrá que pagar, además de una multa de 7.200 euros, una indemnización de 10.000 euros a González Amador.

Con cinco votos a favor y dos en contra, el tribunal –solo una semana después de que concluyera este juicio histórico– considera probado que el fiscal participó en la filtración de un correo electrónico enviado a la Fiscalía por el abogado de novio de Ayuso.

En ese mensaje, el letrado admitía que su cliente había cometido dos delitos fiscales y ofrecía un pacto a la Fiscalía. La sentencia aún no ha sido redactada.

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Slimbook ha anunciado el lanzamiento de la KDE Slimbook VII, marcando un hito significativo: la séptima generación de una fructífera colaboración que ya suma ocho años uniendo hardware especializado y software libre de primer nivel. Lo que comenzó como una iniciativa pionera para ofrecer un portátil optimizado para el entorno de escritorio KDE Plasma, se ha consolidado hoy como un proyecto esencial que refuerza la posición del código abierto en el mercado tecnológico global, ofreciendo un verdadero salto de calidad para la comunidad Linux.

Una Alianza al Servicio de la Comunidad Linux

Desde el primer modelo, el objetivo ha sido claro: proporcionar al usuario una máquina que combine rapidez, modernidad y sostenibilidad, 100% lista para disfrutar de KDE Plasma desde el primer arranque. Esta séptima edición es la culminación de esa trayectoria, reflejando una evolución notable en cada componente. La KDE Slimbook VII no solo presenta un diseño más robusto y una pantalla más fluida, sino que representa el mayor salto en rendimiento desde que comenzó esta alianza estratégica.

El proyecto ha logrado crear uno de los portátiles Linux más completos y equilibrados disponibles actualmente, diseñado tanto para el usuario avanzado que busca fiabilidad como para desarrolladores y creadores de contenido que exigen potencia.

Potencia y Diseño: El Corazón del KDE Slimbook VII

El nuevo modelo integra una combinación de especificaciones que garantizan un rendimiento excepcional:

• Procesador de Última Generación: Incorpora el potente AMD Ryzen AI 9 365, equipado con 10 núcleos y 20 hilos. Su arquitectura está orientada al futuro gracias a la NPU integrada (Unidad de Procesamiento Neuronal), optimizada para tareas de inteligencia artificial, lo que garantiza eficiencia en las aplicaciones modernas.
• Gráficos Superiores: La AMD Radeon 880M integrada proporciona un rendimiento gráfico excelente, ideal para tareas creativas, alta productividad e incluso juegos ligeros, asegurando una experiencia visual fluida.
• Pantalla de Alto Nivel: Ofrece una pantalla de 16 pulgadas con resolución WQXGA (2560×1600) y una tasa de refresco ultra fluida de 165 Hz. Con una precisión de color del 100% sRGB y un formato 16:10, proporciona un amplio espacio vertical, muy valorado en entornos de desarrollo y diseño. *
• Construcción Premium: El chasis es de aluminio de alta calidad en el distintivo color Excalibur Blue, combinando ligereza con durabilidad para un uso profesional constante.
• Máxima Capacidad de Configuración: Permite una expansión masiva, soportando hasta 128 GB de memoria DDR5 y hasta 8 TB de almacenamiento NVMe 4.0, asegurando que el hardware se adapte a las necesidades más exigentes.

Además, cuenta con características esenciales como doble ventilador, teclas dedicadas para el cambio de modo energético (ahorro, balanceado o rendimiento), carga rápida mediante USB-C Power Delivery de 100 W, y conectividad moderna (Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, HDMI).

Lanzamiento y Campaña Comunitaria

Para celebrar este importante lanzamiento, y coincidiendo con la temporada de Black Friday, el KDE Slimbook VII se ofrece con un descuento inicial de 70 €, situando su precio de partida en 1.029 €, una oportunidad para quienes deseen actualizar su equipo o dar el salto a la edición más avanzada hasta la fecha.

La conmemoración se extiende a la comunidad con una campaña en redes sociales bajo el hashtag #KDEslimbook. Se invita a los usuarios a compartir fotografías de sus modelos anteriores de KDE Slimbook o de sus escritorios con KDE Plasma, mostrando la longevidad y el impacto del proyecto a lo largo de los años. Como agradecimiento por el apoyo de la comunidad, Slimbook sorteará 10 packs de merchandising que incluyen alfombrillas XXL, camisetas, pendrives y más, reforzando la idea de que este portátil es, ante todo, una máquina creada por y para la comunidad Linux.

Con el KDE Slimbook VII, Slimbook y KDE no solo lanzan un producto de hardware, sino que reafirman su compromiso con la excelencia en el ecosistema del software libre…

Google ha presentado Gemini 3, su nueva generación de modelo de inteligencia artificial orientada a combinar razonamiento avanzado, comprensión del contexto y capacidades multimodales. La compañía lo posiciona como su sistema más capaz hasta la fecha, diseñado para interpretar matices y resolver tareas complejas con menos idas y venidas.

En el despliegue inicial, la app de Gemini y las herramientas para desarrolladores integran desde ya esta versión, mientras que el Modo IA en la Búsqueda se estrena primero en Estados Unidos. En España y el resto de Europa, Google prioriza el acceso a través de la aplicación, la API y los servicios de nube, junto a una ampliación de idiomas que incluye catalán, euskera y gallego.

Qué aporta Gemini 3 y por qué es relevante

Gemini 3 combina en un solo sistema la experiencia acumulada de las generaciones anteriores y un salto en razonamiento y comprensión del contexto. La compañía sostiene que el modelo “capta las pistas sutiles” en ideas creativas y descompone problemas complejos por capas, con respuestas más precisas y menos necesidad de reformular la consulta.

Este enfoque se concreta en respuestas más concisas que priorizan la información útil frente a los clichés, un comportamiento que Google venía probando para reducir la adulación y mejorar la solidez factual. Además, la naturaleza multimodal del modelo permite trabajar con texto, imágenes, audio y vídeo en la misma interacción.

Rendimiento en pruebas independientes y comparativas

Según las métricas publicadas por Google y rankings públicos, Gemini 3 Pro encabeza LMArena con 1.501 puntos ELO, superando a su predecesor. En evaluación académica, alcanza un 37,5% sin herramientas en Humanity’s Last Exam y un 91,9% en GPQA Diamond; en matemáticas firma un 23,4% en MathArena Apex.

El modo de razonamiento reforzado Deep Think lleva aún más lejos estos resultados, con un 41,0% en Humanity’s Last Exam y un 93,8% en GPQA Diamond. En ARC-AGI-2, con ejecución de código, registra un 45,1%, indicador del avance en razonamiento abstracto y comprensión visual.

Multimodalidad y una ventana de contexto enorme en Gemini 3

Uno de los grandes cambios es la ventana de contexto de 1 millón de tokens, que facilita el análisis de repositorios de código extensos, papers o vídeos largos. El modelo puede, por ejemplo, traducir y unificar recetas manuscritas para crear un recetario familiar, o convertir materiales complejos en visualizaciones y tarjetas interactivas.

La lectura multimodal se refleja en pruebas como MMMU-Pro (81%) y Video-MMMU (87,6%), y en SimpleQA Verified (72,1%), donde el foco está en una mayor precisión factual. En el Modo IA, integrado en la Búsqueda, Google enseña elementos interactivos —como widgets y simulaciones— para explicar conceptos sobre la marcha.

Programación y agentes: el impulso de Antigravity

En tareas de desarrollo, Gemini 3 lidera WebDev Arena con 1.487 ELO, alcanza un 54,2% en Terminal-Bench 2.0 y un 76,2% en SWE-bench Verified, lo que se traduce en más solvencia para generar código, usar herramientas y operar un entorno de terminal.

La novedad más destacada para construir agentes es Google Antigravity, una plataforma que da a los agentes acceso al editor, al terminal y al navegador. Con ello, el sistema puede planificar y ejecutar flujos de software de extremo a extremo, validando su propio código y dejando al desarrollador la revisión y auditoría final.

Seguridad, pruebas externas y despliegue responsable

Google afirma que este es su modelo más seguro hasta la fecha, reforzado contra la adulación y más resistente a inyecciones de prompt y usos indebidos (por ejemplo, ciberataques). La evaluación se enmarca en su Frontier Safety Framework y se ha contrastado con expertos externos, incluyendo el AISI del Reino Unido y firmas como Apollo, Vaultis y Dreadnode.

El modo Deep Think se somete a validaciones adicionales antes de llegar a los suscriptores de Google AI Ultra, debido al alcance de sus capacidades de planificación y uso de herramientas. La compañía enfatiza un despliegue gradual y medido a escala de productos y regiones.

Disponibilidad de Gemini 3

El previo de Gemini 3 Pro está accesible en la app de Gemini y en la API para desarrolladores a través de AI Studio y Vertex AI. La interfaz suma 30 nuevos idiomas, incluyendo catalán, euskera y gallego, lo que facilita su adopción en contextos locales.

El Modo IA en la Búsqueda arranca en Estados Unidos y se irá extendiendo; mientras tanto, empresas y equipos técnicos pueden integrar Gemini 3 en sus flujos con Vertex AI y Gemini Enterprise, además de la nueva CLI y la plataforma Antigravity para agentes.

Casos de uso: de aprender mejor a automatizar tareas

Más allá del chat, el modelo puede transformar contenidos complejos en experiencias interactivas con gráficos, calculadoras o simulaciones. Es útil para estudiar conceptos técnicos, analizar partidos deportivos y proponer planes de entrenamiento, o desglosar papers y generar guías navegables.

En el día a día, los agentes pueden clasificar el correo de Gmail, planificar viajes o ejecutar tareas de varios pasos combinando razonamiento, llamadas a herramientas y control del navegador, siempre con supervisión humana para mantener el control.

Google sostiene que el impacto de Gemini crece: “Vista Creada con IA” llega a 2.000 millones de usuarios mensuales, la app de Gemini supera los 650 millones al mes, el 70% de los clientes de Cloud usa sus capacidades de IA y 13 millones de desarrolladores han construido soluciones con sus modelos. Son cifras que apuntalan el despliegue de Gemini 3 en el ecosistema de productos.

Con su apuesta por el razonamiento, la multimodalidad y los agentes, Gemini 3 se perfila como la base común de la estrategia de IA de Google: una plataforma más directa, menos complaciente y con mayor contexto, que en España puedes empezar a usar desde la app de Gemini y, si desarrollas, desde AI Studio y Vertex AI; la Búsqueda con Modo IA se irá activando por mercados.

Aunque no lo han anunciado en redes sociales, y es difícil verlo en su web oficial porque en el momento de escribir este artículo está habiendo una caída de CloudFlare que afecta a muchos servicios, ya está disponible RetroArch 1.22. Esta versión ha llegado meses después de la v1.21.0, y en los cuatro días que han pasado desde la v1.22.0 ya se han lanzado dos más correctivas, llegando hasta la v1.22.2.

Seguramente, RetroArch 1.22.0 sea el último lanzamiento importante de este 2025, y llega con mejoras estructurales, mejoras en gráficos y audio y también se ha mejorado el soporte para dispositivos móviles, en los que se ha beneficiado principalmente iOS y Android.

Lo más destacado de RetroArch 1.22

La integración de un nuevo gestor para OnNewIntent aporta mejoras significativas a Android. Esta característica permite a los lanzadores de aplicaciones abrir contenido directamente sin tener que reiniciar la aplicación por completo, lo que agiliza notablemente la multitarea.

Las versiones distribuidas a través de Google Play ahora utilizan un espacio de almacenamiento dedicado, cumpliendo así con los requisitos establecidos por Android 14. Además, la compatibilidad total con el Marco de Acceso al Almacenamiento (SAF) simplifica la gestión de archivos, permitiendo un acceso unificado al almacenamiento interno, tarjetas SD e incluso servicios de nube terceros. Esto representa un avance crucial para la organización de directorios y la seguridad de los datos.

Para iOS y macOS

Los usuarios de Apple también se benefician con la incorporación de varios núcleos de emulación nuevos: sameduck, gearcoleco, geargrafx, reminiscence, virtualjaguar, vitaquake2 y gam4980, que amplían la compatibilidad con diversas consolas y motores de juego clásicos.

La aplicación ahora incluye soporte nativo para Siri y Atajos (AppIntents), permitiendo iniciar juegos o ejecutar funciones mediante comandos de voz. Otra mejora destacable es la eliminación del modo de pantalla completa forzado en el iPad, una función largamente esperada que por fin permite la multitarea en estas tabletas.

Otras adiciones notables incluyen:

• Soporte para micrófono mediante Core Audio.
• Capacidad de realizar copias de seguridad a través de iCloud Drive.
• Sincronización WebDAV (también añadida en la versión para Android).
• Mejoras en al interfaz de usuario con nuevas opciones de visualización y personalización.
• Mejoras en gráficos y audio.

RetroArch 1.22 ya está disponible en su página web oficial. Si no está ya disponible en Flathub, que no lo puedo ver por el error de CloudFlare, lo estará disponible pronto, y también llegará a los repositorios oficiales de las distribuciones Linux más populares.

La firma española Slimbook también se une al Black Friday para traer descuentos muy importantes en sus productos. Uno de los que tienen una importante rebaja en su precio es la nueva familia de sobremesas Kymera de Slimbook, un PC especialmente pensado para ofrecer el máximo rendimiento, flexibilidad en su configuración y un diseño con el que sueña cualquier usuario.

El corazón de la línea Kymera reside en su impresionante capacidad de adaptación técnica. Lejos de ser equipos preconfigurados, estos ordenadores permiten a los usuarios seleccionar componentes de vanguardia, incluyendo las últimas generaciones de procesadores de alto rendimiento de Intel (como la serie Core Ultra) y AMD (incluyendo la potente serie 9000), junto con tarjetas gráficas dedicadas de NVIDIA, AMD o Intel ARC.

Esta flexibilidad es crucial para profesionales de la edición de video, desarrolladores de software o gamers empedernidos que requieren una máquina ajustada al milímetro para flujos de trabajo intensivos. El enfoque está en la durabilidad y la escalabilidad, facilitando que el usuario mejore su equipo a medida que evolucionan sus necesidades tecnológicas, garantizando una inversión a largo plazo y una potencia que se mantenga relevante durante años.

Pero lo que realmente distingue a la Kymera es su audaz apuesta por el diseño exterior. Slimbook ha entendido que el chasis es tan importante como el hardware que alberga, ofreciendo una variedad de estilos que van desde lo minimalista y futurista hasta lo nostálgico y orgánico:

• Estética visual y Gaming: para los amantes de la estética moderna y el espectáculo visual, encontramos las ediciones CRISTAL BLACK y CRISTAL WHITE. Estos modelos utilizan paneles transparentes para exhibir orgullosamente los componentes internos, acentuados por una iluminación RGB personalizable. Más allá de la belleza, este diseño está optimizado para un flujo de aire superior, garantizando que el rendimiento máximo no se vea comprometido por el calor.
• Elegancia clásica y orgánica: la WOODLINE apela a aquellos que buscan calidez y carácter en su espacio. Con un frontal revestido de láminas de madera, este sobremesa fusiona la tecnología de punta con la autenticidad de los materiales naturales. En contraste, la RETRO EDITION es un guiño nostálgico a la era dorada de los ordenadores de los años 90. Conservando el encanto vintage en su apariencia, esta máquina esconde en su interior la más reciente potencia de procesamiento, ideal para quienes aprecian lo clásico sin sacrificar un rendimiento contemporáneo.
• Máxima funcionalidad profesional: finalmente, para el entorno puramente profesional y de trabajo intensivo, las opciones como BLACK DISPLAY (con su versátil pantalla frontal opcional para monitorización de datos) y la robusta ETX WORKSTATION se enfocan en la máxima fiabilidad y capacidad. Estas estaciones están diseñadas para manejar las cargas más pesadas, ofreciendo soluciones de alta capacidad, redundancia y ventilación optimizada, esenciales para proyectos críticos y creación de contenido de alta demanda.

Por supuesto, recuerda que no solo el KYMERA está bajo promoción por el Black Friday… ¡Así que, si quieres un ordenador con Linux, no dejes escapar este tren!

Más productos en oferta – Tienda Slimbook

El tipo de paquetes de nueva generación –que en algún momento debemos dejar de llamar así– que se ha llevado el gato al agua es el flatpak. Los snap añaden seguridad extra que les hacen rendir peor, y las AppImage, que son mucho más antiguas, digamos que no se metieron en la pelea por falta de promoción. En los tres casos, hablamos de paquetes que incluyen software y dependencias en ellos mismos, y compatibles con la mayoría de distribuciones Linux. Pero en Flathub vemos un baile de fechas que nos puede desconcertar.

Yo, como editor de blogs sobre Linux, de vez en cuando miro qué ha pasado en Flathub. Podría hacerlo también en Snapcraft, pero la web de la tienda de Canonical no está tan bien organizada por secciones y no tiene secciones de actualizaciones ni novedades. En ocasiones aparece un programa que se ha actualizado cuya lista de cambios menciona una versión que hace meses que está disponible. Pone que se lanzó hace meses y que ha sido compilada hace días. ¿Qué pasa en estos casos?

Flathub y los flatpak que se actualizan de más

La clave aquí está en las dependencias. Lo de la captura de pantalla es del reproductor MPV, cada vez más popular entre los usuarios de Linux. Como veis, la versión 0.40.0 es de hace 8 meses, pero el paquete flatpak fue subido a Flathub hace 5 días. Es una diferencia enorme que no puede ser explicada por los cambios del software principal, pero sí por las dependencias.

No se da información al respecto, pero debe haber alguna dependencia que ha cambiado, su desarrollador ha decidido implementarla y volver a subir el paquete. Por ejemplo, podría ser que han decidido añadir la versión de FFmpeg de agosto, aunque ha pasado demasiado tiempo para pensar que sea éste el responsable. Lo que sí es seguro es que hay algún cambio, y sin nada nuevo en MPV desde marzo, hay otra dependencia que ha llevado al reempaquetado de una versión del reproductor que no es tan reciente.

Esto también puede pasar en paquetes snap y AppImages. Se puede dejar una versión como se lanzó en un primer momento, pero quien quiera llevar las cosas al día deberá actualizar los paquetes cuando lo haga alguna dependencia importante. Y así se explica este baile de fechas.

Pronto empezaremos a publicar noticias de Wine Is Not an Emulator que traten de las Release Candidates de WINE 11, pero de momento seguimos a nueva versión de desarrollo cada dos semanas. Lo que nos han entregado hace unas horas es WINE 10.19, una versión sin grandes puntos destacados, pero que sigue sumando de cara a esa estable que veremos a principios de 2026. Además, en cantidad de cambios sí se nota que ha habido trabajo en las últimas dos semanas.

WINE 10.19 introduce compatibilidad con reparse points, más soporte para excepciones WinRT, refactorización de los Common Controls tras la división entre v5/v6 y soporte de Typed Arrays en JScript, a lo que se le sume el habitual punto de correcciones varias. En números, se ha realizado un total de 366 cambios y corregido 34 bugs, los de la siguiente lista.

Bugs corregidos en WINE 10.19

• WINE 1.1.33+ cambió la seguridad de tokens y rompe las herramientas del SDK de .NET Framework 2.x (depuración de código administrado con ‘Cordbg’ y ‘Mdbg’).
• Varios juegos necesitan la implementación de d3dx11_43.D3DX11CreateTextureFromMemory (Puyo Puyo Tetris, HighFleet, Metro 2033, Project CARS).
• El navegador Lynx se queda colgado al iniciar y no muestra la página de inicio.
• Enemy Territory: Quake Wars SDK 1.5 (EditWorld) se bloquea al escribir en formularios de diálogo (valores, nombres de archivos, etc.).
• El instalador de Hog4PC 3.17 requiere la implementación de scrrun:filesys_MoveFolder para la acción personalizada de VBScript.
• Airline Tycoon Demo se bloquea al iniciar.
• Horizon Zero Dawn (GOG) no reconoce el gamepad.
• windows.ui:uisettings falla en Windows 11.
• Los plugins VST de Softube no dibujan su interfaz.
• Un cambio en el compute shader provoca que Affinity Photo 2 se bloquee al arrancar.
• Los componentes COM administrados no se cargan fuera del directorio de la aplicación.
• BeamNG.drive minimiza su ventana durante el inicio, incluso con UseTakeFocus desactivado.
• mIRC 7.81 no inicia.
• El ODBC usando unixodbc dejó de funcionar debido a una regresión entre 9.0 y 10.0.
• La macro ok() no debería evaluar los argumentos de formato si no se cumple la condición.
• Pegasus Mail cambió la fuente (regresión).
• Total Annihilation (GOG, demo) muestra pantalla negra en Wayland al iniciar.
• Los menús semitransparentes de MS Office 2007 no funcionan correctamente.
• El menú desplegable de explorer.exe no funciona.
• WINE 10.13 rompe foobar2000.
• El cursor del ratón se vuelve invisible e inmóvil.
• Pantalla gris en Elasto Mania II en WINE 10.17.
• Las ventanas activadas (vía Alt+Tab) no se ponen al frente en ocasiones.
• Las aplicaciones en ventana no pueden minimizarse en el escritorio virtual.
• La prueba Mono’s ProcessTest:Start1_FileName_Whitespace falla.
• Las actualizaciones del título de las ventanas tienen un gran retraso.
• Control Ultimate Edition se bloquea con un error de falta de VRAM.
• Starcraft: Brood War sufre tirones.
• Algunos juegos de RPG Maker MZ tienen problemas con la gestión de entrada.
• winenac.drv ya no compila para i386.
• Baldur’s Gate 3: fallo de aserción: “!status && ‘vkQueueSubmit2KHR’”.
• El lanzador de Enemy Territory: Quake Wars SDK 1.5 no inicia el editor.
• Explorer tiene la interfaz rota.
• Explorer tiene la barra de ubicación ausente.

Ya disponible

WINE 10.19 ya se puede descargar desde el botón que tenéis debajo de estas líneas. En su página de descargas hay también información sobre cómo instalar esta y otras versiones en sistemas operativos Linux y otros como macOS e incluso Android.

Dentro de dos semanas, si se sigue con el calendario habitual y nada nos hace pensar que no será así, llegará WINE 20, también con decenas de cambios para preparar el WINE 11.0 que llegará, todo atendiendo a lanzamientos pasados, a principios de 2026.

La noticia del momento es lo que Valve anunció el martes pasado. Hay un debate, desde mi puto de vista absurdo, sobre si la compañía va a por Microsoft, a por las consolas o si estamos ante el futuro de los videojuegos, cuando la verdad parece ser otra: Valve quiere llegar a más gente; promocionarse. Jugar en Linux está bien, llegando a superar el rendimiento de Windows, pero aún tiene margen de mejora.

Hay gente que ha criticado a la Steam Deck con el argumento de que no puede competir con la Nintendo Switch ni otras consolas. El grueso del alegato menciona la facilidad de uso: en una consola metes/descargas el juego, lo inicias y a jugar. En la Steam Deck, descargas el juego, no sin antes comprobar si está verificado o mirar en ProtonDB, y que Dios te pille confesado. Y jugar en Linux a lo de fuera de Steam no es algo al alcance de todos.

Jugar en Linux: cuando sí merece la pena

El caso es que, aunque se venda como consola portátil, hay que entender que la Steam Deck no es una consola portátil. Es un PC dentro de una carcasa de consola portátil. Como ordenador, con él podemos hacer lo mismo que en cualquier otro ordenador, incluso instalarle Windows 11. Si se entiende esto, el debate entre Deck o Switch también es absurdo.

Pero no deja de ser cierta esa parte de que no es tan sencillo jugar en Linux como lo es en Windows, y aún menos en una consola. Llegados a este punto, alguno estará pensando «pero vamos a ver: hay un programa de verificados, y si instalas juegos en verde sí es instalar y usar«, pero no, para nada.

El sistema de verificación para Steam Deck es de todo menos serio. Hay juegos verificados en los que se ven unos tirones impresionantes, por o hablar de otros, como el Half-Life al que estoy jugando por si estos días lanzan el 3, para ponerme al día, que no están diseñados para jugarse con mando, aunque lo soporten. Lo peor es algo que me pasó ayer mismo.

A veces es mejor la versión de Windows que un port para Linux

Hace unos dos años jugué a Alien: Isolation y me encantó. Es lo que para mí deben ser los survival: te mantiene en tensión, buena historia y es divertido, por lo que lo pillé de Steam para volver a jugarlo. Pues bien: lo pongo en resolución 1080p, porque es algo antiguo y tirará bien, lo inicio y veo un mensaje de que mi tarjeta gráfica no es compatible, que acepte si quiero avanzar bajo mi responsabilidad. Le doy a aceptar y se cierra. Digo «será la resolución, voy a dejarla por defecto«, inicio y se vuelve a cerrar.

Entonces entré al apartado de la compatibilidad para probar otro Proton, veo que está usando el tiempo de ejecución de Linux y le digo que tire con Proton 9. El botón de «Jugar» pasa a ser «Actualizar», le doy, baja los archivos necesarios para la versión de Windows — prácticamente todo — y ya a funcionar.

Hay desarrolladores que han llegado a dejar de soportar la versión de Linux de alguno de sus juegos porque les parece una pérdida de tiempo, llegando a recomendar el uso de la versión de Windows. Pero el usuario medio-bajo no sabe de esto, y cuando intenta abrir un título y falla, se queda ahí.

Queda camino por recorrer

Valve va a la suya, y la Steam Deck les sirvió de una especie de anuncio. Lo que harán con la Steam Machine será dar un paso más, pero no compiten con nadie. Se encargan de dejar claro que es un PC, que si bien es cierto que no siempre es plug’n’play, también lo es que permite cosas que no permiten las consolas. Por ejemplo, usar emuladores de manera sencilla.

Uno de sus puntos más fuertes será la posibilidad de retocar ajustes y añadir modificaciones. Si un juego le cuesta, se baja la resolución y la calidad gráfica. Yo he jugado a Horizon Zero Dawn en resolución 720p en mi tele y no me he muerto. Es una —borrosa— posibilidad.

En cualquier caso, queda camino por recorrer. Lo que yo haría si fuera Gabe es publicar documentación oficial para algunas cosas. Por ejemplo, cómo hacer inicio dual o explicar casos como el del fallo de Alien: Isolation en la Deck. Pero bueno, este tipo de aparatos es para usuarios que por lo menos tengan todo esto en cuenta.

Hace unas horas, sabiendo que a las 19h de España podría haber anuncio de Valve, miré qué había publicado y pensé «no puede ser». Lo que hicieron fue demasiado: lanzar todo lo que decían los rumores. Ni en mis mejores expectativas había pensado que fuera a ser así. Para mí lo mejor es la Steam Machine, pero he de reconocer que si el Controller hubiera salido hace un mes me habría hecho con uno. Dependiendo del precio, claro.

Y es que aquí vamos a hablar de los precios que se comentan que pueden costar la Steam Machine, Steam Frame y Steam Controller. Como reza el titular, están sin confirmar, y habrá que esperar a un anuncio oficial para saber los precios reales. Pero dado que los filtradores y analistas, profesionales o no, han acertado con todo lo que publicaron ayer, podemos pensar que los precios que barajan terminarán siendo más o menos así.

Steam Machine por 550$… o 1000

Sí. Una diferencia muy grande entre un precio y otro, pero tiene su explicación. Hay un vídeo en el que se menciona que el precio será como el de un PC de similares prestaciones, pero me parece literalmente imposible. ¿Para qué vamos a querer un PC de Valve si podemos comprar uno similar por otra parte?

El músculo que tiene la Steam Machine se puede comprar en PC Componentes por un precio que ronda los 1500€, pero estando ya montado y con licencia. Un PC similar montado por uno mismo puede bajar a 1300€, o incluso bastante menos. Entonces, ¿de dónde se sacan esos 550$? Bueno, en EEUU los precios van sin impuestos, y esos 550$ superan los 600$ con su IVA. ¿Tiene sentido ese precio? Depende de cómo se mire.

Una Steam Machine a 600$ con impuestos incluidos se podría explicar de la siguiente manera:

• Creo que estás soñando. Me puedo equivocar, pero un PC que permite jugar a los últimos AAA por 600 me parece demasiado bueno. Ojalá.
• Es más potente que la Deck, sí, pero tiene menos hardware y complejidad del diseño. La Deck vale 569€, y en ese precio se incluye el músculo, una pantalla táctil de calidad y un buen mando. La Steam Machine no tiene pantalla ni mando — aunque se espera al menos un pack con mando. Y el diseño, aunque compacto, no es tan complejo.

Además, Valve puede vender y venderá a precio de coste, por lo que mi apuesta va por el precio de la Steam Deck o un poco más, 800€ como tope.

Steam Controller a 60€

Del mando se dice que estará por unos 60€. El tema con los consumibles es diferente, y sólo hay que mirar al dock oficial de la Steam Deck para darnos cuenta de ello. El dock cuesta nada menos que 89€, el 13% de lo que vale la Steam Deck OLED de 1TB.

Así que el mando sí podría costar 60€. Es el precio del mercado y por ahí están los de PlayStation y Xbox, en incluso el Luna de Amazon. Los consumibles son una manera de hacer dinero, que se lo digan a Apple, que vende sus relojes a precio alto, pero llegan a ganar un 25% más gracias a la venta de correas.

Así que doy por buenos esos 60€ del Steam Controller, puede que menos en el pack con la Steam Machine.

Steam Frame por debajo de 1000€

La Steam Frame es lo que menos me interesa de entrada, aunque tendré que saber más sobre ellas. Sobre todo me interesa si no son malas para la vista y si sirven para tener una pantalla enorme en mi salón, pero en un principio no me haré con unas. Además, el precio tampoco será muy atractivo, aunque Valve ya ha dicho que serán más baratas que las Valve Index.

Ahora bien, aquí podemos hacer al menos dos lecturas, teniendo en cuenta que las Index requerían una estación base y las Steam Frame no.

• Menos de 799€ si se tienen en cuenta sólo las gafas y el mando.
• Menos de 1079€ si se cuenta el kit completo.

Las Index requerían su estación base para funcionar, pero las Steam Frame no. Además, se menciona que son compatibles con Android. Con todo esto en cuenta, yo no sé por qué apostar. Mi deseo es que sean más baratas que las Index sin estación, con lo que estarían por debajo de los 800€. O mejor que se acerquen a 1000€ y me olvido de ellas.

Steam Machine, Frame y Controller aún no tienen precio

Para conocer los precios finales habrá que esperar, pero todo tiene muy buena pinta. He llegado a leer que todo junto podría estar por unos 1300€, así que que alguien me baje el hype que me subo por las paredes.

Con la llegada de ChatGPT 5.1, OpenAI refuerza su estrategia para hacer que el asistente sea más útil en el día a día y, al mismo tiempo, más fácil de ajustar al gusto de cada usuario. La actualización aterriza en dos sabores —Instant y Thinking— que cubren desde consultas rápidas hasta tareas que requieren más profundidad analítica, todo con un toque de interacción más cálida y cercana.

Además del salto en experiencia de uso, la compañía incorpora nuevas opciones de personalidad que permiten modular el tono y el estilo del chatbot sin recurrir a trucos de prompt. El despliegue será gradual con prioridad para suscriptores, y se mantendrá la convivencia con modelos anteriores durante un tiempo para evitar tropiezos en entornos profesionales.

Qué es ChatGPT 5.1 y cómo se divide en Instant y Thinking

La actualización llega con dos modelos complementarios. GPT-5.1 Instant es el más ágil y conversacional: mejora la comprensión de instrucciones y adopta un tono más humano por defecto, priorizando respuestas útiles sin perder ritmo.

Por su parte, GPT-5.1 Thinking está diseñado para razonamiento de varios pasos. Ajusta dinámicamente el tiempo que dedica a cada respuesta, con explicaciones más claras y con menos jerga técnica cuando la cuestión es compleja.

Una novedad transversal es el razonamiento adaptativo en Instant: el sistema puede decidir cuándo “pensar un poco más” antes de responder, lo que se nota especialmente en matemáticas y programación sin sacrificar velocidad en preguntas directas.

Personalización del tono: nuevos estilos y ajustes finos

OpenAI amplía los perfiles de personalidad disponibles, incorporando estilos como Profesional, Sincero o Peculiar, junto a los ya conocidos (por ejemplo, Amigable, Eficiente o el modo predeterminado). La capacidad del modelo no cambia; lo que varía es la forma de expresarse.

En pruebas limitadas, algunos usuarios podrán ajustar rasgos específicos como el grado de concisión, la calidez del lenguaje o incluso la frecuencia de emojis. Además, los cambios de estilo se aplican de inmediato a todos los chats, también a conversaciones ya abiertas.

OpenAI subraya que estos controles buscan un equilibrio: más personalización sin convertir el asistente en un espejo del usuario, evitando burbuja de confirmación y manteniendo la utilidad en contextos profesionales y educativos.

Disponibilidad, modelos previos y despliegue en España y Europa

El despliegue de GPT-5.1 será progresivo. Primero llegará a quienes tengan suscripciones de pago —planes Pro, Plus, Business y Go—, con activación posterior para usuarios gratuitos. También se habilitará en las variantes Enterprise y Edu, y estará disponible vía API.

Para facilitar la transición, GPT-5 permanecerá visible durante un periodo acotado en el selector de modelos de los suscriptores. Modelos anteriores, como GPT-4o, seguirán accesibles por más tiempo, de modo que las empresas puedan validar flujos sin prisas.

En entornos corporativos de España y la UE, este enfoque reduce fricciones de adopción: se pueden probar cambios de tono y razonamiento sin interrumpir operaciones ni incumplir calendarios de auditoría interna.

Cambios técnicos: claridad, seguridad y memoria

Además del razonamiento adaptativo en Instant y el tiempo de análisis variable en Thinking, la compañía destaca mejoras en pruebas de matemáticas y código y respuestas más comprensibles en consultas complicadas.

OpenAI reconoce áreas a vigilar, con mención a regresiones de seguridad conocidas frente a versiones previas, un punto que seguirá afinándose con el despliegue. El objetivo es elevar calidad sin relajar estándares de protección y uso responsable.

La gestión de la memoria del asistente también gana protagonismo: puede desactivarse y el usuario mantiene el control. En sectores regulados europeos, esto facilita cumplir con políticas de privacidad y minimización de datos.

Impacto para empresas y administraciones en España

El mayor control del tono ayuda a alinear atención al cliente y comunicación con guías de marca, evitando respuestas demasiado técnicas o excesivamente informales. Para picos de demanda, Instant ofrece velocidad, mientras que Thinking aporta rigor en tareas complejas.

En integraciones vía API, no se esperan grandes cambios arquitectónicos: las mejoras se activan con los nuevos endpoints del ecosistema GPT-5.1. Esto permite evaluar coste, latencia y exactitud caso a caso, con margen para retroceder a modelos previos si es necesario.

En la UE, el foco en explicabilidad y control del estilo encaja con marcos como el AI Act y la normativa de protección de datos, facilitando pilotos en banca, seguros, energía o salud cuando la trazabilidad del contenido es crítica.

Preguntas rápidas sobre ChatGPT 5.1

¿Qué diferencia hay entre Instant y Thinking?

Instant prioriza rapidez y conversación cotidiana; Thinking ajusta el tiempo de análisis para problemas complejos y responde con menos jerga.

¿Está disponible para todas las cuentas?

Primero se activa en planes de pago y posteriormente llegará a usuarios gratuitos, tanto en ChatGPT como en la API.

¿Puedo cambiar el tono del asistente?

Sí. Hay perfiles predefinidos y, en pruebas, ajustes finos (concisión, calidez, uso de emojis) que se aplican al instante.

¿Se mantiene el acceso a modelos anteriores?

GPT-5 seguirá disponible por un tiempo para suscriptores, y otros modelos previos continuarán accesibles más allá del despliegue de 5.1.

ChatGPT 5.1 supone un paso práctico: mejores respuestas cuando hace falta pensar, tono más adaptable sin perder precisión y un despliegue pensado para que empresas y usuarios de España y Europa lo prueben sin sobresaltos.

El equipo del navegador con nombre de compositor sigue sorprendiendo con cada nueva versión que lanzan. Cierto es que el efecto «wow» ya no es el mismo que cuando empecé a usarlo, pero es que es difícil mantener el ritmo a cambios tan importantes como los del cliente de correo. Hoy ha presentado Vivaldi 7.7, demostrando que siempre es posible hacer las cosas un poquito mejor.

La novedad de Vivaldi 7.7 que más me gusta a mí es la nueva y unificada página de inicio. La versión 7.0 llegó con un nuevo tablero, un apartado que podíamos llenar con Widgets de todo tipo, incluso uno del tiempo. Como usuario de Vivaldi no tenía ninguna queja con él, pero Vivaldi 7.7 me ha demostrado que podía ser mejor. La nueva pantalla de inicio tiene widgets, accesos rápidos y una barra de búsqueda en la misma sección.

Vivaldi 7.7 sigue mejorando la privacidad

Vivaldi 7.7 también ha traído un nuevo diseño para el Widget de privacidad. Antes ya podíamos ver la cantidad de anuncios y trackers bloqueados, pero ahora también podremos saber el tiempo ahorrado al no cargar contenido extra, entre otras cosas.

En esta versión también se ha mejorado la sincronización de pestañas, sobre todo para los que usamos Vivaldi en diferentes dispositivos. Sólo hay que ir al panel de ventanas o hacer clic en el botón de pestañas para ver todo lo que tenemos abierto desde un mismo usuario.

Siguiendo con las novedades, Vivaldi 7.7 introduce un nuevo apartado de rendimiento en los ajustes, desde donde podremos activar o desactivar la aceleración por hardware o activar el ahorro de energía si la batería baja de un porcentaje. No deja de ser importante, sobre todo para nosotros los usuarios de Linux, ya que Chromium puede dar problemas de carga al usar la aceleración por hardware. Yo tuve ese problema, que solucioné ya ni recuerdo cómo, pero sí recuerdo que me habría venido bien esa caja de verificación para no rebuscar entre ajustes más ocultos.

Mejoras en el correo y página de información

En el panel de correo se han realizado retoques visuales para que sea más fácil leer y usar las diferentes carpetas y categorías. Y la página de información se ha puesto al día con un diseño más cuidado.

Vivaldi 7.7 ya está disponible desde su página web oficial. Desde allí, los usuarios tenemos paquetes DEB, RPM y también información para descargar el paquete snap oficial. Pronto actualizarán el paquete flatpak, que aún no está verificado a pesar de estar empaquetado por Vivaldi Technologías.

Mozilla acaba de presentar a Kit, una nueva mascota para Firefox. Hace años, el logotipo de navegador del panda rojo era dicho panda rodeando una bola del mundo. No es que estuviera mal, pero en un tiempo en el que todo se aplanó y simplificó, cambiaron el logo, llegando primero a la versión Nightly (más adelante hicieron lo propio con el de Thunderbird). El siguiente paso ha sido el de la mascota, y no puedo decir que no me haya pillado por sorpresa.

Más adelante diré lo que opino de las mascotas, pero vamos primero con la noticia central. Mozilla dice que «La marca Firefox se renueva, y tú tienes el primer vistazo. Kit es nuestra nueva mascota y tu nueva compañera en una Internet que es privada, abierta y realmente tuya«. El próximo 11 de noviembre se podrá poner de fondo de pantalla en la página de inicio de Firefox, tal y como veis más abajo.

Kit está disponible en nuevas camisetas

También han creado unas camisetas, sudaderas, pegatinas y hasta botellas de agua con Kit, disponibles en la tienda de Mozilla. De los precios, mejor no digo nada…

Y lo prometido es deuda: ¿qué es lo que opino yo de las mascotas? Pues que no estoy muy a favor, y explico por qué: yo soy usuario de Manjaro y Vivaldi, entre otras muchas cosas, y ambos proyectos tienen mascota. ¿Vosotros los habéis visto mucho por ahí? Yo tampoco. Creo que no salen de objetos para el marketing, y son tan poco conocidos que no ayudan a que nadie entienda qué es lo que estamos usando.

Aquí está Tony, de Vivaldi. Y aquí la mascota de Manjaro, que creo que ni tiene nombre.

Así que sí, está bien que haya mascotas, pero si no aparecen por todas partes, quizá sea mejor quedarse sólo con un logotipo. En cualquier caso, Kit ha legado al mundo y nos saluda.

OpenAI refuerza su apuesta por ChatGPT Go, con disponibilidad en España y una promoción de 12 meses gratis en India a partir del 4 de noviembre. El movimiento busca acelerar la adopción de su plan intermedio en mercados clave sin cambiar, por ahora, las condiciones en Europa.

ChatGPT Go es el plan de pago más asequible de la compañía, concebido como un puente entre la versión gratuita y las suscripciones superiores. Ofrece más capacidad de uso, creación de imágenes y subida de archivos, además de memoria ampliada para respuestas más personalizadas, y está presente tanto en la web como en apps de iOS y Android y en escritorio (macOS y Windows).

Qué es ChatGPT Go y qué incluye

Frente al plan gratuito, ChatGPT Go suma acceso ampliado a modelos (incluido GPT-5), un mayor límite de mensajes, ventana de contexto más amplia, funciones de análisis de datos (como Python) y herramientas de colaboración. La idea es ofrecer prestaciones avanzadas a un precio contenido en mercados fuera de EE. UU.

Según OpenAI, Go permite hasta diez veces más uso que la versión gratuita para generar respuestas, crear imágenes y gestionar archivos, con una memoria mejorada que ayuda a personalizar las interacciones. La suscripción es mensual y no hay opción anual.

Dónde está disponible ChatGPT Go: España entra en la lista

OpenAI ha ampliado el alcance global de ChatGPT Go hasta 98 países. En Europa, el servicio llega a España junto a Austria, República Checa, Dinamarca, Noruega, Polonia, Portugal y Suecia (en la documentación oficial existe una pequeña discrepancia sobre Suecia, aunque figura en el registro de cambios).

También se incorporan mercados de Latinoamérica como Bolivia, Brasil, El Salvador, Honduras y Nicaragua, dentro de una expansión que busca consolidar una presencia más amplia en regiones con alta adopción móvil.

India, prioridad estratégica y promoción de un año

En India, ChatGPT Go será gratuito durante 12 meses para quienes se registren a partir del 4 de noviembre en un periodo promocional limitado (OpenAI no ha precisado su fecha de finalización). Los suscriptores actuales del plan Go en el país también recibirán un año sin coste, con detalles de canje que se comunicarán más adelante.

La iniciativa coincide con el evento para desarrolladores DevDay Exchange en Bengaluru y con la expansión local de la compañía: nueva oficina en Nueva Delhi y contratación de equipo en el país. India, con más de 700 millones de usuarios de smartphone y más de mil millones de suscripciones a internet, es ya uno de los mercados más relevantes para OpenAI.

Competencia y contexto de mercado

La ofensiva en India llega en plena pugna por atraer usuarios: Perplexity se ha aliado con Airtel para ofrecer su plan Pro sin coste a millones de clientes, y Google ha lanzado un año gratis de su plan AI Pro para estudiantes. OpenAI responde colocando su nivel intermedio a coste cero temporalmente en el mayor mercado en crecimiento.

El reto de monetizar sigue presente: en los 90 días previos a agosto, la app de ChatGPT sumó más de 29 millones de descargas y generó alrededor de 3,6 millones de dólares en compras dentro de la app, según datos de terceros. Desde el lanzamiento de Go en India, la compañía indica que las suscripciones de pago en el país más que se han duplicado, y el plan se ha extendido progresivamente a decenas de mercados.

Cómo activar ChatGPT Go y disponibilidad por plataformas

Para contratar ChatGPT Go basta con ir al sitio web de ChatGPT, crear cuenta o iniciar sesión y elegir el plan Go desde el perfil (Upgrade Plan → Go). En India, se recomienda registrarse en cuanto esté disponible la promoción; los actuales suscriptores del plan recibirán instrucciones para obtener los 12 meses gratuitos.

El servicio funciona en iOS y Android, y cuenta con aplicaciones para macOS y Windows. En España y el resto de Europa no se ha anunciado una promoción gratuita equivalente, pero la llegada del plan intermedio amplía las opciones entre el nivel sin coste y las suscripciones superiores.

Para los usuarios en España, la novedad es la disponibilidad oficial de ChatGPT Go dentro de la expansión global, mientras que la gratuidad de un año queda limitada a India por el momento. Quien necesite más capacidad que el plan gratis sin dar el salto a las modalidades más caras encuentra aquí una alternativa con funciones reforzadas y un enfoque mensual.

Hace a penas unos días, OpenAI presentó al mundo ChatGPT Atlas. Se trata de un navegador web impulsado por Inteligencia Artificial con alta integración con sus modelos, y ha levantado gran expectación. He de reconocer que nos habría gustado poder probarlo, pero para no variar no está disponible para los usuarios de Linux. En el momento de su lanzamiento tampoco lo está para Windows, y no es que nos alegremos, pero a uno le viene a la cabeza el meme de James Franco en la horca diciendo «¿Primera vez?».

Como no he podido probarlo, no puedo hacer una valoración o review de ChatGPT Atlas, y he tenido que mirar algunos vídeos para hacerme una idea de cómo funciona. Viendo que en la hoja de ruta aparecen Windows y Android como futuras plataformas disponibles, le he preguntado a ChatGPT si en el futuro estará disponible para Linux. Lo que me ha dicho es interesante, pero no por el motivo que podáis imaginar.

ChatGPT Atlas es una app con base Electron

El chatbot de OpenAI me ha explicado algo que ya sabía, que el motor es Chromium, pero para explicarme que sí podría llegar a Linux me ha dicho algo más. La intención era dejar claro que no hay nada incompatible con Linux. Entre lo que me ha reconocido, OpenAI ha elegido Electron para la interfaz, «lo que sería una locura». El uso de Electron es algo normal, y aplicaciones populares como Visual Studio Code o Discord lo usan, pero la locura se da cuando se usa Electron, un mini-Chromium, en un navegador con base Chromium.

Claro, yo, usando mi lenguaje habitual, le he dicho «vaya cagada, ¿no?», a lo que me ha dicho que sí. Una aplicación Electron consume mucha memoria RAM, y Chromium también, por lo que no parece lo mejor.

Los motivos para haber elegido Electron en ChatGPT Atlas son al menos dos. El primero es la compatibilidad; mucho de lo que mueve ChatGPT ya está escrito usando tecnologías que se llevan bien con Electron. El segundo es el más importante y el que no gustará tanto: prontitud. OpenAI ha querido lanzar algo pronto al mercado, y Electron es una de las maneras más rápidas y sencillas de crear una interfaz de usuario funcional.

Electron: desarrolla una vez, usa en cualquier sistema

La mayoría de navegadores más populares usan algo relacionado con C++ para la interfaz de usuario. En Linux, esa interfaz suele ser C++ más GTK o Qt, lo que aligera bastante el programa en sí. OpenAI podría haber optado por algo similar, pero tendría que haber usado cocoa en la versión de macOS que ya está disponible, Win32, Direct2D, etc, en Windows y lo ya mencionado para la versión de Linux, si es que llega a existir.

Alguno estará pensando que es posible que en el futuro reescriban la aplicación para mejorar el rendimiento, pero es poco probable. La interfaz que usa CharGPT Atlas es muy parecida a la del chatbot, y si quisieran hacer las cosas bien, como el resto de navegadores, tendrían que reescribirlo todo de casi cero. No es imposible del todo, pero casi.

ChatGPT tiende a dar la razón, ojo

Cuando se trata con inteligencia artificial, hay que tener en cuenta lo que tenemos delante. Los chatbots suelen ser educados y complacientes, y dan la razón más de lo que deberían. Yo le he dado mi opinión y la ha respaldado. Pero sí hay un hecho: en un principio, el navegador no rendirá de la mejor manera posible por ser un envoltorio de Chromium para Chromium.

Como puntos positivos, la integración entre las herramientas de OpenAI sí será buena, y si deciden lanzar la versión para Linux, básicamente lo único que tendrían que hacer es compilar la app desde un PC con Linux y sacar sus ejecutables, como paquete snap, flatpak, AppImage o paquetes DEB y RPM.

En ese futuro, si llega, escribiremos un artículo con impresiones y opiniones propias.

Tras varios años de idas y vueltas, Google ha decidido dar carpetazo a Privacy Sandbox y distanciarse de esa marca. La compañía confirma que desactiva una parte sustancial de las tecnologías ligadas al proyecto por su baja adopción y cambia el rumbo en su estrategia de privacidad para la web y Android.

Nacido en 2019 para sustituir las cookies de terceros por alternativas orientadas a preservar mejor la privacidad, el plan acumuló retrasos, pruebas limitadas (como el experimento con el 1% de usuarios) y presión regulatoria. En primavera, Google ya había optado por no eliminar las cookies en Chrome, y ahora culmina el giro con la retirada del propio paraguas de Privacy Sandbox.

Qué se apaga exactamente de Privacy Sandbox

La empresa ha anunciado la retirada oficial de diez tecnologías asociadas a Privacy Sandbox por su escaso uso en el mundo real. Se aplicará un proceso de retirada gradual en Chrome y Android, con comunicaciones para desarrolladores a medida que avance la desconexión.

• Attribution Reporting API (Chrome y Android)
• IP Protection
• On-Device Personalization
• Private Aggregation (incluido Shared Storage)
• Protected Audience (Chrome y Android)
• Protected App Signals
• Related Website Sets (incluidos requestStorageAccessFor y Related Website Partition)
• SelectURL
• SDK Runtime
• Topics (Chrome y Android)

Este listado abarca tanto propuestas pensadas para la orientación de anuncios como herramientas de medición y de plataforma; su retirada implica un cierre de etapa para el enfoque que Google venía impulsando en los últimos años en Chrome y Android.

Lo que sigue en pie de Privacy Sandbox

No todo se desactiva. Google mantendrá tecnologías con mayor adopción que refuerzan la gestión de cookies y la identidad: CHIPS (aislamiento de cookies por sitio), FedCM (inicios de sesión más privados) y Private State Tokens para combatir el fraude. Además, la compañía impulsará un estándar de atribución interoperable a través de los procesos de estandarización web, en lugar de la Attribution Reporting API retirada.

Por qué se desinfla el proyecto

Según la propia Google, los bajos niveles de adopción han sido decisivos. Anunciantes y editores recalcaron la necesidad de soluciones de medición a escala y de valor claro frente a las cookies, algo que estas APIs no lograron consolidar. A ello se suman años de aplazamientos y la decisión previa de mantener las cookies de terceros bajo elección del usuario.

En paralelo, la vigilancia de los reguladores —con la CMA británica y el Departamento de Justicia de EE. UU. entre los actores destacados— generó dudas sobre el impacto competitivo de algunas propuestas. El temor era que un cambio de tanta envergadura, controlado desde el navegador dominante, pudiera perjudicar a los más pequeños del ecosistema publicitario.

Qué cambia para usuarios y para la industria

Para la gente de a pie, lo esencial es que las cookies de terceros siguen presentes en Chrome. El navegador continuará ofreciendo controles para que cada cual gestione su configuración, sin un apagón brusco que altere la navegación o la experiencia con los anuncios de la noche a la mañana.

Para anunciantes y medios, el impacto pasa por revisar estrategias de segmentación, medición y atribución sin las APIs retiradas, reforzando el uso de datos propios, soluciones de contexto e iniciativas de estandarización. El foco se traslada a herramientas que muestren valor demostrado y que puedan operar con mayor interoperabilidad en la web abierta.

Contexto en Android y en el navegador

El cambio también afecta a Android: propuestas como SDK Runtime, Topics y Protected Audience en el sistema móvil dejan de formar parte de la hoja de ruta, lo que aumenta el interés por un navegador alejado de Google centrado en la privacidad. Google afirma que seguirá mejorando la privacidad en Chrome, Android y la web, pero se desvincula de la marca Privacy Sandbox como contenedor único.

Desde la empresa subrayan que los aprendizajes del proceso servirán para alimentar futuras funciones de plataforma y trabajos en foros de estándares. La colaboración con la industria, prometen, continuará para sostener una web saludable y sostenible sin perder de vista las necesidades de medición y eficacia publicitaria.

El cierre de Privacy Sandbox no pone punto final al debate, pero sí a una etapa concreta: Google retira diez APIs, mantiene CHIPS, FedCM y Private State Tokens, conserva las cookies de terceros en Chrome y apuesta por empujar estándares abiertos con mayor tracción real en el ecosistema.