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Empresas de péptidos secuestran ChatGPT y Google AI: inundan Reddit para manipular resultados de búsqueda

Por: R. Tordesillas

Una nueva técnica de manipulación de motores de inteligencia artificial está siendo explotada por empresas de péptidos, que inundan el subreddit biohackers para alterar los resultados de búsqueda generativa de ChatGPT y Google AI Search. Así lo revela una investigación publicada este 3 de junio de 2026, que desvela cómo estas compañías usan la optimización para motores de IA (AIEO) para posicionar sus productos.

Una nueva forma de spam

Las empresas de péptidos, que comercializan sustancias destinadas a la mejora física o cognitiva, han identificado que los modelos de lenguaje y los sistemas de búsqueda de Google y OpenAI incorporan contenido de foros como Reddit. Al publicar en masa mensajes promocionales en el subreddit biohackers, logran que las respuestas generadas por IA incluyan sus marcas y enlaces, sin que los sistemas cuenten con medidas de protección contra este tipo de spam.

La práctica, bautizada como AIEO (AI Engine Optimization), explota la falta de filtros en los algoritmos de búsqueda generativa. Según los investigadores, cualquier contenido que aparezca en Reddit puede ser indexado por ChatGPT y Google AI Search si es lo suficientemente repetido, sin que medie un control de veracidad o intencionalidad comercial.

Implicaciones para la ciberseguridad cognitiva

El fenómeno tiene consecuencias directas para la integridad de los resultados de búsqueda: los usuarios que consulten, por ejemplo, «mejores péptidos para aumentar la longevidad» podrían recibir respuestas sesgadas, generadas por la actividad coordinada de estas empresas. La investigación, que analizó miles de mensajes en el subreddit, concluye que la manipulación de la búsqueda generativa es más sencilla que la de los buscadores tradicionales, que llevan años implementando algoritmos antispam.

Los expertos advierten que esta técnica podría extenderse a otros sectores, como suplementos, criptomonedas o fármacos no regulados, y que tanto OpenAI como Google deberían actualizar sus sistemas de indexación para discriminar contenido promocional automatizado. De momento, las empresas de péptidos continúan explotando la brecha, mientras los usuarios del subreddit biohackers ven cómo su espacio se convierte en un campo de batalla publicitario.

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Reino Unido frena a Google: la CMA obliga a excluir contenidos de editores en su IA de búsqueda

Por: S. Marimón

La tecnológica Google ha anunciado este miércoles un conjunto de medidas para reducir el impacto hídrico de sus centros de datos, en un contexto de creciente crítica por el consumo de recursos que implica la expansión de la inteligencia artificial. La compañía se ha comprometido a reponer más agua de la que consumen sus instalaciones, según detalló en un comunicado.

El anuncio coincide con una resolución del regulador británico, la Competition and Markets Authority (CMA), que obliga a Google a permitir que los editores de websites excluyan sus contenidos de funciones de búsqueda basadas en IA, como AI Overviews. La medida, que afecta al mercado del Reino Unido, busca dar mayor control a los creadores de contenido sobre el uso de su información por parte de los sistemas generativos.

La combinación de ambas noticias refleja las tensiones que genera el despliegue masivo de infraestructura de IA: por un lado, el impacto ambiental, especialmente el consumo de agua para refrigeración; por otro, la soberanía de los datos y la relación entre las grandes tecnológicas y los reguladores. Google, sin embargo, insiste en que sus centros de datos son ya un 50% más eficientes en el uso de agua que la media del sector, y que las nuevas promesas incluyen la colaboración con autoridades locales para mejorar la gestión hídrica.

La decisión de la CMA supone un precedente en la regulación de la inteligencia artificial aplicada a la búsqueda, y podría influir en otros organismos internacionales que estudian medidas similares. Google, por su parte, no ha detallado aún cómo implementará técnicamente la exclusión de contenidos en sus funciones de búsqueda con IA.

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Google lanza una función contra estafas con IA: detecta cuando un impostor suplanta a tus contactos

Por: R. Tordesillas

Google ha lanzado una nueva función en su aplicación Phone by Google que advierte al usuario cuando un estafador suplanta a uno de sus contactos mediante inteligencia artificial. La herramienta, disponible a partir del 2 de junio de 2026, responde al incremento de estafas telefónicas que utilizan IA para imitar la voz de personas conocidas.

Según el comunicado de la compañía, cuando una llamada entrante coincida con el número de un contacto almacenado en el dispositivo, pero el sistema detecte patrones de fraude asociados a la suplantación, la aplicación mostrará una advertencia en pantalla y sugerirá colgar. La detección se basa en el análisis de metadatos de la llamada y en modelos de aprendizaje automático que identifican comportamientos anómalos.

Una respuesta al auge del fraude con IA

El lanzamiento se produce en un contexto de creciente preocupación por las estafas de suplantación de identidad, donde la IA generativa permite clonar voces con pocos segundos de audio. Google ya había introducido funciones antispam en su aplicación Teléfono, pero esta es la primera que aborda específicamente la suplantación de contactos.

La función, que se irá desplegando gradualmente a nivel global, no requiere configuración adicional por parte del usuario. Google ha asegurado que el análisis se realiza localmente en el dispositivo, sin enviar datos de las conversaciones a sus servidores, para preservar la privacidad. La compañía no ha especificado el número de estafas detectadas durante las pruebas previas.

Esta medida se enmarca en los esfuerzos de las grandes tecnológicas por combatir el fraude vocal asistido por IA, una amenaza que según la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos ha aumentado un 300% en el último año. Google no ha detallado si la función estará disponible en todos los mercados simultáneamente.

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Android 12+ recibe señal secreta antiscam: Google verifica llamadas bancarias para frenar suplantaciones

Por: S. Marimón

Google ha comenzado a desplegar una nueva funcionalidad antiscam integrada en su aplicación Google Dialer que permite verificar la identidad del llamante mediante una señal de confirmación silenciosa. La función, disponible desde el 2 de junio de 2026, se activa sin intervención del usuario cuando recibe una llamada sospechosa.

La herramienta está orientada a combatir el creciente número de estafas telefónicas, especialmente aquellas en las que los ciberdelincuentes suplantan la identidad de entidades bancarias, organismos públicos o empresas conocidas. Según ha informado la compañía, la señal de confirmación se envía en segundo plano durante la comunicación, permitiendo al sistema validar que el número que llama corresponde realmente a la entidad que dice ser.

La función está disponible para todos los dispositivos con Android 12 y versiones posteriores, lo que cubre a la inmensa mayoría de los teléfonos Android actuales. No requiere configuración adicional ni activación manual: Google Dialer detecta automáticamente las llamadas entrantes y aplica el protocolo de verificación cuando es necesario.

La compañía no ha detallado el sistema criptográfico concreto que utiliza la señal de confirmación, pero fuentes de la división de seguridad de Google han confirmado que la verificación se realiza en tiempo real y que la información no se almacena en los servidores de la empresa, un gesto que busca apaciguar las preocupaciones sobre la privacidad de los usuarios.

La medida llega en un momento en que las estafas telefónicas se han convertido en un problema de seguridad cotidiano en todo el mundo, con pérdidas estimadas en miles de millones de dólares anuales. Con esta actualización, Google pretende ofrecer una capa adicional de protección sin sacrificar la experiencia del usuario.

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Google emite acciones a Berkshire Hathaway: la liquidez se convierte en el arma definitiva de las tecnológicas

Por: S. Marimón

El gigante tecnológico Alphabet (Google) ha emitido acciones a favor de Berkshire Hathaway, el conglomerado dirigido por Warren Buffett, en una operación anunciada el pasado 2 de junio de 2026. El acuerdo, según el análisis de la consultora Stratechery, revela un exceso de demanda de capital y anticipa un escenario en el que la liquidez se convierte en el activo estratégico por excelencia.

La transacción se produce en un contexto de acumulación de efectivo sin precedentes en las grandes tecnológicas. Google, con decenas de miles de millones en caja, utiliza su capital como ventaja competitiva para asegurar alianzas con inversores institucionales de primer nivel. En este caso, la emisión de equity a Berkshire Hathaway no responde a una necesidad de financiación, sino a una reconfiguración del poder corporativo: el capital deja de ser un mero recurso para convertirse en la mercancía definitiva.

Según el análisis mencionado, la operación indica que «hay mucha más demanda que oferta de capital», lo que otorga a las empresas con excedente de efectivo una posición dominante para dictar los términos de las alianzas estratégicas. Para Berkshire Hathaway, la entrada en el accionariado de Google supone apostar por un socio con flujos de caja recurrentes y capacidad de innovación, mientras que para Alphabet supone contar con un socio estable y de largo plazo.

El movimiento se enmarca en una tendencia más amplia: las grandes tecnológicas están usando su liquidez no solo para recompras de acciones o adquisiciones, sino para forjar alianzas que redefinen las jerarquías del capitalismo global. La emisión de acciones a Berkshire Hathaway es un síntoma de que el capital se ha convertido en un commoditie, y quien lo posee en abundancia puede dictar las reglas del juego.

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China desafía a EE.UU. con un modelo de IA que supera a GPT-4 y Gemini en codificación

Por: A. Pereda

La startup china MiniMax ha lanzado M3, un modelo de inteligencia artificial de nueva generación que, según la compañía, supera a los sistemas de OpenAI y Google en tareas de ingeniería de software y codificación a gran escala. El anuncio, realizado el 1 de junio de 2026, subraya el creciente desafío de China a la hegemonía estadounidense en un sector considerado estratégico para la competencia entre ambas potencias.

Un salto en tareas complejas de software

M3 está diseñado específicamente para abordar proyectos de desarrollo complejos, como la integración de múltiples módulos en un repositorio extenso o la depuración a gran escala. En las pruebas internas de MiniMax, el modelo habría obtenido resultados superiores a los de GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google en indicadores como tasa de finalización de tareas y precisión en la generación de código funcional. La empresa no ha facilitado cifras concretas, pero fuentes cercanas al sector citadas por la agencia Sputnik confirman que el rendimiento marca un hito en la capacidad de la IA china.

El lanzamiento se produce en un contexto de endurecimiento de las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados a China, lo que ha obligado a las empresas chinas a optimizar sus algoritmos y a desarrollar hardware propio. MiniMax, fundada en 2021 por exempleados de Tencent y Alibaba, ha logrado sortear estas limitaciones mediante técnicas de entrenamiento más eficientes y el uso de clústeres de servidores locales.

Implicaciones geopolíticas

La superioridad técnica de M3 en el ámbito de la codificación tiene implicaciones directas en la carrera por la supremacía digital entre Pekín y Washington. Según analistas del sector, la capacidad de generar software de forma autónoma y a escala podría acelerar el desarrollo de aplicaciones militares y de vigilancia, así como reducir la dependencia de China de herramientas occidentales. El Gobierno chino ha identificado la inteligencia artificial como una prioridad nacional en su plan quinquenal, y empresas como MiniMax reciben apoyo a través de subvenciones y programas de colaboración con universidades.

La noticia ha sido recibida con cautela en los círculos tecnológicos estadounidenses. Expertos consultados recuerdan que los benchmarks internos no siempre reflejan el rendimiento en entornos reales, y que OpenAI y Google continúan liderando en áreas como la comprensión del lenguaje natural y la multimodalidad. No obstante, el avance de MiniMax confirma que la brecha tecnológica entre China y Occidente se estrecha, y que el próximo hito en inteligencia artificial podría llegar desde Pekín.

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Cecilia Rikap: “Los que creen que los centros de datos van a generar crecimiento económico y empleo están equivocados”

Por: Manuel Ligero

Los centros de datos son el último señuelo del capitalismo. Con ellos se vende una idea de crecimiento económico y modernidad que está muy lejos de ser real. La economista argentina Cecilia Rikap los ha estudiado a fondo y tienen un papel principal en su Teoría de la dependencia digital, un ensayo editado por Caja Negra en el que hace un paralelismo entre la vieja teoría de la dependencia imperialista y el fenómeno de subordinación global que hoy ejercen las grandes tecnológicas, con Google, Amazon y Microsoft a la cabeza. Este fenómeno va más allá del yugo que impone la metrópoli sobre la colonia, yugo que perdura incluso después de la independencia. También trasciende las metáforas que dibujan a los jerarcas de Silicon Valley como nuevos señores feudales. Se trata, en suma, de un nuevo orden mundial impuesto por unas empresas que han institucionalizado el robo como su principal actividad: no sólo roban el agua para enfriar sus gigantescos centros de datos, también roban el conocimiento producido por el resto del planeta. Y nadie, por el momento, puede escapar de sus tentáculos. Aunque hay mucha gente, en muchos sitios, pensando cómo hacerlo. Una de esas personas es Cecilia Rikap.

Doctora en Economía y jefa de investigación del Instituto de Innovación y Propósito Público del University College de Londres, Rikap pasó por Madrid para presentar su libro y sus ideas. La acompañaron Aurora Gómez, del colectivo Tu Nube Seca Mi Río, y Manuel G. Pascual, periodista de El País que sigue la actualidad de las grandes empresas tecnológicas. Desde el principio de su intervención quedó clara una idea: eso que, resumiendo mucho, entendemos por «nube» no sólo no fomenta el desarrollo, sino que lo frena.

El presidente argentino, Javier Milei, se ha destacado por colaborar resueltamente en la difusión de esta quimera. «Dice que las tecnologías digitales van a generar un crecimiento inédito y descomunal, una suerte de revolución industrial en Argentina. Y que eso ocurrirá, por un lado, porque tenemos un montón de pibes programando, lo que habla de nuestra capacidad para ser una potencia en inteligencia artificial. Y por otra parte, porque en la Patagonia tenemos clima frío y energía barata, es decir, un ámbito propicio para la instalación de centros de datos», explica Rikap. Lo cierto es que estas tecnologías no producen un crecimiento exponencial de la economía, pero aunque así fuera (que no lo es), ese crecimiento no alcanzaría a todas las capas de la sociedad, sólo a unos pocos individuos de las clases más altas. En palabras de Rikap: «Aunque la torta crezca, no hay torta para todos». No la hay, especialmente en un mundo «tan desigual y tan polarizado» como el actual. «¿Qué importa que la torta crezca si, en última instancia, eso no se concreta en mejores condiciones de vida para las mayorías? Y esto no se refiere sólo a la desigualdad de ingresos, sino también al avance de la crisis ecológica y a su impacto sobre unas mayorías que viven en condiciones cada vez más precarias».

Este dilema ecológico-social también ha estado presente en la sociedad española desde hace mucho tiempo. Con resignación, a menudo se daba por perdido un río, una montaña, un bosque si finalmente esa fábrica, esa mina o ese cementerio nuclear iban a dejar dinero en el pueblo. En el caso de los centros de datos ya está claro que no será así. «Todos los que defienden la instalación de centros de datos pensando que van a generar crecimiento económico y empleo están equivocados. Los centros de datos no generan empleo salvo en el periodo de su construcción», detalla Rikap. Una vez construidos, esa mano de obra se desvanece. «Según la propia Microsoft, cuando el centro de datos está funcionando sólo necesita unas 50 personas por edificio. Y la cifra de Amazon es aún más baja». Tampoco creará un tejido comercial a su alrededor (restaurantes, supermercados, farmacias), ya que los centros de datos están situados en lugares aislados y funcionan con un nivel de secretismo comparable «al de las bases militares de Estados Unidos en el extranjero». Y los desarrolladores de esas tecnologías tampoco están allí, sino repartidos por el mundo, «son una minoría de personas con doctorados y especializados en matemática, estadística, ciencias de la computación…». Lo de la creación de empleo, en resumen, es una engañifa.

La necesaria complicidad local

A este respecto, Aurora Gómez recordó una escena particularmente comprometida que protagonizaron durante una rueda de prensa David Blázquez (responsable de Relaciones Institucionales de Amazon Web Services para España y Portugal) y Jorge Azcón, presidente de Aragón. «La cifra de empleos que ofrecen es una ensalada de números», señala Gómez con ironía. «Ni siquiera Blázquez entiende lo que está diciendo». Los gestos de Azcón, al fondo, muestran una evidente incomodidad ante las preguntas de los periodistas.

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Una escena como esa es un ejemplo visual perfecto del «papel cómplice de los Estados y los gobiernos regionales» en la dependencia digital, según Aurora Gómez. Como explica Cecilia Rikap, actualizando la corriente de pensamiento anticolonial nacida en la década de 1960, «el subdesarrollo no se explica solamente por la opresión del norte, sino también por dinámicas locales». Los gobiernos regalan una parte de su soberanía a estas empresas. Antes lo hacían a la oligarquía del campo; ahora, a los oligarcas tecnológicos. «Incluso dentro de los gobiernos progresistas aparecen estas complicidades, más o menos directas, con los ecosistemas predatorios de las gigantes tecnológicas de Estados Unidos y China», añade.

Lleva ocurriendo varias décadas. Por poner dos pequeños ejemplos, la Junta de Andalucía y la de Castilla-La Mancha decidieron abandonar sus sistemas operativos basados en software libre (Guadalinex y Molinux, respectivamente) para pasar por la caja de Microsoft. Esto ha pasado absolutamente en todos los apartados de la gestión pública y a todos los niveles, desde la ofimática a las políticas de Defensa, desde el ámbito local al europeo. Cuando esta dinámica se mantiene en el tiempo, ya es muy difícil de revertir, y eso sin entrar en los problemas que entraña permitir que una gran tecnológica acceda a los datos del Estado. El diagnóstico es bastante simple: «Cuanto más te metes en la nube, más probabilidades hay de que te hackeen». O de que estas empresas (o directamente el Gobierno de Estados Unidos) se queden con tus datos.

El ejemplo paradigmático sería el de Palantir, empresa que oferta diferentes programas de espionaje que han sido usados en el genocidio de Gaza y en las redadas del ICE. Su objetivo ahora es desembarcar a lo grande en la Unión Europea, infiltrando su software en hospitales, Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de los Estados y todo tipo de servicios públicos. En pocas palabras, sus programas funcionan como una herramienta de análisis de datos que puede conectar diferentes fuentes de información, crear patrones y fijar objetivos. A partir de ahí, apropiarse de los datos privados de los ciudadanos y alimentar con ellos sistemas de vigilancia masiva es coser y cantar. «Obviamente, a los gobiernos les preocupa este nivel de dependencia, pero al mismo tiempo les viene bien tener acceso a estas tecnologías para el control de las poblaciones inmigrantes o para participar en guerras», explica Rikap.

Este es el lado más siniestro y tecnofascista de la dependencia digital, pero hay otro más cotidiano: el entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial con información robada. Y otro que se inserta en la simple lógica capitalista: el conocimiento absorbido por las big techs por su propia preeminencia en el mercado. Este conocimiento sería el equivalente a la plata de América a la hora de forjar su imperio. Para explicar su modus operandi, Rikap recurre al ejemplo de las grandes farmacéuticas: «Muy poca gente sabe que la vacuna contra la COVID-19 de AstraZeneca es en realidad de la Universidad de Oxford. AstraZeneca es la empresa que después se apropió de ese conocimiento, hizo los ensayos clínicos y se la quedó en exclusividad, en parte por las presiones de la Fundación de Bill y Melinda Gates. Y la comercializó de forma privada, aunque los científicos que la descubrieron querían que ese conocimiento estuviera disponible para cualquier laboratorio con posibilidad de desarrollar la vacuna. Algo que, obviamente, en medio de una pandemia, seguramente hubiera sido lo más lógico». Rikap llama a esto «dinámica de monopolización intelectual». Y en el sector tecnológico está a la orden del día.

«Las pequeñas startups están produciendo nuevo conocimiento, pero no tienen la vocación de convertirse el día de mañana en una empresa como Microsoft, Amazon o Google. Aspiran, en el mejor de los casos, a vender su conocimiento a estas tres big techs», explica la economista. Este «extractivismo del conocimiento» se sostiene en los centros de datos, «porque sin centros de datos, no hay lugar donde almacenar ese conocimiento o donde procesar los algoritmos». Y al final, «este proceso de monopolización intelectual», que nació originalmente en universidades, en pequeñas startups o en organismos públicos de investigación, «se traduce en una capacidad de control de grandes porciones del capitalismo global».

Esto ha producido una especie de privatización del mundo que, en cualquier caso, no es nueva. «Esta coalición de gobierno entre las gigantes tecnológicas y Estados Unidos viene ocurriendo desde hace décadas –advierte Rikap–, lo que ocurre es que ahora es más evidente porque la extrema derecha ya no está en los márgenes sino en el centro. Y estas empresas existen porque Estados Unidos las ha favorecido con un arsenal de leyes que van desde el recrudecimiento de los derechos de propiedad intelectual hasta el desmantelamiento de parte de la legislación antimonopolio y el consentimiento de la evasión impositiva a gran escala». Teniendo esto en cuenta, «el tipo de tecnología que hoy tenemos es una respuesta a las necesidades del capital concentrado, a las necesidades de unos gobiernos que se imponen sobre el resto del mundo». Y no se refiere sólo al estadounidense; también incluye al chino.

Revertir esta situación puede parecer imposible por ese fenómeno que Rikap llama «totalitarismo epistémico». Pero hay soluciones. Unas más simples y otras más sofisticadas. Por empezar por la más simple: Rikap propone recuperar todo ese conocimiento robado por medio de los impuestos. Pero también, y esto es más complicado, que la ciudadanía sea consciente de que otras formas de organización son posibles: «La historia de la humanidad demuestra que siempre hemos estado imaginando y creando».

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[VIDEO] De bosques comestibles y compostaje computacional

Por: Hello Compost!

En Hello Compost! hemos puesto a trabajar juntas las máquinas de la computación y del compostaje para seguir cultivando el lema “enfriar nuestro sobrecargado ecosistema digital y disminuir el ruido”.

El lunes 9 de marzo celebramos el primer encuentro sintrópiko. En lugar de resignarnos a la inercia tediosa del comienzo de semana, decidimos detener el flujo. La sesión estuvo guiada por el artista sonoro Ramírez Neira, quien nos propuso el concepto de bosque comestible para comenzar a indagar en nuestro jardín digital. ¿Qué tiene que ver un bosque comestible con el ciberespacio? Absolutamente todo.

En Hello Compost! solemos hablar de jardines digitales, pero esa tarde comenzamos criticando nuestra propia metáfora. El jardín es un espacio donde la naturaleza se domestica, se ordena y se delimita. Hay parcelas, cercas, suelos controlados. Una cierta infertilidad puede instalarse cuando todo queda demasiado organizado.

Ese gesto de crítica resultó necesario. Nos obligó a preguntarnos hasta qué punto nuestros jardines digitales podían reproducir la misma lógica de parcelación que las grandes tecnológicas llevan años aplicando sobre el territorio de internet. Un territorio que, en su origen, se parecía más a un bosque abundante, lleno de caminos imprevistos y capaz de albergar una enorme tecnodiversidad.
Pero la crítica no nos llevó a abandonar la idea de jardín. Más bien la reforzó. Si queremos cultivar algo distinto en internet, primero necesitamos aprender a cultivar.

En algún momento recurrimos a Yuk Hui y a su reflexión sobre la relación entre máquina y ecología, sobre cómo la tecnología puede pensarse desde distintos regímenes cosmológicos y no únicamente desde una lógica mecanicista. Más adelante nos sirvió imaginar internet como un bosque oscuro, siguiendo esa intuición que circula en los trabajos de Maggie Appleton, donde el espacio digital vuelve a pensarse como un ecosistema complejo y difícil de cartografiar.

La conversación también pasó por las advertencias de César Rendueles sobre el riesgo de construir redes que terminan vaciándose de contenido social, y por la invitación de Mark Fisher a salir de dinámicas culturales que consumen nuestra energía colectiva sin permitirnos imaginar otras formas de vida digital.

Como ocurre en la sintrópia, fuimos acoplándonos a todos esos puntos de energía (autoras y autores que nos encantan) para comprender mejor el terreno boscoso que estábamos pisando.

La conclusión no fue dada. Preferimos que veas la charla y la utilices en tu propio trabajo. Pero nuestra querida Liubula terminó diciendo algo que será mejor recordar: «De vez en cuando hay que levantar la cabeza y apartar las manos de la tierra para mirar qué se está cultivando en otros jardines».

No olvides visitar Hello compost! para participar en diferido de la charla con tus comentarios.

¿Quieres que La Marea te mande el recordatorio y acceso a la próxima charla?

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