El inversor y estrella televisiva Kevin O’Leary ha aceptado reducir a la mitad la superficie de su macroproyecto de centro de datos en Utah, inicialmente previsto en 40.000 acres, según informó el jueves a la prensa local. La decisión llega tras semanas de presión de residentes y activistas, que denunciaban el impacto ambiental y el consumo masivo de recursos del complejo.

En una carta dirigida al presidente del Senado de Utah, J. Stuart Adams, O’Leary anunció que eliminará 19.430 acres del proyecto, lo que sitúa la superficie final en poco más de 20.000 acres. El centro, impulsado por el conocido Shark Tank, se había convertido en símbolo del conflicto entre el auge de la infraestructura digital y la protección del entorno natural en el oeste de Estados Unidos.

El precio de la expansión digital

Utah, como otros estados áridos del país, ha experimentado una creciente demanda de centros de datos. Sin embargo, estos proyectos suponen un alto coste energético e hídrico en una región con recursos limitados. Los activistas locales habían recogido firmas y presentado alegaciones ante las autoridades, exigiendo un estudio de impacto ambiental más riguroso. La reducción acordada por O’Leary, aunque significativa, no disipa todas las preocupaciones: el centro seguirá siendo uno de los mayores del país en superficie.

El caso refleja una tensión recurrente en la geopolítica digital: la necesidad de soberanía energética y territorial frente al despliegue de infraestructuras críticas para la inteligencia artificial y la nube. Analistas estadounidenses advierten de que, sin una planificación conjunta, la proliferación de centros de datos podría chocar con los límites físicos de las comunidades locales.

Este proyecto es crucial para la competitividad digital de Estados Unidos, pero debe hacerse de forma responsable con el entorno, reconocen fuentes del sector citadas por la prensa local.

O’Leary no ha detallado el nuevo diseño del campus ni el calendario de construcción, aunque se comprometió a colaborar con las autoridades estatales para minimizar las molestias. La decisión marca un precedente sobre cómo la oposición ciudadana puede moldear incluso los planes más ambiciosos de la industria tecnológica.

Un grupo de empleados de Amazon se presentó el pasado 3 de junio de 2026 ante un concejo municipal estadounidense —cuya identidad no se ha revelado— para exigir restricciones a la construcción de centros de datos. Los trabajadores, organizados como activistas internos, denunciaron el elevado consumo energético y la presión sobre las infraestructuras locales que generan estas instalaciones.

Se trata de la primera vez que empleados de una gran empresa tecnológica (big tech) presionan públicamente para que se regule este tipo de proyectos, según señalaron fuentes conocedoras de la acción. Hasta ahora, las críticas a los centros de datos solían provenir de grupos ecologistas o vecinales, no de la propia plantilla de las compañías que los operan.

Los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de servicios en la nube, inteligencia artificial y plataformas digitales, requieren enormes cantidades de electricidad y agua para refrigeración. En los últimos años, su proliferación ha generado tensiones con comunidades locales por la saturación de la red eléctrica y la escasez hídrica.

Un precedente sin precedentes

La acción de los empleados de Amazon marca un punto de inflexión en la relación entre las grandes tecnológicas y el territorio donde se asientan. ‘Es la primera vez que trabajadores de una big tech se movilizan para pedir límites a la expansión de centros de datos. Hasta ahora, las empresas siempre habían defendido estos proyectos como motores de empleo e inversión’, explicó una fuente cercana a los activistas.

La protesta se produce en un contexto de creciente presión regulatoria en varios países. En España, el Gobierno ultima un decreto que obligará a los centros de datos a compensar su impacto ambiental, mientras que en Países Bajos e Irlanda ya se han impuesto moratorias parciales. La iniciativa de los empleados de Amazon podría acelerar medidas similares en otras jurisdicciones.

Amazon no ha emitido comentarios oficiales sobre la acción de sus trabajadores. Los empleados, por su parte, evitaron dar declaraciones a la prensa para no ser identificados, pero pidieron al concejo que frene nuevas autorizaciones hasta que se evalúe el impacto acumulativo sobre los recursos naturales.

La empresa estadounidense Muon Space ha presentado el 3 de junio de 2026 su nuevo bus satelital Condor-Ultra, una plataforma tres veces más grande que el modelo Condor-XL y diseñada específicamente para el emergente mercado de los centros de datos orbitales.

El anuncio responde a la creciente demanda de procesamiento de datos en el espacio, que permite reducir la latencia y la dependencia de los enlaces terrestres. Según la compañía, el Condor-Ultra está concebido para ser lanzado en cohetes de clase Starship, y su primer lanzamiento está previsto para 2028, una vez asegurados los primeros clientes.

El sector de los centros de datos orbitales está aún en fase incipiente, pero grandes operadores de infraestructura cloud ya han mostrado interés en esta tecnología. Muon Space compite directamente con empresas como Lumen Orbit o Aalyria, que también desarrollan plataformas para procesamiento en órbita.

El nuevo bus satelital multiplica la capacidad de carga útil y de procesamiento del Condor-XL, lo que permite alojar servidores y sistemas de refrigeración en el espacio. De acuerdo con la empresa, el diseño modular del Condor-Ultra facilita su adaptación a diferentes configuraciones de cliente y misiones.

Muon Space, con sede en California, se ha consolidado como uno de los fabricantes más activos en el segmento de satélites pequeños. Con esta nueva plataforma, la compañía apuesta por capturar una cuota significativa del mercado de centros de datos orbitales, cuyo valor potencial se estima en miles de millones de dólares para la próxima década.

Empresas e investigadores chinos están entrenando robots para tareas cotidianas, como doblar camisetas, utilizando datos localizados y de bajo coste recolectados en hogares y fábricas. Este enfoque contrasta con el modelo estadounidense, más centrado en la investigación y la externalización de datos, y otorga a China una ventaja competitiva en escalabilidad en la carrera global por la automatización.

Datos del mundo real frente a datos sintéticos

Mientras que en Estados Unidos se depende en gran medida de datos sintéticos o generados en laboratorio, la estrategia china aprovecha la abundancia de entornos domésticos y fabriles reales para recopilar información sobre movimientos y objetos. Este método, aunque menos glamuroso, permite a los robots aprender de situaciones variadas y a un coste reducido, lo que acelera su despliegue comercial.

Fuentes del sector citadas en medios internacionales indican que la recolección de datos en condiciones reales —como ordenar una habitación o manipular ropa— es clave para que los robots generalicen tareas más allá de los entornos controlados. China, con su vasta base industrial y una población acostumbrada a la tecnología, tiene una ventaja estructural para escalar este proceso.

Implicaciones geopolíticas

Esta divergencia en el enfoque de entrenamiento de robots refleja la competencia geopolítica más amplia entre China y Estados Unidos en inteligencia artificial y automatización. Expertos señalan que, si bien la investigación estadounidense es puntera, la capacidad china para implementar soluciones robotizadas en fábricas y hogares a bajo coste podría traducirse en una ventaja productiva a medio plazo.

Varias empresas chinas ya están probando robots domésticos capaces de realizar tareas básicas, aunque aún quedan retos técnicos por resolver. La apuesta por datos locales podría ser el factor decisivo en la batalla por la próxima generación de robots de servicio.

La tecnológica Google ha anunciado este miércoles un conjunto de medidas para reducir el impacto hídrico de sus centros de datos, en un contexto de creciente crítica por el consumo de recursos que implica la expansión de la inteligencia artificial. La compañía se ha comprometido a reponer más agua de la que consumen sus instalaciones, según detalló en un comunicado.

El anuncio coincide con una resolución del regulador británico, la Competition and Markets Authority (CMA), que obliga a Google a permitir que los editores de websites excluyan sus contenidos de funciones de búsqueda basadas en IA, como AI Overviews. La medida, que afecta al mercado del Reino Unido, busca dar mayor control a los creadores de contenido sobre el uso de su información por parte de los sistemas generativos.

La combinación de ambas noticias refleja las tensiones que genera el despliegue masivo de infraestructura de IA: por un lado, el impacto ambiental, especialmente el consumo de agua para refrigeración; por otro, la soberanía de los datos y la relación entre las grandes tecnológicas y los reguladores. Google, sin embargo, insiste en que sus centros de datos son ya un 50% más eficientes en el uso de agua que la media del sector, y que las nuevas promesas incluyen la colaboración con autoridades locales para mejorar la gestión hídrica.

La decisión de la CMA supone un precedente en la regulación de la inteligencia artificial aplicada a la búsqueda, y podría influir en otros organismos internacionales que estudian medidas similares. Google, por su parte, no ha detallado aún cómo implementará técnicamente la exclusión de contenidos en sus funciones de búsqueda con IA.

Un comité del Gobierno británico ha advertido de que la creciente dependencia de la empresa estadounidense de análisis de datos Palantir Technologies se ha convertido en «un punto de debilidad inaceptable» para la seguridad nacional y la soberanía digital del Reino Unido. La advertencia, hecha pública el 3 de junio de 2026, subraya los riesgos de que funciones clave del Estado dependan de una única compañía privada extranjera.

Según el comité parlamentario, los contratos con Palantir se han extendido a múltiples áreas sensibles, incluidos sistemas de datos sanitarios, policiales y de inteligencia. La falta de diversificación de proveedores, alertan los diputados, expone al país a riesgos de seguridad, pérdida de control sobre infraestructura crítica y posibles presiones geopolíticas por parte de Washington.

«La dependencia de una sola empresa para el análisis de datos gubernamentales es un punto de debilidad inaceptable», señala el informe del comité, que insta al Ejecutivo a revisar los contratos y buscar alternativas para reducir la exposición a la tecnológica fundada por Peter Thiel.

Palantir, conocida por su plataforma Gotham, utilizada en ámbitos de inteligencia y defensa, ha incrementado su presencia en el Reino Unido en los últimos años. El Servicio Nacional de Salud (NHS) británico firmó en 2024 un acuerdo multimillonario para el uso de su software de datos, lo que generó críticas por parte de grupos de privacidad. El comité no ha detallado el valor total de los contratos, pero fuentes internas citadas por la prensa local estiman que ascienden a cientos de millones de libras.

La advertencia llega en un contexto de creciente debate sobre la soberanía tecnológica de los países aliados de Estados Unidos, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial y el big data. Varios gobiernos europeos han comenzado a impulsar alternativas locales para evitar depender de empresas estadounidenses en sectores críticos. El comité británico recomienda que, en el futuro, cualquier contrato de este tipo incluya cláusulas de soberanía de datos y mecanismos de supervisión independiente.

La Policía Nacional española ha detenido a un presunto hacker por publicar en internet datos personales de agentes, fiscales y responsables de ciberseguridad, según ha informado el cuerpo este martes. La filtración, que las autoridades han calificado de «a gran escala», afectaba a información sensible de funcionarios clave en la lucha contra el cibercrimen.

Los datos fueron difundidos en varias plataformas online, lo que, según la Policía, suponía «una amenaza tanto para los afectados como para las instituciones a las que sirven». La investigación, desarrollada por agentes especializados en delitos informáticos, logró identificar al sospechoso tras un análisis de los rastros digitales dejados en las publicaciones.

La detención se produjo en el marco de una operación que sigue abierta, sin que por el momento se hayan facilitado más detalles sobre la identidad del arrestado ni sobre el número exacto de personas afectadas. Las autoridades han señalado que la filtración exponía a funcionarios implicados en la protección del Estado y en la persecución de delitos informáticos, lo que agravaba el riesgo para la seguridad nacional.

Este caso se suma a una serie de incidentes similares en Europa, donde los ciberataques contra instituciones públicas se han incrementado en los últimos meses. La Policía Nacional ha reiterado su compromiso con la protección de los datos de sus agentes y ha anunciado medidas para reforzar la seguridad de la información sensible.

La filtración incluía direcciones, números de teléfono y correos electrónicos de los afectados, lo que ha obligado a las víctimas a reforzar sus medidas de protección personal. El ministro del Interior, en una comparecencia ante los medios, ha asegurado que se reforzarán los protocolos de ciberseguridad en las fuerzas de seguridad del Estado para evitar nuevos incidentes de este tipo.

La industria global de semiconductores afronta una crisis de suministro que amenaza con frenar el crecimiento de la inteligencia artificial. La demanda de chips de memoria de alto ancho de banda (HBM), esenciales para los aceleradores de IA, supera con creces la capacidad de fabricación, mientras los centros de datos registran cuellos de botella por falta de cómputo disponible.

Según fuentes del sector tecnológico, la producción de chips HBM —clave en sistemas como los GPU de Nvidia para entrenar modelos de lenguaje— no logra seguir el ritmo de los pedidos de hiperescalares como Microsoft, Google o Amazon. «Hardware eats the world with HBM Chip shortage«, resume un analista de mercados de semiconductores, citando la paradoja de que el hardware diseñado para alimentar la próxima ola de IA se ha convertido en su principal cuello de botella.

Los centros de datos, que ya operaban al límite de su capacidad por el auge de la computación en la nube y el machine learning, registran retrasos de meses en la puesta en marcha de nuevos clústeres. La falta de memoria HBM obliga a los fabricantes a racionar las asignaciones entre clientes, priorizando los pedidos de mayor volumen. El problema se agrava por la concentración de la producción de HBM en unos pocos actores, como Samsung y SK Hynix, que lidian con procesos de fabricación complejos y rendimientos limitados.

Empresas de menor tamaño, que dependen de terceros para conseguir capacidad de cómputo, son las más afectadas. También los fabricantes de hardware para centros de datos advierten de que la escasez podría prolongarse al menos hasta 2027 si no se realizan nuevas inversiones en plantas de empaquetado avanzado, según la misma fuente.

El próximo 2 de julio, Argelia celebrará elecciones legislativas en un ambiente de creciente tensión política. La inhabilitación de unos 300 candidatos amparada en el artículo 200 de la ley electoral ha desatado una oleada de protestas entre los partidos políticos, que denuncian un texto «demasiado vago» y que podría estar siendo utilizado para excluir a oponentes.

La medida, comunicada por las autoridades electorales a un mes de los comicios, no ha sido acompañada de explicaciones detalladas sobre las causas de cada invalidación. Según fuentes políticas citadas por medios argelinos, el artículo 200 permite la exclusión de candidatos por incumplimiento de requisitos formales o por antecedentes judiciales, pero su aplicación ha generado «protesta general» en todas las fuerzas políticas, incluso entre formaciones afines al Gobierno.

Un clima de desconfianza

La oposición ha calificado la operación de «maniobra para vaciar de contenido la contienda electoral», mientras que desde el oficialismo se defiende la legalidad del proceso. El presidente argelino, Abdelmadjid Tebboune, no se ha pronunciado directamente sobre las invalidaciones, pero el Ministerio del Interior ha asegurado que se han respetado los procedimientos legales.

Argelia atraviesa un periodo de incertidumbre política y económica, con una inflación que supera el 10% y un descontento social creciente. La exclusión masiva de candidatos podría avivar las tensiones y reducir la participación electoral, ya de por sí baja en anteriores comicios.

La comunidad internacional, incluida la Unión Europea, ha mostrado preocupación por el proceso electoral argelino. Bruselas ha instado a las autoridades a garantizar la transparencia y el respeto a los plazos legales, así como a facilitar la participación de todas las fuerzas políticas.

Una startup de entrenamiento de inteligencia artificial, Shift, ha puesto en marcha en Nueva York un programa que ofrece limpieza gratuita de hogares a cambio de filmar a los residentes mientras realizan tareas cotidianas. La compañía, que planea expandirse a otras ciudades como Londres, busca obtener datos visuales del comportamiento humano doméstico para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

La iniciativa revela hasta qué punto la vida cotidiana se ha convertido en un recurso estratégico en la pugna global por la supremacía en inteligencia artificial. Mientras que durante años las empresas tecnológicas han recopilado datos a través de búsquedas en internet o interacciones en redes sociales, ahora el foco se desplaza hacia actividades físicas y rutinarias que antes quedaban fuera del radar de la industria.

Shift ofrece un servicio de limpieza sin coste, pero las personas que lo aceptan deben permitir que la empresa instale cámaras para grabar todas las acciones que realizan en su hogar durante la sesión de limpieza. Las grabaciones, según la compañía, se utilizarán para mejorar la capacidad de los sistemas de IA para reconocer y anticipar movimientos humanos en entornos reales, un campo conocido como aprendizaje por imitación.

La estrategia refleja la creciente escasez de datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos, especialmente en el ámbito de la robótica y la interacción física. Empresas como OpenAI, Google o Meta compiten por acumular conjuntos de datos cada vez más detallados, y startups como Shift buscan nichos poco explotados, como las tareas del hogar, donde los datos disponibles son limitados.

El programa ha despertado un debate sobre los límites éticos de la recolección de datos. Críticos señalan que grabar a personas en su hogar plantea riesgos de privacidad y puede normalizar la vigilancia doméstica a cambio de servicios básicos. Shift afirma que los participantes firman un consentimiento informado y que pueden retirarse en cualquier momento.