Hace ya algunas semanas desde que Google actualizó Chromium para, entre otras cosas, no permitirnos usar algunas extensiones. Entre ellas, la que más nos ha afectado es uBlock Origin, que de hecho parece ser una de las responsables del salto a Manifest v3. Al principio, el navegador con base Chromium nos avisaba de que ya no es compatible y la desactivaba, pero bastaba con volver a activarla. Ahora la elimina tras reiniciar el navegador.

Lo bueno es que, por lo menos de momento, se puede seguir usando. No será posible para siempre, pero ahora mismo sí lo es. Aquí vamos a explicar cómo volver a usar uBlock Origin en Vivaldi, aunque el proceso debe ser válido en otros navegadores con base Chromium. Dicho sea de paso, creo que no merece la pena hacerlo en Brave, ya que su bloqueador es un fork del original.

Seguir usando uBlock Origin… mientras sea posible

El método no es muy complejo. Hay que instalar la extensión manualmente cada vez que se reinicie el navegador, lo que para mí no es un gran drama porque no suelo cerrarlo ni apagar mi portátil casi nunca.

1. Lo primero es ir a vivaldi:extensions o chrome:extensions, es decir, a la página en donde están todas las extensiones.
2. Luego activamos el interruptor para ver el modo desarrollador.

3. A continuación vamos a la página oficial de uBlock Origin en GitHub, al apartado de lanzamientos.
4. Hacemos clic en Assets y descargamos la opción acabada en chromium.zip. Podemos elegir un lanzamiento estable, pero también otros etiquetados como «pre-release».
5. Descomprimimos el ZIP.
6. Ahora, en la ventana de extensiones del navegador hacemos clic en «Cargar desempaquetado» que está a la izquierda en la captura anterior.
7. Buscamos la carpeta descomprimida e instalamos la extensión.

Y eso sería todo… hasta que reiniciemos el navegador, que habrá que repetir el proceso porque la extensión desaparecerá.

Lo malo de este método

Este método es válido, pero no es lo mismo que cuando el soporte era oficial. Las reglas y otras opciones desaparecerán a no ser que se haga una copia de seguridad de las extensiones del navegador, algo que no tengo claro si recomendar o no. El funcionamiento será completo, pero como cuando lo instalamos la primera vez.

¿Y por qué no confiar en los bloqueadores nativos? Porque no son buenos en comparación. Incluso el de Brave, que es un fork, no ofrece tantas opciones. Sí permite seleccionar elementos y crear reglas, pero es más sencillo, y no pare bien. uBlock Origin Lite es otra opción, pero tampoco me parece la mejor.

Así que, mientras sea posible, lo mejor es hacer este tipo de «carga lateral» o «sideload» de la extensión.

GE-Proton 11-3 ya está disponible como una nueva versión de la popular bifurcación de Proton mantenida por GloriousEggroll. Este lanzamiento continúa ampliando la compatibilidad con juegos de Windows en Linux y Steam Deck, mejorando la integración con OptiScaler, perfeccionando el soporte para AMD FSR 4 e incorporando una larga lista de correcciones para numerosos títulos.

Además de las novedades introducidas en GE-Proton 11-2, esta nueva versión añade un pequeño pero importante hotfix para Wine Wayland y resuelve varios problemas de compilación en sistemas ARM64, reforzando la estabilidad general del proyecto.

GE-Proton 11-3 mejora OptiScaler, AMD FSR 4 y la compatibilidad con juegos

Una de las principales novedades de esta serie es la integración mejorada con OptiScaler, permitiendo aprovechar con mayor facilidad tecnologías de escalado y generación de fotogramas compatibles. También se han realizado ajustes específicos para mejorar el funcionamiento de AMD FSR 4 en los juegos compatibles, optimizando tanto la calidad de imagen como la estabilidad.

El lanzamiento incorpora además una amplia colección de correcciones para videojuegos, incluyendo mejoras en la reproducción de vídeo, realidad virtual y compatibilidad con títulos que habían presentado regresiones en versiones anteriores. Entre las correcciones más importantes se encuentran los problemas que impedían ejecutar correctamente juegos como Marvel Rivals y Diablo IV, además de numerosas mejoras acumuladas desde la anterior rama de GE-Proton.

GE-Proton 11-3 también resuelve un fallo relacionado con Wine Wayland que provocaba que el dispositivo virtual global de Steam siguiera siendo detectado dentro de los juegos, ocasionando asignaciones incorrectas de controles y entradas duplicadas. Con esta corrección, el comportamiento de los mandos vuelve a ajustarse a lo esperado cuando Wine Wayland está habilitado.

Por otra parte, la actualización corrige varios problemas de compilación en arquitecturas ARM64 (aarch64), incluyendo incompatibilidades relacionadas con Wine OpenXR y con las nuevas bibliotecas de NVIDIA, mejorando así el mantenimiento del proyecto en plataformas distintas de x86_64.

Con GE-Proton 11-3, GloriousEggroll continúa ofreciendo una de las alternativas más completas a Proton oficial para quienes buscan ejecutar juegos de Windows en Linux con la máxima compatibilidad posible. Las mejoras en OptiScaler, AMD FSR 4 y la larga lista de correcciones convierten esta versión en una actualización especialmente recomendable para los jugadores de Linux y Steam Deck.

Debian está inmersa en un intenso debate interno sobre el papel que debería desempeñar la inteligencia artificial en el desarrollo de la distribución. Varios desarrolladores han propuesto establecer una política oficial que limite o incluso prohíba las contribuciones generadas con modelos de IA, mientras que otros consideran que estas herramientas pueden utilizarse de forma responsable siempre que el resultado cumpla los estándares de calidad del proyecto.

La discusión refleja un dilema que ya afecta a numerosos proyectos de software libre: cómo aprovechar las ventajas de la IA sin aumentar la carga de trabajo de los mantenedores ni generar dudas sobre la calidad, la autoría o el origen del código.

Debian estudia cómo regular las contribuciones asistidas por IA

La propuesta plantea definir unas normas claras sobre el uso de modelos de lenguaje para generar código, documentación y otros tipos de contribuciones. Entre los principales argumentos a favor de restringir estas herramientas figuran las preocupaciones por la calidad del código, los posibles problemas de derechos de autor y el aumento de revisiones necesarias para comprobar que cada aportación cumple los requisitos del proyecto.

Quienes defienden una postura más flexible consideran que la inteligencia artificial no deja de ser una herramienta de apoyo, comparable a otras utilizadas habitualmente durante el desarrollo de software. Desde este punto de vista, la responsabilidad final debe recaer siempre sobre el desarrollador que envía la contribución, independientemente de si ha utilizado o no asistencia de IA.

Uno de los principales obstáculos para alcanzar un consenso es la propia definición de qué constituye una contribución generada por IA. Algunos desarrolladores distinguen entre el uso de asistentes para tareas puntuales, como la redacción de documentación o la búsqueda de errores, y la generación de código completo mediante modelos de lenguaje, mientras que otros consideran que resulta muy difícil establecer una línea clara entre ambos casos.

Por el momento, Debian no ha adoptado una decisión definitiva. Tras semanas de debate, el proyecto continúa estudiando distintas alternativas y, mientras no exista una política oficial, las contribuciones seguirán evaluándose caso por caso aplicando las normas actuales de revisión y aceptación de cambios.

Sea cual sea el resultado final, la discusión sitúa a Debian en el centro de un debate que probablemente marcará el futuro del desarrollo del software libre. La comunidad deberá encontrar un equilibrio entre aprovechar las nuevas herramientas de inteligencia artificial y mantener los elevados estándares de calidad, transparencia y confianza que caracterizan al proyecto desde hace décadas.

KDE ha iniciado un ambicioso proyecto para reforzar toda la infraestructura de sus aplicaciones de gestión de información personal (PIM), un área clave para impulsar la adopción del ecosistema KDE en empresas y administraciones públicas. El objetivo no es únicamente mejorar aplicaciones como KMail, Kontact o KOrganizer, sino modernizar los componentes internos que las sustentan para hacerlas más fiables, compatibles y sencillas de desplegar.

Esta iniciativa forma parte del programa de inversión financiado por el Sovereign Tech Fund alemán, que permitirá al proyecto KDE trabajar durante los próximos años en múltiples áreas estratégicas, incluyendo Plasma, KDE Linux y la infraestructura PIM.

KDE quiere modernizar toda su infraestructura PIM

El trabajo se centrará principalmente en Akonadi y los recursos asociados, la infraestructura encargada de gestionar correos electrónicos, calendarios, contactos y tareas dentro del ecosistema KDE. En lugar de limitarse a añadir nuevas funciones visibles, los desarrolladores pretenden reforzar la base tecnológica sobre la que funcionan todas estas aplicaciones.

Uno de los pilares del proyecto será mejorar la calidad del software mediante nuevas pruebas automatizadas de extremo a extremo. Aunque muchos componentes ya cuentan con pruebas unitarias, el equipo está desarrollando una infraestructura capaz de verificar el funcionamiento conjunto de protocolos como IMAP y WebDAV, permitiendo detectar errores que hasta ahora resultaban difíciles de reproducir y corregir.

Otro de los objetivos consiste en modernizar el soporte para protocolos ampliamente utilizados en entornos profesionales. Entre las tareas previstas figuran la implementación de IMAP4rev2, la incorporación de notificaciones push para WebDAV y la mejora de la configuración automática de cuentas, reduciendo el trabajo necesario para poner en marcha clientes de correo y calendarios.

El proyecto también busca facilitar el despliegue de las aplicaciones PIM en formatos modernos como Flatpak. Para ello se trabajará en una integración más estrecha entre Akonadi y las aplicaciones distribuidas mediante contenedores, mejorando tanto la experiencia de uso como la administración en distintos entornos.

Con esta iniciativa, KDE pretende convertir su ecosistema PIM en una alternativa más sólida para organizaciones que dependen del correo electrónico, los calendarios y la colaboración diaria. Aunque la mayor parte de las mejoras se desarrollarán entre bastidores, deberían traducirse en aplicaciones más estables, mejor integradas y preparadas para responder a las necesidades de empresas y administraciones públicas.

Si eres usuario de Linux y te preocupa la privacidad, es muy probable que utilices los servicios de Proton. Sin embargo, al llegar a Proton Drive, te habrás topado con el clásico muro: a diferencia de Windows y macOS, no existe un cliente gráfico de «instalar y listo» que cree esa cómoda carpeta mágica sincronizada en tu sistema. Aunque, espero que lo lancen, ya que utilizo su VPN, y para ProtonVPN sí que tengo una app cliente nativa gráfica…

La buena noticia es que sí puedes integrar Proton Drive en tu explorador de archivos de Linux de forma automática, segura y transparente. En este tutorial te enseñamos cómo lograrlo usando el método utilizando Rclone y la nueva alternativa oficial.

Método 1: Crear una carpeta virtual con Rclone («Estilo Dropbox»)

Rclone es considerada la «navaja suiza» de la gestión de nubes en Linux. Cuenta con soporte nativo oficial para multitud de servicios de almacenamiento en la nube, entre ellos también para el cifrado de Proton Drive, lo que nos permite montar tu nube como si fuera un disco duro local o una carpeta más de tu Home. Es la opción más cercana a tener el cliente oficial instalado.

Paso 1: Instalar Rclone en tu sistema

Abre tu terminal e instala Rclone utilizando el gestor de paquetes de tu distribución:

# En Debian, Ubuntu y derivados:
sudo apt install rclone

# En Arch Linux y derivados:
sudo pacman -S rclone

# En Fedora y openSUSE:
sudo dnf install rclone
sudo zypper install rclone

Paso 2: Configurar el acceso a Proton Drive

Una vez instalado, inicia el asistente de configuración en la terminal:

rclone config

Sigue detenidamente estos pasos dentro del menú interactivo:

1. Escribe n para crear un «New remote» (Nueva conexión).
2. Dale un nombre identificativo, por ejemplo «ProtonDrive».
3. Aparecerá una lista larga de servicios. Busca el número correspondiente a Proton Drive (suele indicar «protondrive») y escríbelo.
4. Introduce tu correo electrónico de Proton asociado con el que te registraste al servicio y tu contraseña cuando te lo solicite.
5. ¡Ojo al 2FA! Si tienes activada la autenticación en dos pasos (muy recomendable), el sistema te pedirá el código temporal de tu app de autenticación (TOTP).
6. Confirma que todo es correcto y sal del asistente.

*Importante: Tus claves de cifrado de Proton Drive deben haber sido generadas previamente iniciando sesión al menos una vez en la web oficial. Si es una cuenta completamente nueva, entra primero a su web.

Paso 3: Montar la nube en una carpeta local

Ahora vamos a crear una carpeta en tu ordenador donde se «reflejarán» tus archivos de la nube, por ejemplo, puedes crearla dentro de tu directorio personal:

mkdir ~/ProtonDrive

Para montar Proton Drive en esa carpeta con un rendimiento óptimo de lectura y escritura, ejecuta el siguiente comando:

rclone mount ProtonDrive: ~/ProtonDrive/ --vfs-cache-mode full &

El parámetro de VFS caché es el secreto para que los archivos grandes y la caché funcionen de manera idéntica a una aplicación nativa. Si abres tu explorador de archivos (Nautilus, Dolphin, Thunar, etc.), verás la carpeta activa y podrás arrastrar, abrir o eliminar archivos en tiempo real.

¿Cómo automatizar el inicio de Proton Drive al encender el PC?

Si optaste por el método de Rclone, querrás que la carpeta esté disponible siempre que enciendas tu ordenador sin tener que escribir comandos. La forma más sencilla en entornos de escritorio como GNOME, KDE o XFCE es abrir la aplicación Aplicaciones de inicio (Startup Applications). Añade una nueva entrada con los siguientes datos:

• Nombre: Proton Drive Mount
• Comando: rclone mount ProtonDrive: /home/<usuario>/ProtonDrive –vfs-cache-mode full (Asegúrate de usar tu nombre de usuario de Linux).

Ahora ya puedes usar tu servicio de almacenamiento en la nube en tu distro favorita…

Método 2: La nueva alternativa oficial (Proton Drive CLI)

Si eres un purista de la terminal, prefieres scripts automatizados o simplemente no quieres montar carpetas virtuales, estás de enhorabuena. Proton lanzó oficialmente su propia herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) basada en su SDK unificado. Aunque no te dará una carpeta en el entorno gráfico, el CLI oficial es perfecto para tareas de administración y copias de seguridad programadas mediante cronjobs.

Solo tienes que descargar el paquete CLI de la web oficial de Proton Drive, disponible tanto para arquitectura ARM como para x86. Se trata de un simple script, así que no importa la distro que tengas. Una vez descargado el archivo proton-drive, dale permisos de ejecución:

cd Descargas
chmod +x proton-drive

Permite comandos directos como:

Para autenticar tu máquina Linux: 
proton-drive auth login

Subir archivos de un directorio local a la nube
proton-drive filesystem upload ./ruta/mis/archivos/local/ejemplo /my-files/ejemplo skip

Para descargar archivos de la nube a local
proton-drive filesystem download /my-files/ejemplo skip ./ruta/mis/archivos/local/ejemplo

Puedes consultar las instrucciones de instalación específicas para el CLI en con la opción help.

Wayland 1.26 ya está disponible como una nueva versión estable del protocolo gráfico que está sustituyendo progresivamente a X11 en la mayoría de distribuciones Linux. Aunque no se trata de una actualización con grandes cambios visibles para el usuario final, introduce varias mejoras importantes para desarrolladores, optimiza la depuración del sistema y añade nuevas funciones destinadas a mejorar la comunicación entre clientes y compositores Wayland.

En los últimos años, Wayland se ha convertido en la opción predeterminada de escritorios como GNOME y KDE Plasma, mientras que cada vez más aplicaciones y distribuciones abandonan progresivamente X11. La versión 1.26, que sucede a la 1.25 del pasado marzo, continúa esa evolución con pequeñas mejoras que fortalecen la infraestructura sobre la que se construye el escritorio Linux moderno.

Wayland 1.26 mejora la comunicación entre clientes y compositores

La principal novedad de Wayland 1.26 es la incorporación del nuevo evento wl_pointer.warp. Gracias a esta función, los clientes pueden recibir la posición correcta del puntero incluso cuando cambia debido al movimiento, redimensionado o paso a pantalla completa de una superficie sin que el usuario haya movido físicamente el ratón. Esto ayuda a evitar situaciones en las que las aplicaciones trabajaban con coordenadas desactualizadas del cursor.

Otra mejora importante llega con la nueva solicitud wl_fixes.ack_global_remove, diseñada para solucionar posibles condiciones de carrera relacionadas con la eliminación de objetos globales dentro del protocolo. Este cambio mejora la sincronización entre clientes y compositor, aumentando la robustez del sistema en determinados escenarios.

Wayland 1.26 también incorpora una nueva función denominada wl_display_remove_socket_fd(), que permite eliminar sockets previamente registrados mediante wl_display_add_socket_fd(). Esta incorporación facilita una gestión más flexible de las conexiones dentro del servidor Wayland y amplía las posibilidades para los desarrolladores que trabajan con implementaciones personalizadas.

El sistema de depuración también recibe mejoras. A partir de esta versión, la variable WAYLAND_DEBUG muestra las marcas temporales utilizando un formato de hora más legible, facilitando la comparación de registros y el análisis de incidencias durante el desarrollo de aplicaciones y compositores.

Como ocurre en cada nueva versión estable, Wayland 1.26 incluye además numerosas correcciones de errores, aclaraciones en la documentación del protocolo y pequeños ajustes internos destinados a mejorar la estabilidad y facilitar el mantenimiento del proyecto. Aunque la mayoría de usuarios recibirán estas mejoras automáticamente a través de las actualizaciones de sus distribuciones Linux, los desarrolladores son quienes más partido sacarán de las nuevas capacidades incorporadas en esta versión.

OpenAI ha dado a conocer un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado GPT-Red, diseñado para poner a prueba la seguridad de sus propios sistemas. La compañía lo describe como un ‘red teamer’ automatizado, capaz de encontrar fallos de seguridad en otros modelos de IA sin intervención humana. El objetivo es adelantarse a posibles ataques reales y reforzar las defensas antes de que los modelos lleguen al público.

La iniciativa responde a un problema creciente: a medida que los modelos de lenguaje se vuelven más complejos y se usan como agentes autónomos capaces de navegar por la web, leer correos o ejecutar código, la superficie de ataque se amplía. Los equipos humanos de seguridad no pueden seguir el ritmo de todas las variantes de ataque posibles. GPT-Red pretende cubrir ese vacío con un enfoque escalable.

¿Qué es GPT-Red y cómo funciona?

GPT-Red es un modelo entrenado específicamente para realizar inyecciones de comandos (prompt injection), una técnica en la que un atacante introduce instrucciones ocultas en un texto que el modelo procesa, logrando que ejecute acciones no deseadas, como filtrar datos confidenciales o modificar sistemas. El modelo actúa como un atacante virtual que lanza intentos una y otra vez, ajustando su estrategia según la respuesta del defensor.

Para entrenarlo, los investigadores de OpenAI utilizaron un bucle de autojuego (self-play) con varios modelos defensores. GPT-Red recibe una recompensa cuando consigue un ataque válido, mientras que los defensores son recompensados por resistir y completar su tarea original. Este proceso iterativo obliga al atacante a descubrir métodos cada vez más sofisticados a medida que las defensas mejoran, generando un ciclo de mejora continua.

Resultados frente a humanos y en entornos reales

En una prueba comparativa contra un equipo de expertos humanos, GPT-Red logró ataques exitosos en el 84% de los escenarios frente a un 13% de los humanos, ambos contra el modelo GPT-5.1. La diferencia refleja la capacidad del sistema para explorar muchas más rutas de ataque en menos tiempo. Además, en pruebas con agentes reales, GPT-Red consiguió hackear una máquina expendedora autónoma operada por IA en las oficinas de OpenAI, modificando precios y cancelando pedidos de otros clientes.

También se enfrentó a un agente de línea de comandos Codex, logrando extraer datos sensibles en más ocasiones que un modelo base. Estos experimentos demuestran que los riesgos no se limitan a los chatbots, sino que afectan a cualquier sistema que interactúe con herramientas y contenido externo, similar a cómo opera el ransomware con inteligencia artificial para vulnerar sistemas.

Impacto en GPT-5.6 Sol

OpenAI ha integrado los ataques descubiertos por GPT-Red en el entrenamiento de sus modelos de producción desde GPT-5.3. El último modelo, GPT-5.6 Sol, es el más robusto hasta la fecha. Según la compañía, reduce seis veces los fallos en el benchmark más difícil de inyección directa de comandos en comparación con el mejor modelo de hace cuatro meses. Una clase de ataque denominada ‘cadena de pensamiento falsa’, que funcionaba en más del 95% de los casos contra GPT-5.1, ahora tiene una tasa de éxito inferior al 10%.

Las evaluaciones internas muestran que las capacidades generales del modelo no se han visto afectadas; la mejora se debe a una mayor resistencia a instrucciones maliciosas, no a un rechazo indiscriminado de peticiones legítimas. OpenAI afirma que solo el 0,05% de los ataques directos de GPT-Red logran vulnerar GPT-5.6 Sol.

Limitaciones de GPT-Red y papel de los humanos

A pesar de su eficacia, GPT-Red no es perfecto. Tiene dificultades para detectar ataques que requieren conversaciones de ida y vuelta entre atacante y objetivo, así como aquellos basados en imágenes. Por eso, OpenAI subraya que el trabajo de los red-teamers humanos sigue siendo esencial para cubrir esos vacíos. La compañía planea combinar ambos enfoques: usar GPT-Red para explorar grandes volúmenes de variantes y dejar a los humanos los casos más complejos.

OpenAI no tiene previsto lanzar GPT-Red al público. El modelo se mantiene como una herramienta interna, separada de los sistemas desplegados, para evitar que sus capacidades ofensivas caigan en manos equivocadas. Los investigadores creen que replicar un sistema así requeriría recursos computacionales y tiempo de los que pocos disponen.

La empresa ya ha anunciado que seguirá escalando la computación y los datos destinados a entrenar futuras versiones de GPT-Red, con el objetivo de que cada nuevo modelo de la familia GPT sea más seguro que el anterior. La seguridad de la inteligencia artificial avanza, pero el pulso entre atacantes y defensores no se detiene.

OpenAI ha dado un paso más allá del chatbot tradicional con el lanzamiento de ChatGPT Work, un agente de inteligencia artificial diseñado para ejecutar tareas completas sin necesidad de conocimientos técnicos. La compañía presentó esta nueva herramienta junto a la familia de modelos GPT-5.6, compuesta por Sol, Terra y Luna, en un evento en directo celebrado el 9 de julio. Tras semanas de expectación y un despliegue inicial restringido a ciertos socios autorizados por el Gobierno de Estados Unidos, la empresa ha recibido el visto bueno para abrir el acceso a nivel global, incluido el mercado europeo.

La propuesta de OpenAI busca competir directamente con soluciones como Claude Cowork de Anthropic, pero con un enfoque más amplio: ChatGPT Work no solo responde preguntas, sino que puede recopilar información de aplicaciones conectadas —como Gmail, Google Drive, Slack, calendarios o CRM— y generar documentos, hojas de cálculo, presentaciones e incluso aplicaciones web. Todo ello a partir de una sola instrucción y con la capacidad de mantener el trabajo activo durante horas, dividiendo las tareas en pasos intermedios y solicitando aprobación cuando sea necesario.

¿Cómo funciona ChatGPT Work?

La base técnica de ChatGPT Work proviene de Codex, el agente de programación de OpenAI, que hasta ahora se usaba principalmente para tareas de desarrollo. La compañía detectó que un 20% de los usuarios de Codex lo empleaban para labores no técnicas, lo que motivó la creación de esta nueva función. Ahora, cualquier usuario puede pedirle al agente que realice flujos de trabajo completos: por ejemplo, analizar desviaciones presupuestarias, preparar materiales para una reunión comercial o convertir una investigación de clientes en un brief de campaña y sus activos derivados.

Una de las características más destacadas son las Tareas Programadas, que permiten que ChatGPT Work continúe avanzando aunque el usuario esté ausente. Se puede iniciar una tarea desde el móvil, revisar un borrador mientras se está fuera y retomar el mismo trabajo en la web al volver al ordenador. En la versión de escritorio, además, el agente puede actuar sobre aplicaciones locales y sitios web mediante un navegador integrado, lo que acerca la automatización a entornos de trabajo reales donde aún abundan procesos manuales.

Los modelos GPT-5.6: Sol, Terra y Luna

El motor que impulsa ChatGPT Work es la nueva familia GPT-5.6, formada por tres niveles. Sol es el modelo insignia, orientado a tareas de alta complejidad como programación, ciberseguridad e investigación científica. Terra se presenta como una opción equilibrada para el trabajo diario, mientras que Luna es el modelo más económico y rápido. Según datos de OpenAI, Sol supera a Claude Fable 5 en varias pruebas, como Agents’ Last Exam (53,6 puntos frente a 40,5) y en el Artificial Analysis Coding Agent Index (80,0 frente a 77,2), con un coste estimado inferior.

Además, la compañía ha introducido el «modo ultra», que coordina hasta cuatro agentes en paralelo para acelerar proyectos exigentes. Esta configuración aumenta el consumo de tokens pero reduce el tiempo de entrega, un equilibrio que las organizaciones deberán gestionar según sus políticas de costes. Los usuarios de los planes Pro, Enterprise y Edu ya pueden acceder a GPT-5.6 Sol con ajustes de esfuerzo medio o alto, mientras que los de Plus y Business lo recibirán de forma gradual en los próximos días.

Disponibilidad y enfoque en Europa

El despliegue de ChatGPT Work y GPT-5.6 se produce a nivel global, pero con especial atención al mercado europeo. Emmanuel Marill, director general de OpenAI para EMEA, destacó que «Europa es el hogar de algunas de las empresas y emprendedores más ambiciosos del mundo» y vinculó la disponibilidad de estas herramientas con un nuevo nivel de capacidades de IA para la región. En un contexto donde la adopción de agentes empresariales convive con exigencias de privacidad y cumplimiento normativo, OpenAI asegura que ChatGPT Work se apoya en la base de seguridad y administración de ChatGPT Enterprise, con controles de gasto, permisos individuales y una Compliance API para visibilidad.

En cuanto a los plazos, la aplicación de escritorio de ChatGPT (que unifica Chat, Work y Codex) ya está disponible para todos los usuarios, incluidos los del plan gratuito, en Windows y Mac. En web y móvil, ChatGPT Work comienza a implementarse desde el 9 de julio para los planes Pro, Enterprise y Edu, y se extenderá a Plus y Business en los próximos días. La compañía también ha lanzado Sites, una función en beta pública para crear sitios interactivos, paneles y prototipos a partir de ideas o materiales.

Con este movimiento, OpenAI entra de lleno en la carrera por los agentes de IA capaces de realizar trabajo útil con la menor intervención posible del usuario. La competencia con Anthropic y otros actores se centra ahora en quién logra automatizar flujos completos y no solo responder preguntas. Para las empresas europeas, la llegada de ChatGPT Work supone una oportunidad para integrar la inteligencia artificial en procesos cotidianos, siempre que se definan bien los permisos, se validen los entregables y se controle el coste. La inteligencia artificial deja de ser un asistente conversacional para convertirse en un compañero de trabajo que, con una sola instrucción, puede encargarse de tareas que antes requerían horas de esfuerzo manual.

GPT-Live es la nueva generación de modelos de voz presentada por OpenAI para ChatGPT, diseñada para que las conversaciones resulten mucho más naturales. La principal novedad es que el asistente ya no necesita esperar a que el usuario termine de hablar para responder, sino que puede escuchar y hablar de forma simultánea, acercándose mucho más al funcionamiento de una conversación entre personas.

Este nuevo modo de voz sustituye progresivamente al anterior sistema conversacional de ChatGPT e introduce mejoras tanto en la fluidez como en la capacidad para mantener el contexto durante una conversación. Además, GPT-Live se integra con otras funciones del asistente, permitiendo realizar búsquedas en la web o utilizar modelos de razonamiento sin interrumpir el diálogo con el usuario.

GPT-Live hace que ChatGPT mantenga conversaciones mucho más naturales

La característica más importante de GPT-Live es su funcionamiento full-duplex. Esto significa que el modelo puede escuchar mientras habla y decidir en tiempo real si debe responder, esperar unos segundos o continuar escuchando. El resultado es una interacción mucho más parecida a una conversación humana, reduciendo las interrupciones que caracterizaban a los anteriores asistentes de voz.

Otra mejora destacada es la gestión inteligente de las pausas. Si el usuario se detiene unos instantes para pensar, ChatGPT ya no interpreta automáticamente que ha terminado de hablar. En su lugar, espera el tiempo suficiente antes de intervenir, evitando cortar frases o responder demasiado pronto. También puede emitir pequeñas confirmaciones como «ajá» o «entiendo» para indicar que continúa escuchando sin interrumpir la conversación.

GPT-Live también mejora la traducción en tiempo real. Gracias a su capacidad para escuchar y responder simultáneamente, puede traducir conversaciones de forma continua sin obligar a esperar a que cada interlocutor termine completamente de hablar, lo que hace que la comunicación resulte mucho más fluida.

Misma capacidad que ChatGPT

Otra novedad importante es la integración con el resto de capacidades de ChatGPT. Mientras mantiene una conversación por voz, el sistema puede delegar tareas como búsquedas en Internet o razonamientos complejos a modelos especializados, continuando el diálogo sin obligar al usuario a esperar largos periodos de silencio. Además, cuando el contexto lo requiere, ChatGPT puede mostrar información visual durante la conversación, como previsiones meteorológicas, resultados deportivos o datos financieros.

El despliegue de GPT-Live ya ha comenzado a nivel mundial. GPT-Live-1 pasa a ser el modelo de voz predeterminado para los usuarios de los planes Go, Plus y Pro, mientras que los usuarios del plan gratuito reciben GPT-Live-1 mini, una versión más ligera optimizada para consumir menos recursos sin perder la mayor parte de las mejoras conversacionales. La nueva experiencia está disponible en la versión web de ChatGPT y en las aplicaciones para Android e iOS.

Bad Epoll es el nombre con el que se ha dado a conocer una vulnerabilidad de seguridad que afecta al kernel de Linux y que podría permitir a un atacante obtener privilegios de administrador (root) bajo determinadas condiciones. El fallo ha despertado un gran interés dentro de la comunidad debido a que afecta a un componente fundamental del sistema y a que ya se ha publicado una prueba de concepto que demuestra su explotación.

Aunque la vulnerabilidad no implica que cualquier sistema Linux pueda ser comprometido automáticamente, sí pone de manifiesto la importancia de mantener el kernel actualizado. Como ocurre con otros fallos de este tipo, la posibilidad real de explotación depende de la configuración del sistema, la versión del kernel utilizada y de si el atacante dispone previamente de acceso local al equipo.

Bad Epoll: la vulnerabilidad que puede permitir obtener privilegios root en Linux

Bad Epoll afecta al subsistema epoll del kernel de Linux, un mecanismo ampliamente utilizado para gestionar grandes cantidades de eventos de entrada y salida de forma eficiente. Este componente es empleado por numerosas aplicaciones y servicios para monitorizar múltiples descriptores de archivo sin penalizar el rendimiento.

El problema reside en un error de gestión de memoria que puede desembocar en una condición conocida como use-after-free. Bajo determinadas circunstancias, un atacante con acceso local puede aprovechar este comportamiento para manipular memoria del kernel y escalar privilegios hasta obtener acceso como usuario root.

Los investigadores responsables del hallazgo han publicado una prueba de concepto funcional con fines de investigación y para facilitar la validación de las correcciones por parte de desarrolladores y distribuidores. Sin embargo, la existencia de este código también hace que resulte especialmente importante aplicar las actualizaciones de seguridad disponibles tan pronto como lleguen a cada distribución Linux.

Android también está afectado

La vulnerabilidad afecta a distintas versiones del kernel y, por ello, las principales distribuciones ya han comenzado a preparar o distribuir los correspondientes parches de seguridad. Como suele ocurrir en estos casos, las actualizaciones llegarán a través de los repositorios habituales de cada distribución, por lo que los usuarios únicamente tendrán que instalar las últimas versiones del kernel y reiniciar el sistema.

Aunque Bad Epoll ha recibido una notable atención por la posibilidad de obtener privilegios root, conviene recordar que se trata de una vulnerabilidad de escalada local. Esto significa que, en condiciones normales, el atacante necesita disponer previamente de acceso al sistema para intentar explotarla, por lo que no permite comprometer un equipo remoto por sí sola.

Con Bad Epoll vuelve a ponerse de relieve la importancia de mantener Linux completamente actualizado. Las vulnerabilidades del kernel suelen corregirse con rapidez, pero la protección efectiva depende de que las distribuciones publiquen los parches y de que los usuarios instalen las actualizaciones correspondientes cuanto antes.

Miracle-WM 0.10 ya está disponible como nueva versión de este compositor Wayland basado en Mir. El proyecto continúa evolucionando con nuevas funciones visuales, mejoras de usabilidad y diversas correcciones destinadas a perfeccionar la experiencia diaria de quienes apuestan por este joven gestor de ventanas para Linux. Esta versión llega algo más de dos meses después de la v0.9.

Desde sus primeras versiones, Miracle-WM ha buscado ofrecer una alternativa moderna dentro del ecosistema Wayland, combinando gestión dinámica de ventanas con tecnologías desarrolladas sobre la plataforma Mir. La versión 0.10 supone un nuevo paso adelante en esta evolución, incorporando características que mejoran tanto el aspecto visual como el control del entorno de escritorio.

Miracle-WM 0.10 introduce desenfoque y mejoras en la gestión de ventanas

Una de las novedades más llamativas de Miracle-WM 0.10 es la incorporación de un nuevo efecto de desenfoque asociado a las ventanas que pierden el foco. Gracias a esta función, resulta más sencillo identificar cuál es la ventana activa en cada momento, al tiempo que se añade un toque visual más moderno al escritorio.

La actualización también incluye mejoras en la gestión del enfoque de ventanas. Los desarrolladores han trabajado para hacer que la navegación entre aplicaciones resulte más fluida y predecible, algo especialmente importante en entornos orientados a la productividad y al uso intensivo del teclado.

Otro de los apartados que recibe atención en esta versión es el sistema de composición y renderizado. Diversos cambios internos buscan optimizar el comportamiento general del compositor y mejorar la experiencia de uso bajo Wayland, reduciendo posibles problemas de rendimiento y aumentando la estabilidad.

Otras novedades

Miracle-WM 0.10 incorpora además nuevas opciones de configuración destinadas a ofrecer un mayor control sobre el comportamiento del entorno. Estas posibilidades permiten adaptar con más precisión el funcionamiento del gestor de ventanas a las preferencias de cada usuario.

Como suele ocurrir con este tipo de lanzamientos, la nueva versión también corrige numerosos errores detectados por la comunidad. Estas correcciones afectan a distintos componentes del compositor y contribuyen a mejorar la fiabilidad general del proyecto en situaciones cotidianas de uso.

El desarrollo de gestores de ventanas y compositores Wayland continúa acelerándose a medida que más distribuciones Linux adoptan este protocolo gráfico como estándar. En este contexto, Miracle-WM sigue ganando funciones y madurez, consolidando su propuesta como alternativa para quienes buscan un entorno ligero, moderno y construido sobre tecnologías actuales.

Con Miracle-WM 0.10, el proyecto añade una de sus mejoras visuales más destacadas hasta la fecha gracias al nuevo efecto de desenfoque, al tiempo que continúa refinando aspectos fundamentales relacionados con el rendimiento, la estabilidad y la gestión de ventanas bajo Wayland.

Cine es un nuevo reproductor multimedia para Linux que busca hacerse un hueco en un segmento donde ya existen alternativas tan conocidas como VLC, MPV, Clapper o Showtime. Sin embargo, lejos de intentar competir mediante una larga lista de funciones avanzadas, este proyecto apuesta por una filosofía diferente: ofrecer una experiencia moderna, visualmente atractiva y centrada exclusivamente en la reproducción de vídeo con el menor número posible de distracciones. Su principal carta de presentación es utilizar MPV como motor multimedia, una de las soluciones más valoradas por los usuarios avanzados de Linux por su rendimiento y compatibilidad con formatos de vídeo.

El proyecto ha sido desarrollado pensando especialmente en usuarios del entorno GNOME, empleando tecnologías modernas como GTK4 y libadwaita para integrarse de forma natural con los escritorios Linux actuales. El resultado es una interfaz limpia, minimalista y muy cuidada visualmente, donde los controles aparecen de forma contextual y desaparecen cuando no son necesarios para centrar toda la atención en el contenido reproducido.

Cine, un reproductor de vídeo moderno basado en MPV para Linux

Uno de los aspectos más interesantes de Cine es precisamente la elección de MPV como backend. Durante años, este motor multimedia se ha ganado una excelente reputación gracias a su amplio soporte de formatos, aceleración por hardware y rendimiento en equipos de todo tipo. Cine aprovecha estas ventajas para ofrecer una experiencia de reproducción fluida sin obligar al usuario a lidiar con configuraciones complejas o líneas de comandos.

Entre las funciones disponibles se encuentran la gestión de listas de reproducción, selección de pistas de audio, soporte para subtítulos y diversas opciones de ajuste de imagen como brillo, contraste, zoom o relación de aspecto. Todo ello se presenta mediante una interfaz sencilla que evita saturar la pantalla con botones o menús innecesarios.

Las primeras impresiones de usuarios y medios especializados han sido bastante positivas. Algunos análisis destacan que Cine puede ofrecer un rendimiento superior al de ciertos reproductores basados en GStreamer cuando trabaja con vídeos de alta resolución y formatos exigentes como H.265, especialmente en sistemas con aceleración por hardware disponible. Esta ventaja se debe en gran medida a las capacidades de MPV y a la forma en que el proyecto las integra en una interfaz moderna.

Reproductor interesante para la comunidad

La comunidad Linux también parece haber recibido con interés esta nueva propuesta. En diversos debates se destaca su diseño cuidado, la buena experiencia de uso y la posibilidad de contar con una alternativa moderna a reproductores más veteranos. Aunque muchos usuarios continúan utilizando MPV directamente o soluciones como VLC, la llegada de Cine demuestra que sigue existiendo margen para innovar en aplicaciones aparentemente tan consolidadas como los reproductores multimedia.

Disponible a través de Flathub y distribuido como software libre, Cine representa una interesante opción para quienes buscan un reproductor de vídeo sencillo, elegante y capaz de aprovechar toda la potencia de MPV sin necesidad de configuraciones avanzadas. Para los usuarios de GNOME, especialmente, puede convertirse en una de las alternativas más atractivas del panorama actual.

Llevábamos tiempo escuchando rumores y filtraciones, pero por fin ha aterrizado entre nosotros Claude Fable 5, el modelo más avanzado que Anthropic ha soltado al gran público hasta la fecha. No es un lanzamiento cualquiera; estamos ante el primer integrante de la familia Mythos que sale de los laboratorios cerrados para ver qué tal se desenvuelve en el mundo real. La compañía, que parece estar dándolo todo antes de su inminente salida a bolsa, ha diseñado esta herramienta para liderar los rankings de rendimiento en ingeniería de software y gestión del conocimiento, dejando claro que no quieren ser los segundos de nadie en esta carrera tecnológica.

La expectación es máxima porque, aunque Anthropic suele ser bastante comedida, las cifras que manejan con este nuevo modelo son de las que quitan el hipo. Se nota que han querido dar un golpe sobre la mesa en territorio europeo y estadounidense, buscando atraer a esas empresas que necesitan un extra de potencia que los modelos actuales no alcanzan a dar. Eso sí, no todo va a ser jauja, porque este despliegue de músculo computacional viene acompañado de unas medidas de seguridad bastante estrictas y un modelo de costes que va a obligar a más de uno a rascarse el bolsillo si quiere sacarle todo el jugo.

Claude Fable 5: potencia bruta y proezas que parecen ciencia ficción

Si algo ha dejado a los expertos con la boca abierta es la capacidad de Fable 5 para merendarse tareas que a un equipo humano le llevarían meses. Un ejemplo que ya circula por todos los mentideros tecnológicos es el de Stripe; la plataforma de pagos utilizó esta IA para migrar una base de código de 50 millones de líneas en lenguaje Ruby. Lo que normalmente habría supuesto dos meses de curro intenso para un grupo de ingenieros, Fable 5 lo ventiló en menos de un día. Esta eficiencia en la programación es, sin duda, uno de sus puntos más fuertes y lo que puede marcar la diferencia en el sector del desarrollo.

Pero no solo de código vive el hombre. En el apartado de la visión artificial, el modelo ha demostrado una agudeza visual fuera de lo común. Es capaz de reconstruir el código fuente de una web partiendo simplemente de una captura de pantalla e incluso se ha permitido el lujo de pasarse el mítico juego Pokémon Rojo Fuego analizando solo las imágenes de la partida. Esto demuestra que la comprensión del contexto visual y la memoria a largo plazo han dado un salto evolutivo importante, permitiendo al sistema trabajar con millones de tokens sin perder el hilo de la conversación o de la tarea que tiene entre manos.

Seguridad por niveles y el polémico ‘fallback’ a Opus

Como en Anthropic son muy de ir con pies de plomo, han decidido que Fable 5 no sea un campo abierto sin puertas. El modelo es tan potente que han tenido que ponerle una especie de ‘policía interna’. Para evitar que se use en temas peliagudos como la ciberseguridad ofensiva o la creación de sustancias químicas chungas, han implementado un sistema de clasificadores que monitoriza las peticiones. Si el sistema detecta que le estás pidiendo algo que se sale de las normas, no te dará la respuesta el modelo Fable 5, sino que se activará automáticamente Claude Opus 4.8, que es el modelo anterior y algo menos ‘peligroso’ según los criterios de la empresa.

Este mecanismo de redirección, aunque garantiza que la IA no se convierta en una herramienta para el mal, ha generado cierto debate. Desde la compañía aseguran que esto solo ocurre en menos del 5% de las sesiones, pero para el usuario que está pagando por la máxima potencia, puede resultar un poco frustrante terminar usando un modelo inferior por un falso positivo de seguridad. Además, existe una versión aún más potente llamada Mythos 5, pero esa se la guardan para un grupo selecto de ‘ciberdefensores’ y agencias gubernamentales bajo el Proyecto Glasswing, dejando claro que el poder total no está al alcance de cualquiera todavía.

Precios de Claude Fable 5, suscripciones y la letra pequeña de los datos

En el tema de la pasta, la cosa está clara: la calidad se paga. Claude Fable 5 tiene un precio de 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida. Aunque a simple vista parezca caro, los responsables del producto defienden que al ser un modelo más inteligente, necesita menos vueltas para resolver un problema, por lo que al final el coste por tarea podría compensar. Para los que ya pagan religiosamente su suscripción Pro o Team, la buena noticia es que el acceso será gratuito hasta el 22 de junio, pero a partir de ahí hará falta usar créditos adicionales si no quieren quedarse con las ganas de probarlo.

Otro punto que ha levantado algunas ampollas es el cambio en la política de privacidad. A partir de ahora, todas las interacciones con los modelos de la clase Mythos estarán sujetas a una retención de datos obligatoria de 30 días. Se acabó eso de la retención cero que pedían muchas empresas para proteger sus secretos industriales; Anthropic dice que necesita guardar esos chats durante un mes para vigilar que nadie intente saltarse las protecciones de seguridad. Aunque prometen que no usarán esos datos para entrenar a sus futuros modelos, es un peaje que las compañías europeas, tan celosas de la privacidad, tendrán que valorar con mucho cuidado antes de lanzarse a la piscina.

El dilema del consumo de recursos en el día a día

No todo son flores para el nuevo retoño de Anthropic. Algunos usuarios intensivos, sobre todo en foros como Reddit, han empezado a quejarse de que Fable 5 es un auténtico devorador de recursos. Se comenta que en tareas de mucha exigencia, el modelo puede llegar a consumir hasta un 2% de la cuota de uso por cada minuto de trabajo. Esto significa que incluso con los planes de pago más caros, es posible quedarse ‘seco’ de tokens en un abrir y cerrar de ojos si no se gestiona con cabeza. Es el precio de tener a un superordenador pensando por ti, pero obliga a replantearse la estrategia de uso y dejar a Fable 5 solo para los problemas verdaderamente complejos.

Este nuevo modelo representa un hito técnico innegable que posiciona a la empresa muy cerca de la valoración del billón de dólares, superando en eficiencia de tareas a gran parte de sus competidores directos. Con su capacidad para resolver problemas científicos y de programación en tiempo récord, se convierte en una herramienta muy valiosa, siempre que se acepten las nuevas reglas de supervisión y el coste que conlleva su mantenimiento operativo. El equilibrio entre la seguridad extrema que impone Anthropic y la libertad que demandan los usuarios será lo que determine si esta versión se asienta como el estándar de la industria o si el fallback a modelos anteriores y las limitaciones de uso terminan por lastrar una tecnología que, sobre el papel, es sencillamente impresionante por su autonomía y razonamiento superior.

digiKam 9.1 ya está disponible como una nueva actualización del popular gestor de fotografías de código abierto, una herramienta ampliamente utilizada por usuarios que buscan organizar, catalogar y editar grandes colecciones de imágenes desde una única aplicación. Esta nueva versión llega, tres meses después de la v9.0, con novedades enfocadas en mejorar la compatibilidad con tecnologías fotográficas actuales y reforzar la experiencia general de uso.

A lo largo de los años, digiKam se ha consolidado como una de las soluciones más completas dentro del software libre para la gestión fotográfica. Disponible para Linux, Windows y macOS, el programa ofrece funciones avanzadas de organización mediante etiquetas, metadatos, reconocimiento facial, geolocalización y numerosas herramientas de edición. Con digiKam 9.1, el proyecto continúa adaptándose a las nuevas tendencias del sector fotográfico, donde cada vez es más habitual que los dispositivos móviles incorporen funciones multimedia más avanzadas que combinan fotografía y vídeo en un mismo archivo.

digiKam 9.1 añade soporte para Motion Photos y mejora su rendimiento

La principal novedad de digiKam 9.1 es la incorporación de soporte para las Motion Photos generadas por los teléfonos Google Pixel. Este formato permite capturar una imagen estática acompañada de una breve secuencia de vídeo, creando un recuerdo más dinámico del momento fotografiado. Gracias a esta actualización, los usuarios podrán gestionar este tipo de archivos de forma más eficiente dentro de su biblioteca fotográfica sin depender de aplicaciones externas.

La llegada de esta compatibilidad supone una mejora importante para quienes utilizan smartphones como herramienta principal para capturar imágenes. Las funciones que combinan fotografía y vídeo se han convertido en una característica habitual en muchos dispositivos modernos, por lo que disponer de soporte directo dentro de un gestor fotográfico facilita enormemente la organización y conservación de estos contenidos.

Además de esta nueva característica, los desarrolladores han aprovechado la publicación de digiKam 9.1 para corregir diversos errores detectados en versiones anteriores. Estas correcciones afectan a distintos apartados de la aplicación y buscan ofrecer una experiencia más estable durante las tareas de importación, visualización y administración de fotografías. Aunque muchos de estos cambios no son visibles a simple vista, contribuyen a mejorar la fiabilidad del programa en el uso diario.

Otras mejoras

La actualización también incluye optimizaciones internas destinadas a mantener la compatibilidad con tecnologías modernas y a preparar el software para futuras mejoras. Este trabajo resulta fundamental en una aplicación que debe gestionar una gran variedad de formatos de imagen, metadatos y dispositivos procedentes de diferentes fabricantes.

Otro de los puntos fuertes de digiKam continúa siendo su capacidad para manejar bibliotecas fotográficas de gran tamaño. Usuarios con decenas de miles de imágenes pueden beneficiarse de herramientas avanzadas de búsqueda, filtrado y clasificación que facilitan localizar fotografías concretas en cuestión de segundos. Esta combinación de potencia y flexibilidad ha convertido al programa en una referencia dentro del mundo del software libre.

Con digiKam 9.1, el proyecto reafirma su compromiso con la evolución constante de la plataforma. La incorporación de soporte para Motion Photos de Google Pixel demuestra la intención de adaptarse a las necesidades actuales de los usuarios, mientras que las mejoras de estabilidad y rendimiento ayudan a consolidar una herramienta que sigue siendo una de las alternativas más completas para la gestión fotográfica profesional y doméstica.

yay 12.6 ya está disponible y llega como una de las actualizaciones más relevantes de los últimos meses para los usuarios de Arch Linux que utilizan este popular asistente para gestionar paquetes del repositorio comunitario AUR. Tras aproximadamente medio año sin novedades destacadas, la nueva versión introduce mejoras enfocadas en hacer que las búsquedas sean más precisas, rápidas y útiles para el usuario.

Yay se ha consolidado como una de las herramientas imprescindibles dentro del ecosistema Arch Linux gracias a su capacidad para simplificar la instalación y gestión de paquetes procedentes tanto de los repositorios oficiales como de AUR. Su popularidad radica en que permite automatizar numerosas tareas desde una única interfaz, ahorrando tiempo y facilitando el mantenimiento del sistema. Con la llegada de esta nueva versión, los desarrolladores han centrado sus esfuerzos en perfeccionar aspectos clave de la experiencia de uso diaria.

yay 12.6 es más preciso que nunca

La principal novedad de yay 12.6 se encuentra en la mejora del sistema de búsqueda. Los desarrolladores han realizado cambios destinados a ofrecer resultados más relevantes cuando el usuario busca aplicaciones o paquetes concretos. Esto permite localizar con mayor facilidad el software deseado, especialmente en un repositorio tan amplio como AUR, donde existen miles de paquetes mantenidos por la comunidad.

Otro de los cambios importantes afecta a la forma en que la herramienta interpreta las prioridades de los repositorios configurados en el sistema. A partir de esta versión, los resultados obtenidos respetan de forma más precisa el orden establecido en la configuración de Pacman, algo que contribuye a una experiencia más coherente y predecible para quienes utilizan repositorios adicionales junto a los oficiales de Arch Linux.

La actualización también incorpora diversas mejoras internas relacionadas con la obtención y el procesamiento de información procedente de AUR. Aunque estos cambios no son visibles a simple vista, ayudan a que la aplicación funcione de manera más estable y fiable, reduciendo posibles inconsistencias durante las consultas de paquetes o la recopilación de metadatos.

Otras mejoras

Además, yay 12.6 corrige varios errores detectados en versiones anteriores. Entre ellos destacan mejoras en el tratamiento de paquetes inexistentes, mostrando mensajes más claros cuando una búsqueda o consulta no encuentra resultados. También se han ajustado los códigos de salida para facilitar el uso de la herramienta dentro de scripts y procesos automatizados, una característica especialmente valorada por administradores y usuarios avanzados.

Si bien esta nueva versión no introduce funciones revolucionarias, sí representa una evolución importante para una herramienta utilizada diariamente por miles de usuarios de Arch Linux. La combinación de búsquedas más precisas, mejor integración con la configuración del sistema y correcciones orientadas a la estabilidad convierte a yay 12.6 en una actualización recomendable para cualquier usuario que dependa de AUR para ampliar el catálogo de software disponible en su equipo.

Muchos usuarios de Windows se quedan en el sistema de las ventanas porque todo lo que dan por hecho funciona. Llegan a tal extremo que aseguran que todo funciona sin tener que hacer nada, y en Linux no. Es algo que yo también sentí al pasarme a Linux… pero ahora siento que es todo lo contrario. Literalmente, me cuesta tanto usar Windows que no termino de entender por qué se usa tanto, y probablemente me haga con una Steam Machine aunque sé que será cara.

Me ha pasado muchas veces que he intentado hacer algo en Windows y no funciona como me esperaba. Lo más reciente me ha pasado estos días, cuando quise pasar un archivo (un disco comprimido en RAR) de mi portátil con Linux a mi mini PC con Windows: abrí LocalSend en Manjaro, abrí el mismo programa en Windows, seleccioné la opción de enviar en Linux, la de recibir en Windows y no se encontraban el uno al otro.

Usuarios de Windows se quejan de Linux porque no funciona. ¿En serio?

Me estuve volviendo loco un rato largo. Incluso volví a mirar el cortafuegos de Windows 11 y volví a permitir todo lo que pude de LocalSend. Nada. Cogí el móvil para ver qué pasaba y al móvil sí pude pasarlo, pero desde el móvil a Windows no. ¿Dónde quedó eso de que las cosas funcionan en Windows sin hacer nada?

Llegué a olvidar la red WiFi para volver a conectarla, y aún así nada. Al final, entré en los ajustes de LocalSend y le dí a los dos botones de problemas: el primero me lleva al apartado del cortafuegos, y el segundo es para arreglar el problema automáticamente. Le dí al segundo, se vio un momento una ventana del símbolo del sistema y, por fin, funcionó.

El problema para mí es que ni siquiera sé qué hizo para corregir el fallo automáticamente. Seguramente tocó algo en la configuración para darle total libertad al programa de intercambio de archivos, ¿pero qué?

Luego pasa lo que pasa, que no se tiene cuidado porque algo no funciona y le damos permiso a algo a lo que no deberíamos darle permiso. LocalSend es un programa de código abierto y se espera que sea seguro, pero también se confió en un desarrollador de XZ y la lió.

Windows funciona, pero no siempre ni de la mejor manera. Linux funciona, pero no siempre como otros se esperan. Al final cada uno que elija lo que le haga sentir más cómodo, y yo me quedo con Linux y no me muevo.

Armbian 26.5 ya está disponible y llega con importantes novedades para los usuarios de placas ARM, equipos de bajo consumo y dispositivos embebidos. Esta nueva versión de la popular distribución GNU/Linux continúa mejorando la compatibilidad con hardware moderno, incorpora nuevas compilaciones basadas en Ubuntu 26.04 LTS y adopta tecnologías más recientes para ofrecer un mejor rendimiento y una experiencia más estable en una amplia variedad de dispositivos.

El proyecto Armbian se ha consolidado como una de las opciones preferidas para quienes utilizan placas de desarrollo como Orange Pi, Banana Pi, Radxa o NanoPi. Gracias a su enfoque centrado en la optimización, la estabilidad y el soporte comunitario, la distribución sigue evolucionando para aprovechar las últimas mejoras del ecosistema Linux. Con esta actualización, los desarrolladores han puesto especial atención en la compatibilidad con nuevos chipsets, la mejora de los procesos de construcción y la integración de kernels más avanzados.

Armbian 26.5 incorpora Linux 7.0 y nuevas imágenes basadas en Ubuntu 26.04 LTS

Uno de los aspectos más destacados de Armbian 26.5 es la llegada de compilaciones basadas en Ubuntu 26.04 LTS, una versión de soporte extendido que proporciona una base sólida para sistemas que requieren estabilidad a largo plazo. Además, esta actualización aprovecha las ventajas del kernel Linux 7.0, una versión que introduce numerosas mejoras relacionadas con el soporte de hardware, el rendimiento general y la optimización de arquitecturas ARM modernas.

La nueva versión también amplía la compatibilidad con diferentes placas y dispositivos, algo fundamental para una distribución cuyo objetivo es funcionar en una enorme variedad de plataformas. Los desarrolladores continúan trabajando en la incorporación de nuevos controladores, actualizaciones de U-Boot y mejoras específicas para cada familia de procesadores, permitiendo que más dispositivos puedan beneficiarse de versiones actualizadas del sistema operativo.

Otro punto relevante es la optimización del proceso de construcción de imágenes. Armbian sigue refinando sus herramientas internas para simplificar el mantenimiento de las diferentes versiones y garantizar una mayor calidad en cada lanzamiento. Esto se traduce en imágenes más fiables, tiempos de despliegue más eficientes y una experiencia más consistente para usuarios y desarrolladores.

La comunidad también se beneficia de mejoras en la infraestructura del proyecto, así como de nuevos trabajos relacionados con la integración de hardware emergente. Durante los últimos meses, el equipo ha estado trabajando en soporte para nuevas plataformas ARM y RISC-V, además de continuar perfeccionando el soporte para dispositivos ya existentes.

Con Armbian 26.5, que ha llegado tres meses después de la versión anterior, el proyecto demuestra una vez más su compromiso con el ecosistema de placas de desarrollo y miniordenadores. La combinación de Ubuntu 26.04 LTS, Linux 7.0 y las continuas mejoras de compatibilidad convierten a esta versión en una actualización especialmente interesante para quienes buscan un sistema moderno, ligero y optimizado para hardware ARM.

IPFire 2.29 Core Update 202 ya está disponible como nueva actualización para esta distribución Linux centrada en seguridad y funciones de cortafuegos. La nueva versión destaca especialmente por integrar OpenVPN 2.7, además de incluir mejoras de rendimiento, correcciones de seguridad y una actualización importante del kernel Linux. Esta versión ha llegado tres semanas después de la anterior Core Update 201.

El proyecto IPFire continúa evolucionando como una de las soluciones open source más completas para proteger redes domésticas y empresariales. Con esta actualización, los desarrolladores buscan mejorar tanto el rendimiento de las conexiones VPN como la estabilidad general del sistema, incorporando además numerosos parches y optimizaciones internas. Para usos más completos tanto en seguridad como de propósito general, mejor mirar otras opciones como Kali o Parrot (de Black Arch mejor pasar si no se es más bien experto).

IPFire 2.29 Core Update 202 mejora OpenVPN y refuerza la seguridad

Uno de los cambios más importantes de IPFire 2.29 Core Update 202 es la actualización a OpenVPN 2.7, una versión que introduce mejoras de rendimiento gracias al soporte de Data Channel Offload acelerado por kernel. Según los desarrolladores, esto puede permitir velocidades cercanas a los 10 Gbps por túnel VPN en determinados escenarios.

La nueva actualización también incorpora el kernel Linux 6.18 con nuevas mitigaciones de seguridad y correcciones para vulnerabilidades locales relacionadas con subsistemas criptográficos e IPsec. Además, se han solucionado diversos problemas detectados en versiones anteriores relacionados con reglas de puertos, registros IPS y gestión de conexiones VPN.

IPFire 2.29 Core Update 202 incluye igualmente una gran cantidad de paquetes actualizados y mejoras internas destinadas a ofrecer una experiencia más estable en entornos empresariales y domésticos. El sistema mantiene además soporte para múltiples arquitecturas y continúa apostando por una interfaz web sencilla para administrar redes y políticas de seguridad.

La nueva versión ya puede descargarse desde la página oficial del proyecto, aunque los desarrolladores recomiendan probar primero la actualización en entornos de pruebas antes de desplegarla en sistemas de producción.

Desde el pasado febrero, coincidiendo con el lanzamiento de Plasma 6.6, Spectacle es capaz de extraer texto de las capturas de pantalla. Se conoce a esta característica o capacidad como reconocimiento óptico de caracteres, OCR por sus siglas en inglés. Ahora bien, no es posible por defecto, y uno se puede preguntar por qué no ve la opción a pesar de haber actualizado a la última versión, que actualmente ya va por Plasma 6.6.5.

El motivo es sencillo: faltan los paquetes necesarios. Esto es algo que también ocurre con la opción de escanear un código QR para acceder a una red WiFi, pero este es otro tema que debería tratarse en otro artículo. Aquí vamos a explicar cómo activar el soporte para OCR en Spectacle, siempre y cuando se esté en Plasma 6.6 o posterior.

Activar el soporte para OCR en Spectacle si se está en Plasma 6.6 o posterior

Cuando hacemos una captura de pantalla tras actualizar, vemos que no aparece la opción de extraer texto cómo sí mencionan en las notas de lanzamiento. Hay hasta un vídeo de ejemplo:

Si abrimos Spectacle y vamos a sus ajustes, vemos que en el apartado de OCR hay un icono con una «i» que nos aporta más información. Bueno, sencillamente nos dice que no está disponible:

Spectacle es capaz de extraer texto usando su interfaz, pero la magia la hace Tesseract OCR. Es algo habitual en el software que usan los sistemas con base Linux: muchos programas son el frontend, pero dependen de algo de backend que haga el trabajo.

Para que el mensaje de la captura anterior desaparezca y en su lugar aparezcan las opciones de OCR, lo que tenemos que hacer es instalar los paquetes de Tesseract necesarios. En mi caso, con una distribución con base Arch como Manjaro, los paquetes necesarios son:

• tesseract
• tesseract-data-osd
• tesseract-data-cat
• tesseract-data-eng
• tesseract-data-spa

De los paquetes anteriores, los acabados en -cat, -eng y -spa son los idiomas que yo quiero que detecte (catalán, pues soy del este de España, inglés y español). tesseract es el paquete principal, y el acabado en -osd sirve para que el software sea capaz de detectar la orientación de la escritura, lo que, en teoría, le permitirá detectar texto aunque esté rotado 90º, por ejemplo.

Está claro, pero no está de más remarcarlo: si alguien necesita más idiomas, sólo tiene que instalar los paquetes para ellos. Por ejemplo, el acabado en -ita para el italiano, -fra para francés o -rus para el ruso.

Instalación de lo necesario

La instalación en las diferentes distribuciones dependerá de cada una de ellas. En el caso de Manjaro se puede hacer con Pamac (su herramienta gráfica de gestión de paquetes), pero también con sudo pacman -S tesseract tesseract-data-osd tesseract-data-cat tesseract-data-eng tesseract-data-spa. En otras distribuciones, como las de base Debian u openSUSE, el paquete puede ser tesseract-ocr.

Tras la instalación de los paquetes ya se verá la opción al intentar hacer la captura de pantalla, tal y como se ve en la captura de cabecera y en el vídeo explicativo de KDE. Al hacer clic en «Extraer texto», veremos una notificación que nos permitirá copiar el texto al portapapeles o abrirlo en un editor de textos.

Ojo: hay que activar los idiomas desde los ajustes

Cuando la opción pasa a estar disponible, también cambia lo que aparece en los ajustes. El mensaje de que no está disponible pasa a ser la sección «Reconocimiento de texto (OCR)». En esta sección tenemos sólo dos apartados:

• Selección de los idiomas: con cajas de verificación. Marcaremos los idiomas de los que queremos extraer texto. También es una buena manera de ver qué idiomas hemos instalado y cuáles están soportados.
• Cerrar tras la extracción, lo que omite guardar automáticamente. Esto ya al gusto del consumidor, pero yo lo tengo desmarcado. Con esto hago que se copie en el portapapeles siempre.

Es un proceso sencillo, pero que no está activado por defecto. Instalando unos pocos paquetes, Spectacle ya será capaz de «leer».